딜로이트는 2027년까지 AI 기반 사기로 인한 손실액이 400억 달러에 달할 것으로 예상합니다

세계적인 전문 서비스 기업인 딜로이트는 인공지능 기반 생성형 사기로 인한 미국의 손실액이 2027년까지 400억 달러에 달할 것으로 전망했습니다. 이는 2023년의 123억 달러에서 200% 이상 증가한 수치이며, 연평균 복합 성장률은 32%에 이릅니다.

관련 기사: AI 기반 탈세, 적발에 어려움 야기

딜로이트 금융서비스센터는 정교한 AI 도구의 증가가 악의적인 행위자들이 금융기관과 개인을 속이는 발판이 될 수 있다고 분석했습니다. 또한, 피해 규모를 보다 보수적으로 추산하며 220억 달러라는 수치도 우려스러운 수준이라고 지적했습니다.

쉽게 구할 수 있는 소프트웨어가 사기를 조장한다

에 따르면 딜로이트, 사기꾼들이 개인과 금융기관을 상대로 손쉽게 사기를 칠 수 있도록 해주는 소프트웨어가 널리 보급되면서 관련 산업이 급성장하고 있습니다.

딜로이트는 평가 보고서에서 "다크 웹에는 이미 2만 달러부터 시작하는 사기성 소프트웨어를 판매하는 소규모 산업이 성행하고 있다"고 밝혔습니다. 딜로이트는 또한 다음과 같이 설명했습니다

"악성 소프트웨어의 대중화로 인해 현재 사용 중인 여러 사기 방지 도구의 효과가 떨어지고 있습니다."

에 있는 암호화폐 관련 사기 사건도 언급했습니다 증가 추세. 일부 사례에서는 사기꾼들이 AI 딥페이크를 사용했습니다. 한 예로, 딥페이크 AI "조직"이 OKX 암호화폐 거래소 계좌에서 1,100만 달러를 훔친 사건이 있습니다.

코인텔레그래프 매거진 기사OKX 창립자 스타 쉬는 "코인 탈취 해킹 조직"이 딥페이크 AI를 이용해 거래소의 얼굴 인식 소프트웨어를 우회했다고 밝혔습니다.

딜로이트는 강력한 방어 체계를 권장합니다

에 따르면 딜로이트의 , 금융 서비스 제공업체는 급변하는 환경에 적응해야 합니다. 이를 위해서는 위협을 탐지하고 경고하는 전략과 도구를 재설계하는 것을 포함하여 강력한 AI 기반 방어 체계에 투자해야 합니다. 딜로이트는 다음과 같이 언급했습니다.

"만능 해결책은 없으므로, 사기 방지팀은 사기꾼들의 속도에 맞춰 지속적으로 자체 학습을 가속화해야 합니다."

관련 기사: 딜로이트, 효율성 향상을 위한 AI 챗봇 'PairD' 출시

딜로이트는 JP모건과 마스터카드 같은 기관들이 사기 방지를 위해 AI 기반 방어 시스템을 개발했다고 언급했습니다.

또 다른 권장 사항으로는 생체 인식 및 디지털dent도구를 지속적으로 업데이트하면서 "은행 부문 외부에서 제3자 기술 제공업체를 찾아보는 것"이 ​​포함됩니다.

Enacy Mapakame의 Cryptopolitan 보고