Deloitte proyecta pérdidas de 40 mil millones de dólares en fraude liderado por IA para 2027
Enacy Mapakame
2 min de lectura
- Deloitte proyecta que las pérdidas en casos de fraude impulsados por IA aumentarán un 225% en 2027, en comparación con las cifras registradas en 2023.
- La proliferación de herramientas avanzadas de IA que permiten crear deepfakes generados por inteligencia artificial contribuye al crecimiento de los casos de fraude.
- Las instituciones financieras necesitan defensas sólidas basadas en IA frente a estas amenazas.
Deloitte, una de las principales firmas de servicios profesionales del mundo, proyecta que las pérdidas debidas al fraude habilitado por IA generativa alcanzarán los $40.000 millones en EE. UU. para 2027. Esto representa un aumento de más del 200 % respecto a los $12.300 millones registrados en 2023 y una tasa de crecimiento anual compuesta del 32 %.
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El Centro de Servicios Financieros de Deloitte opina que el aumento en las herramientas de IA sofisticadas será un escalón para que los actores malintencionados estafen a instituciones financieras e individuos. El grupo también estima una cifra más conservadora de $22.000 millones, que sigue siendo motivo de preocupación.
El software fácilmente disponible alimenta el fraude
Según Deloitte, hay una industria en auge con software disponible que hace que sea fácil para los estafadores estafar a individuos e instituciones bancarias.
«Ya existe toda una industria artesanal en la dark web que vende software de estafa desde $20.000 dólares», dijo Deloitte en su evaluación. Deloitte explicó además que:
«La democratización del software nefasto está haciendo que varias herramientas antifraude actuales sean menos efectivas.»
La firma también citó casos de fraude relacionados con criptomonedas, que han estado en un aumento. En algunos de los casos, los estafadores han utilizado deepfakes de IA. Un caso es un «grupo» de deepfake de IA que robó $11 millones de una cuenta de intercambio de criptomonedas OKX.
En un artículo de Cointelegraph Magazine, el fundador de OKX, Star Xu, dijo que un «grupo de hackers de robo de monedas» utilizó deepfake de IA para eludir el software de reconocimiento facial del exchange.
Deloitte recomienda defensas robustas
Según la evaluación de Deloitte, los proveedores de servicios financieros necesitan adaptarse al entorno de rápido cambio. Esto requiere que inviertan en defensas robustas basadas en IA, incluido el rediseño de sus estrategias y herramientas que detectan y alertan sobre amenazas. Deloitte comentó que:
«No habrá ninguna solución de bala de plata, por lo que los equipos antifraude deben acelerar continuamente su autoaprendizaje para mantener el ritmo con los estafadores.»
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Deloitte citó instituciones como JP Morgan y Mastercard que han desarrollado defensas basadas en IA contra el fraude.
Otra recomendación incluye «mirar fuera del sector bancario por proveedores de tecnología de terceros», mientras se actualizan constantemente las herramientas biométricas y de identidad digital.
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Enacy Mapakame
Enacy Mapakame es una periodista con más de 10 años de experiencia en noticias empresariales y financieras. Cubre los mercados de capitales y las tecnologías emergentes: el metaverso, la inteligencia artificial y las criptomonedas. Enacy posee un título de licenciatura con honores en Estudios de Medios y Sociedad.
