Китайские стартапы в сфере ИИ меняют бизнес-модели после бума DeepSeek

Китайские стартапы в сфере искусственного интеллекта, как сообщается, пересматривают свои стратегии, пытаясь поспеть за успехом DeepSeek. Такие компании, как Baidu, O1.ai и Zhipu, приняли другие бизнес-модели после прорыва с моделью R1. 

Китайские стартапы в сфере искусственного интеллекта меняют свои бизнес-модели, пытаясь оставаться конкурентоспособными после DeepSeek , бума. Такие компании, как Baichuan, O1.ai и Zhipu, объявили о пересмотре своих стратегий за последние два месяца. 

Китайские ИИ-компании поддерживают модели открытого исходного кода 

O1.ai объявила в конце 2024 года, что прекратила предварительное обучение больших языковых моделей (LLM) под названием Yi. Компания сослалась на растущие затраты на развертывание, заявив, что её команда базовых моделей была переведена в Alibaba.

O1.AI объявила на прошлой неделе, что будет предлагать индивидуальные решения для бизнеса по развертыванию ИИ-моделей DeepSeek. Ли Кайфу, основатель компании, сказал, что компания сместила фокус своего бизнеса в то, что он назвал «эпохой DeepSeek». 

Основатель прокомментировал, что платформа LLM WanZhi Enterprise отличается от всесторонней платформы DeepSeek. Он объяснил, что модель LLM WanZhi Enterprise предлагает интегрированные программно-аппаратные решения по более низким ценам, чем у её конкурентов.

Кайфу отметил, что энтузиазм вокруг DeepSeek в Китае отражает глобальную лихорадку вокруг ChatGPT. Она добавила, что продукты DeepSeek — это не только высокопроизводительные модели, но и системы с открытым исходным кодом, оказывающие международное влияние. 

Baichuan, Пекинский ИИ-стартап, объявил в феврале, что ликвидировал финансовое подразделение своей корпоративной команды. Она добавила, что этот шаг соответствует смене стратегии компании в сторону ИИ-здравоохранения, так как она планирует запустить решения на основе ИИ для педиатрии и медицинских ассистентов. Руководство компании объявило своим сотрудникам, что будет сосредоточено на разработке технологий для больниц, включая ИИ-врача, помогающего в диагностике. 

Китайский ИИ-стартап Moonshot AI, как сообщается, решил сократить свой маркетинговый бюджет на чат-бот Kimi, чтобы сосредоточиться на обучении моделей. Moonshot AI объяснила, что это решение было обусловлено внешними факторами и внутренними стратегическими изменениями. Компания признала высокие затраты на развертывание своего ИИ-чатбота, отметив, что модель R1 от DeepSeek снизила затраты на вывод (инференс) по сравнению с моделью O1 от OpenAI. 

Игроки рынка говорят, что модель DeepSeek может снизить затраты стартапов на развертывание 

Китайский ИИ DeepSeek был коронован чемпионом Китая в сфере ИИ после его широкого внедрения через несколько недель после запуска. Компания интегрировала свои ИИ-модели в правительственные учреждения, государственные предприятия и финансовые институты. 

Ван Тиечжэнь, инженер в центре ИИ-исследований Hugging Face , сказал, что китайский рынок LLM быстро консолидируется вокруг нескольких лидеров. Он добавил, что DeepSeek побудил многие компании перенаправить ресурсы на приложения, а не на разработку базовых моделей. Ван сказал, что, принимая модели высшего уровня, компании могут отказаться от необходимости ежегодно инвестировать десятки миллионов долларов в обучение менее совершенных моделей.

Вэй Сун, главный аналитик по искусственному интеллекту в Counterpoint Research, сказал, что успех DeepSeek доказал, что стратегии с открытым исходным кодом могут привести к более быстрым инновациям и широкому внедрению. Она отметила, что модель R1 меняет ландшафт Китая, и такие компании, как Baidu, переходят к открытому исходному коду своих LLM в качестве стратегического ответа. 

Китайский стартап Zhipu запустил своё первичное публичное предложение (IPO) вскоре после успеха DeepSeek, чтобы поддержать свой рост. Сообщается, что компания намерена сосредоточиться на развитии корпоративных продаж, продавая персонализированные ИИ-приложения местным правительствам и компаниям. 

Три инвестора, осведомлённых о финансовых показателях компании, сказали, что стартап сжигает деньги, наращивая свой корпоративный бизнес продаж. Они сказали, что в 2024 году Zhipu получила 300 миллионов юаней ($41 млн) от продаж и понесла убытки в размере 2 миллиардов юаней ($276 млн).

Эти расходы вызвали обеспокоенность среди инвесторов после моделей DeepSeek , DeepSeek представила новый путь создания ИИ-моделей с более низкими затратами на вывод. Zhipu нанимает 800 миллионов человек в свою команду, в то время как у DeepSeek меньшая рабочая сила — 160 сотрудников. 

Компании всё ещё необходимо одобрение регуляторов, прежде чем она сможет подать заявку на листинг на доске инноваций Star. Zhipu сообщила своим инвесторам, что намерена провести листинг до конца 2025 года. Инвесторы выразили обеспокоенность тем, что государственное внедрение DeepSeek может угрожать бизнес-стратегии Zhipu по продаже индивидуальных ИИ-решений государственным структурам.