Deloitte прогнозирует убытки в размере 40 млрд долларов от мошенничества под руководством ИИ к 2027

- По прогнозам Deloitte, убытки от мошенничества с использованием ИИ к 2027 году вырастут на 225% по сравнению с показателями 2023 года.
- Распространение сложных инструментов ИИ, позволяющих создавать дипфейки, способствует росту случаев мошенничества.
- Финансовым учреждениям необходимы надежные системы защиты на базе ИИ для противодействия угрозам.
Deloitte, одна из ведущих мировых фирм профессиональных услуг, прогнозирует, что убытки из-за мошенничества с использованием генеративного ИИ достигнут 40 миллиардов долларов в США к 2027 году. Это представляет собой рост более чем на 200% по сравнению с 12,3 миллиарда долларов, зафиксированными в 2023 году, и среднегодовой темп роста составляет 32%.
Также читайте: Налоговое мошенничество с использованием ИИ создает проблемы для обнаружения
Центр финансовых услуг Deloitte считает, что рост сложных инструментов ИИ станет ступенькой для злоумышленников с целью обмана финансовых учреждений и физических лиц. Группа также приводит более консервативную оценку в 22 миллиарда долларов, что все еще является поводом для беспокойства.
Легкодоступное программное обеспечение подпитывает мошенничество
Согласно Deloitte, существует бурно развивающаяся индустрия с легкодоступным программным обеспечением, которое позволяет мошенникам легко обманывать физических лиц и банковские учреждения.
«Уже существует целая индустрия на темной сети, которая продает программное обеспечение для мошенничества за десятки тысяч долларов США», — сказала Deloitte в своей оценке. Deloitte далее объяснила, что:
«Демократизация злонамеренного программного обеспечения делает ряд текущих инструментов противодействия мошенничеству менее эффективными.»
Фирма также привела случаи мошенничества, связанные с криптовалютами, которые возрастают. В некоторых случаях мошенники использовали ИИ-глубокие подделки (deepfakes). Один из случаев — ИИ-«банда» глубоких подделок, которая похитила 11 миллионов долларов с аккаунта криптобиржи OKX.
В статье журнала Cointelegraph основатель OKX Стар Сю заявил, что «хакерская банда, крадущая монеты», использовала ИИ-глубокие подделки для обхода программного обеспечения распознавания лиц биржи.
Deloitte рекомендует надежные защиты
Согласно оценке Deloitte, поставщики финансовых услуг должны адаптироваться к быстро меняющейся среде. Это требует от них инвестиций в надежные защиты на основе ИИ, включая пересмотр стратегий и инструментов, которые обнаруживают и предупреждают об угрозах. Deloitte отметила, что:
«Не будет никакого «серебряного пульса», поэтому команды по противодействию мошенничеству должны постоянно ускорять свое самообучение, чтобы поспевать за мошенниками.»
Также читайте: Deloitte представляет ИИ-чатбота «PairD» для повышения эффективности
Deloitte привела такие учреждения, как JP Morgan и Mastercard, которые разработали защиты на основе ИИ от мошенничества.
Другая рекомендация включает «поиск за пределами банковского сектора сторонних поставщиков технологий», а также постоянное обновление биометрических и цифровых инструментов идентификации.
Материалы Cryptopolitan подготовила Энэси Мапакаме
Самые умные крипто-энтузиасты уже читают нашу рассылку. Хотите присоединиться? Присоединяйтесь.
Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com Мы не несем ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимое исследование и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.
Энаси Мапакаме
Энаси Мапакаме — журналист с более чем 10-летним опытом работы в сфере деловых и финансовых новостей. Она освещает вопросы капитальных рынков и emerging technologies: метавселенную, искусственный интеллект и криптовалюту. Энаси имеет степень бакалавра соhonours по специальности «Медиа и исследования общества».















