英国政府、人工智能公司和创意机构在人工智能版权法问题上仍未达成共识

经过近一年的讨论，英国知识产权局 (IPO) 未能促成政府机构、 人工智能 行业领导者和创意组织就一项关于在受版权保护的材料上训练人工智能模型的拟议行为准则达成共识。 

这些讨论的目的是为文本和数据挖掘实践制定明确的指导方针，特别是关于使用受版权保护的书籍、图像和电影训练的人工智能模型。. 

令人遗憾的是，由IPO斡旋的财团未能就自愿行为准则达成一致。因此，这项责任又交还给了科学、创新和技术部官员，而且短期内不太可能制定出 defi的政策。.

对创意专业人士的关注

谈判陷入僵局对创意专业人士来说是一次重大挫折，他们越来越担心自己的作品可能被滥用。诸如 OpenAI 的 ChatGPT 和 Stability AI 的文本转图像生成器 Stable Diffusion 等人工智能工具，通常依赖于从网络抓取的数据，这会导致生成的内容可能与原始素材非常相似。. 

这种做法引发了创作者的诸多担忧，他们担心自己的作品可能会被复制、转载和传播，而没有得到适当的署名或补偿。.

仅在2023年，科技行业的版权诉讼案件就激增，其中不乏科技公司被指控盗用艺术家作品来训练人工智能模型的案例。最引人注目的案件之一发生在美国，《纽约时报》就版权侵权问题对OpenAI和微软提起诉讼。这些诉讼凸显了制定人工智能和知识产权相关明确法规的迫切性。.

人工智能的快速扩张和法律滞后

近年来，人工智能技术在娱乐行业得到了迅速发展，从自动播放的有声读物和语音助手到深度伪造视频和文本转语音工具，应用范围十分广泛。然而，法律框架却难以跟上这些技术进步的步伐。缺乏defi的指导方针和法规，使得创意从业者和人工智能开发者都处于不确定状态。.

鉴于法律改革的迫切需要，代表英国五万名表演者和创意从业者的工会Equity发起了“停止人工智能抢风头”运动。该运动旨在游说政府对法律进行全面修订，以保障艺术家和创作者的生计。.

 如果人工智能和知识产权方面的关键协议未能达成，Equity工会已表示准备采取类似2023年好莱坞罢工的“工业行动”。该工会官员利亚姆·巴德批评政府在人工智能监管方面采取谨慎态度，并呼吁采取更积极的措施。.

除了创意产业之外，生成式人工智能领域的先驱者们也表达了他们的担忧。人工智能领域的知名人物艾德·牛顿-雷克斯（Ed Newton-Rex）因初创公司Stability AI使用受版权保护的内容，于去年11月离开了该公司。. 

今年1月，他创立了一个名为“公平训练”（Fairly Trained）的非营利组织，旨在认证那些以合乎道德的方式获取数据的AI公司。牛顿-雷克斯的这一举动凸显了推动合乎道德的AI实践和版权保护的呼声日益高涨。.