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Deloitte prevede perdite per 40 miliardi di dollari a causa di frodi basate sull'intelligenza artificiale entro il 2027

DiEnacy MapakameEnacy Mapakame
Tempo di lettura: 2 minuti.
Deloitte prevede perdite per 40 miliardi di dollari a causa di frodi basate sull'intelligenza artificiale entro il 2027
  • Deloitte prevede che le perdite nei casi di frode basati sull'intelligenza artificiale aumenteranno del 225% nel 2027, rispetto ai dati registrati nel 2023.
  • La proliferazione di sofisticati strumenti di intelligenza artificiale che consentono la creazione di deepfake di intelligenza artificiale contribuisce all'aumento dei casi di frode.
  • Gli istituti finanziari necessitano di solide difese basate sull'intelligenza artificiale contro le minacce.

Deloitte, una delle principali società di servizi professionali al mondo, prevede che le perdite dovute a frodi basate sull'intelligenza artificiale generativa raggiungeranno i 40 miliardi di dollari negli Stati Uniti entro il 2027. Ciò rappresenta un aumento di oltre il 200% rispetto ai 12,3 miliardi di dollari registrati nel 2023 e un tasso di crescita annuo composto del 32%.

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Il Center for Financial Services di Deloitte ritiene che l'aumento di sofisticati strumenti di intelligenza artificiale rappresenterà un trampolino di lancio per malintenzionati che froderanno istituzioni finanziarie e privati. Il gruppo stima anche una cifra più prudente di 22 miliardi di dollari, che resta comunque motivo di preoccupazione.

Il software facilmente reperibile alimenta le frodi

Secondo Deloitte, esiste un settore in forte espansione con software facilmente reperibili che facilitano ai truffatori la truffa di privati ​​e istituti bancari.

"Esiste già un'intera industria artigianale sul dark web che vende software truffaldini a partire da 20.000 dollari", ha affermato Deloitte nella sua valutazione. Deloitte ha inoltre spiegato che:

“La democratizzazione dei software dannosi sta rendendo meno efficaci alcuni degli attuali strumenti antifrode.”

L'azienda ha anche citato casi di frode legati alle criptovalute, che sono in aumento. In alcuni casi, i truffatori hanno utilizzato deepfake basati sull'intelligenza artificiale. Un esempio è una "banda" di deepfake basati sull'IA che ha rubato 11 milioni di dollari da un conto della piattaforma di scambio di criptovalute OKX.

In un articolo, il fondatore di OKX, Star Xu, ha affermato che una "banda di hacker dedita al furto di criptovalute" ha utilizzato l'intelligenza artificiale deepfake per aggirare il software di riconoscimento facciale della piattaforma.

Deloitte raccomanda difese robuste

Secondo la di Deloitte , i fornitori di servizi finanziari devono adattarsi al contesto in rapida evoluzione. Ciò richiede loro di investire in solide difese basate sull'intelligenza artificiale, compresa la riprogettazione delle proprie strategie e degli strumenti per rilevare e segnalare le minacce. Deloitte ha osservato che:

"Non esisterà una soluzione miracolosa, quindi i team antifrode dovranno costantemente accelerare il loro autoapprendimento per tenere il passo con i truffatori"

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Deloitte ha citato istituzioni come JP Morgan e Mastercard che hanno sviluppato difese contro le frodi basate sull'intelligenza artificiale.

Un’altra raccomandazione è quella di “cercare fornitori di tecnologia terzi al di fuori del settore bancario”, aggiornando costantemente gli strumenti didentbiometrica e digitale.

 


Reporting Cryptopolitan di Enacy Mapakame

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