Deloitte prevede perdite di $40 miliardi per le frodi guidate dall'IA entro 2027

- Deloitte prevede che le perdite nei casi di frode guidati dall'IA aumenteranno del 225% nel 2027 rispetto ai dati registrati nel 2023.
- La proliferazione di strumenti AI sofisticati che permettono la creazione di deepfake generati dall'intelligenza artificiale contribuisce alla crescita dei casi di frode.
- Le istituzioni finanziarie necessitano di solide difese basate sull'IA contro le minacce.
Deloitte, una delle principali aziende mondiali di servizi professionali, prevede che le perdite dovute alle frodi abilitate dall'IA generativa raggiungeranno i 40 miliardi di dollari negli Stati Uniti entro il 2027. Questo rappresenta un aumento di oltre il 200% rispetto ai 12,3 miliardi di dollari registrati nel 2023 e un tasso di crescita annuale composto del 32%.
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Il Centro per i Servizi Finanziari di Deloitte ritiene che l'aumento di strumenti AI sofisticati sarà un trampolino di lancio per i cattivi attori per defraudare le istituzioni finanziarie e gli individui. Il gruppo prevede anche una cifra più conservativa di 22 miliardi di dollari, che è comunque una causa di preoccupazione.
Il software prontamente disponibile alimenta la frode
Secondo Deloitte, c'è un'industria in forte espansione con software prontamente disponibile che rende facile per i truffatori ingannare individui e istituzioni bancarie.
"Esiste già un'intera industria di nicchia sul dark web che vende software di truffa da 20 mila dollari degli Stati Uniti", ha detto Deloitte nella loro valutazione. Deloitte ha ulteriormente spiegato che:
"La democratizzazione del software nefasto sta rendendo meno efficaci numerosi strumenti antifrode attuali."
L'azienda ha anche citato casi di frode legati alle crypto, che sono stati in aumento. In alcuni dei casi, i truffatori hanno utilizzato deepfake AI. Un esempio è una "gang" di deepfake AI che ha rubato 11 milioni di dollari da un account dell'exchange crypto OKX.
In un articolo di Cointelegraph Magazine, il fondatore di OKX Star Xu ha detto che una "gang di hacker che ruba monete" ha utilizzato deepfake AI per bypassare il software di riconoscimento facciale dell'exchange.
Deloitte raccomanda difese robuste
Secondo la valutazione di Deloitte, i fornitori di servizi finanziari devono adattarsi all'ambiente in rapida evoluzione. Questo richiede loro di investire in difese robuste basate sull'IA, tra cui il ridisegno delle loro strategie e degli strumenti che rilevano e segnalano le minacce. Deloitte ha osservato che:
"Non ci sarà alcuna soluzione miracolosa, quindi i team antifrode dovrebbero accelerare continuamente il loro apprendimento automatico per tenere il passo con i truffatori."
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Deloitte ha citato istituzioni come JP Morgan e Mastercard che hanno sviluppato difese basate sull'IA contro le frodi.
Un'altra raccomandazione include "guardare fuori dal settore bancario per fornitori di tecnologia di terze parti", mentre si aggiornano costantemente gli strumenti biometrici e di identità digitale.
Reportage di Cryptopolitan a cura di Enacy Mapakame
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Enacy Mapakame
Enacy Mapakame è una giornalista con oltre 10 anni di esperienza nel settore delle notizie finanziarie e aziendali. Si occupa di mercati dei capitali e tecnologie emergenti: metaverso, intelligenza artificiale e criptovalute. Enacy è laureata con onori in Media and Society Studies.















