中国AI初创企业在DeepSeek热潮后改变商业模式

- 在DeepSeek取得成功后,中国人工智能初创企业正在重塑其商业模式。
- O1.ai上周宣布将为希望部署Deepseek AI模型的企业提供定制化解决方案。
- Counterpoint Research的AI分析师Wei Sun评论称,DeepSeek的成功证明了开源策略能够加速普及。
据报道,中国AI初创企业正在重新评估其战略,以追赶DeepSeek的成功。百度、O1.ai和智谱等公司在R1模型突破后采用了不同的商业模式。
中国人工智能初创企业正在改变其商业模式,因为在 DeepSeek的 热潮之后,它们努力保持竞争力。百川、O1.ai和智谱等公司在过去两个月内透露了其战略的重大调整。
中国AI公司支持开源许可模式
O1.ai在2024年底透露,它已停止预训练名为Yi的大型语言模型(LLM)。该公司称部署成本上升,并表示其基础模型团队已转移至阿里巴巴。
O1.AI上周宣布,它将为企业提供定制解决方案以部署DeepSeek的AI模型。该公司创始人李开复表示,公司已在其所称的“DeepSeek时代”改变了其业务方向。
这位创始人评论说,万知企业的LLM平台与DeepSeek的一体化平台不同。他解释说,万知企业的LLM模型以低于竞争对手的价格提供集成的软硬件解决方案。
李开复指出,中国对DeepSeek的热情与全球ChatGPT热潮相似。她补充说,DeepSeek的产品不仅是高性能模型,而且是产生国际影响力的开源系统。
百川, 一家位于北京的AI初创企业,在2月透露,它已解散了其企业团队的金融部门。它补充说,这一举措符合公司向AI医疗领域的转变,因为它计划推出AI驱动的儿科解决方案和医疗助手。公司领导人向员工宣布,公司将专注于开发用于医院的技术,包括协助诊断的AI医生。
据报道,中国AI初创企业月之暗面(Moonshot AI)决定减少其Kimi聊天机器人的营销预算,以专注于模型训练。月之暗面解释说,这一调整受到外部因素和内部战略变化的影响。该公司认识到其AI聊天机器人相关的高部署成本,并指出DeepSeek的R1模型相比OpenAI的O1模型降低了推理成本。
行业人士称DeepSeek模型可降低初创企业的部署成本
中国AI DeepSeek在推出几周后被广泛采用,荣登中国AI冠军宝座。该公司将其AI模型整合到政府机构、国有企业和金融机构中。
AI研究枢纽 Hugging Face 的工程师王铁真表示,中国LLM市场正迅速围绕少数领导者整合。他补充说,DeepSeek促使许多公司将资源重新导向应用,而不是基础模型开发。王说,通过采用顶级模型,公司可以消除每年花费数千万美元训练劣质模型的需要。
Counterpoint Research的人工智能首席分析师魏孙表示,DeepSeek的成功证明了开源策略可以带来更快的创新和广泛采用。她指出,R1模型正在重塑中国的格局,百度等公司正转向开源其LLM作为战略回应。
中国初创企业智谱在DeepSeek成功后不久启动了首次公开募股(IPO),以支持其增长。据报道,该公司旨在专注于建立其企业销售业务,向地方政府和公司销售个性化AI应用。
三位了解该公司数据的投资者表示,随着其企业销售业务的扩张,该公司正在大量消耗现金。他们说,2024年,智谱实现了3亿元人民币(4,100万美元)的销售额和20亿元人民币(2.76亿美元)的亏损。
这些成本在 DeepSeek 推出了一条以较低推理成本构建AI模型的新路径后,引发了投资者的担忧。智谱拥有8亿员工,而DeepSeek的员工人数较少,为160人。
该公司在寻求在科创板上市之前仍需获得监管机构的批准。智谱向其投资者透露,其目标是在2025年底前上市。投资者担心,政府对DeepSeek的采用可能会威胁智谱向政府实体销售定制AI解决方案的业务战略。
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Collins J. Okoth
Collins Okoth 是一位拥有 8 年经验的记者和市场分析师,专注于加密货币和科技领域报道。他是特许金融分析师(CFA),并拥有精算数学学位。Collins 此前曾在 Geek Computer 和 CoinRabbit 担任撰稿人和编辑。















