영국 정부, AI 기업 및 창작 조직 간 AI 저작권 코드에 대한 합의 도출 실패

- 영국에서 AI 저작권 규칙에 대한 합의가 이루어지지 않아 상황이 불확실합니다.
- AI가 명확한 규칙 없이 저작권 자료를 사용하는 가운데 저작권 소송이 급증하고 있습니다.
- 형평성을 위해 AI 법규 개정이 필요하며, 에드 뉴튼-렉스와 같은 선구자들은 윤리적 데이터 사용을 촉구하고 있습니다.
거의 1년 간의 심의 끝에, 영국 지식재산청(IPO)은 정부 당국, AI 업계 리더 및 창작 기관 간에 저작권이 있는 자료를 사용하여 AI 모델을 훈련하는 데 관한 제안된 행동 강령에 대한 합의를 도출하지 못했습니다.
이러한 논의의 목표는 저작권이 있는 책, 이미지 및 영화로 훈련된 AI 모델과 관련하여 특히 텍스트 및 데이터 마이닝 관행에 대한 명확한 가이드라인을 수립하는 것이었습니다.
불행히도 IPO가 중재한 컨소시엄은 자발적인 행동 강령에 동의하지 못했습니다. 결과적으로 책임은 과학·혁신·기술부(DSIT) 관리자에게 다시 돌아갔으며, 확정적인 정책이 마련될 가까운 전망은 없습니다.
창작 전문가들의 우려
이러한 협상 교착 상태는 자신의 작품이 오용될 가능성에 대해 점점 더 우려하는 창작 전문가들에게 큰 타격입니다. OpenAI의 ChatGPT나 Stability AI의 텍스트-이미지 생성기인 Stable Diffusion과 같은 AI 도구는 종종 웹에서 스크랩한 데이터를 기반으로 하여, 원본 자료와 매우 유사한 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.
이러한 관행은 자신의 작품이 적절히 출처 표시나 보상을 받지 않고 복제, 재생산, 배포될 수 있다는 두려움 때문에 창작자들 사이에서 수많은 우려를 불러일으켰습니다.
2023년 한 해 동안 기술 산업은 기술 기업들이 아티스트의 작품을 가져와 AI 모델을 훈련했다는 주장과 함께 저작권 소송이 급증했습니다. 그중 가장 주목할 만한 사건은 미국에서 발생했으며, 뉴욕타임사가 OpenAI와 마이크로소프트를 저작권 침해로 고소했습니다. 이러한 소송들은 AI와 지적 재산권 вокруг 명확한 규제의 시급한 필요성을 강조합니다.
AI의 급속한 확장과 법적 후진성
엔터테인먼트 산업은 최근 몇 년 동안 자동화된 오디오북, 음성 비서, 딥페이크 영상, 텍스트-음성 변환 도구 등 AI 기술의 빠른 통합을 목격했습니다. 불행히도 법적 체계는 이러한 기술적 진전에 뒤처지고 있습니다. 명확하게 정의된 가이드라인과 규제의 부재는 창작 전문가와 AI 개발자 모두를 불확실한 상태에 놓게 했습니다.
법적 개혁의 시급함을 인식한 영국 내 5만 명의 배우 및 창작자를 대표하는 노동 조합인 이큐티티(Equity)는 아티스트와 창작자의 생계를 보호하기 위해 법률을 포괄적으로 개정하도록 정부를 로비하는 ‘Stop AI Stealing the Show’ 캠페인을 시작했습니다.
이큐티티는 AI 및 지적 재산권에 관한 주요 합의가 이루어지지 않을 경우, 2023년 할리우드 파업을 연상시키는 ‘산업 행동’을 취할 준비가 되어 있다고 밝혔습니다. 노동 조합의 공식 관계자인 리암 버드(Liam Budd)는 정부의 AI 규제에 대한 신중한 접근을 비판하며, 더 적극적인 조치를 옹호했습니다.
창작 산업 외에도, 생성형 AI의 개척자들 역시 우려를 표명했습니다. AI 분야의 저명한 인물인 에드 뉴튼-렉스(Ed Newton-Rex)는 스타트업이 저작권이 있는 콘텐츠를 사용했다는 이유로 11월 중 Stability AI를 떠났습니다.
1월, 그는 AI 기업이 데이터를 윤리적으로 확보하도록 인증하는 것을 목표로 하는 비영리 조직 'Fairly Trained'를 설립했습니다. 뉴턴-렉스의 이러한 움직임은 윤리적 AI 관행과 저작권 보호를 위한 추진력에 점점 더 큰 동력이 실리고 있음을 강조합니다.
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Brian Koome
브라이언 쿰은 2017 년 이후 블록체인 및 암호화폐 업계에서 활동해 온 7 년 이상의 경험을 보유하고 있습니다. BlockToday.com 을 포함한 주요 출판사에 기고했으며, BitDegree.org 에서 이더리움 101 과정을 개발한 후 Cryptopolitan 의 전속 작가로 합류했습니다. 브라이언은 에버그린 가이드 (EG), 심층 분석, 인터뷰, 가격 분석을 다루며 DeFi, 블록체인 혁신, 그리고 신흥 암호화폐 프로젝트에 집중하여 독자들에게 큰 호응을 얻고 있습니다.
















