DeepSeek 的崛起促使中国人工智能创业公司改变商业模式

据报道，中国人工智能初创企业正在重新评估自身战略，力图追赶DeepSeek的成功步伐。百度、O1.ai和智普等公司在R1模式突破后都采用了不同的商业模式。. 

之后，中国人工智能初创企业为了保持竞争力，正在调整商业模式 DeepSeek 。过去两个月里，百川、O1.ai和智普等公司都宣布了战略调整。 

中国人工智能公司支持开源许可模式 

O1.ai 在 2024 年底宣布停止预训练名为 Yi 的大型语言模型 (LLM)。该公司表示，停止预训练的原因是部署成本不断上升，并称其基础模型团队已转移至阿里巴巴。.

O1.AI 上周宣布，将为企业提供定制化解决方案，以部署 DeepSeek 的人工智能模型。该公司创始人李开复表示，公司已转型进入他所谓的“DeepSeek 时代”。. 

创始人指出，万智企业（WanZhi Enterprise）的LLM平台与DeepSeek的一体化平台有所不同。他解释说，万智企业的LLM模式以低于竞争对手的价格提供软硬件一体化解决方案。.

凯芙指出，DeepSeek在中国的火爆程度与全球ChatGPT热潮相呼应。她补充说，DeepSeek的产品不仅是高性能模型，而且是具有国际影响力的开源系统。. 

百川 在今年2月宣布，已解散其企业团队的财务部门。该公司表示，此举符合其向人工智能医疗转型战略，计划推出人工智能驱动的儿科解决方案和医疗助手。公司领导层向员工宣布，未来将专注于开发面向医院的技术，包括辅助诊断的人工智能医生。 

据报道，中国人工智能初创公司Moonshot AI决定削减旗下Kimi聊天机器人的市场营销预算，以集中精力进行模型训练。Moonshot AI解释说，这一调整是受外部因素和内部战略变化的影响。该公司意识到其人工智能聊天机器人部署成本较高，并指出DeepSeek的R1模型相比OpenAI的O1模型降低了推理成本。. 

业内人士表示，DeepSeek模式可以降低初创公司的部署成本。 

中国人工智能公司DeepSeek在推出数周后便凭借其人工智能模型的广泛应用，荣膺中国人工智能领军企业。该公司已将其人工智能模型整合到政府机构、国有企业和金融机构中。. 

的工程师王铁珍 Hugging Face 表示，中国LLM市场正在迅速整合，少数几家领先企业正在崛起。他补充说，DeepSeek促使许多公司将资源从基础模型开发转向应用开发。王铁珍指出，通过采用顶级模型，企业可以省去每年数千万美元用于训练低端模型的费用。

Counterpoint Research首席人工智能分析师孙薇表示，DeepSeek的成功证明，开源策略能够加速创新并促进广泛应用。她指出，R1模式正在重塑中国的行业格局，百度等公司纷纷将开源其LLM（生命周期管理）作为一项战略举措。. 

中国初创公司智普科技在DeepSeek取得成功后不久便进行了首次公开募股（IPO），以支持自身发展。据报道，该公司计划专注于发展企业销售业务，向地方政府和企业销售个性化人工智能应用。. 

三位了解该公司财务状况的投资者表示，这家初创公司正在大力发展企业销售业务，导致 cash 消耗过快。他们称，到2024年，智普的销售额将达到3亿元人民币（约合4100万美元），但亏损将达到20亿元人民币（约合2.76亿美元）。.

该方法可以降低推理成本，这引发了投资者的担忧 DeepSeek 。智普科技拥有8亿员工，而DeepSeek的员工人数较少，只有160人。 

智普科技仍需获得监管机构批准才能在科创板上市。智普科技此前已向投资者透露，其目标是在2025年底前上市。投资者担忧，政府采用DeepSeek可能会威胁到智普科技向政府机构销售定制化人工智能解决方案的商业模式。.