شركات الذكاء الاصطناعي الصينية تغير نماذج أعمالها بعد ازدهار DeepSeek

تعيد شركات الذكاء الاصطناعي الصينية reportedly تقييم استراتيجياتها بينما تسرع لمواكبة نجاح DeepSeek. تبنت شركات مثل بايدو و O1.ai و Zhipu نماذج أعمال مختلفة بعد اختراق نموذج R1. 

تغير شركات الذكاء الاصطناعي الصينية نماذج أعمالها بينما تكافح للبقاء تنافسية بعد DeepSeek’s ازدهار. كشفت شركات مثل Baichuan و O1.ai و Zhipu عن تغييرات جذرية في استراتيجياتها على مدى الشهرين الماضيين. 

شركات الذكاء الاصطناعي الصينية تؤيد نماذج الترخيص مفتوح المصدر 

كشفت O1.ai في أواخر عام 2024 أنها توقفت عن التدريب المسبق لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs) المسماة Yi. استشهدت الشركة بتكاليف النشر المتزايدة، قائلة إن فريق النموذج الأساسي قد تم نقله إلى Alibaba.

أعلنت O1.AI الأسبوع الماضي أنها ستقدم حلولاً مخصصة للشركات لنشر نماذج الذكاء الاصطناعي من DeepSeek. قال لي كاي-فو، مؤسس الشركة، إن الشركة غيرت أعمالها فيما سماه عصر DeepSeek. 

علق المؤسس على أن منصة LLM لشركة WanZhi Enterprise تختلف عن منصة DeepSeek الشاملة. أوضح أن نموذج LLM لشركة WanZhi Enterprise يقدم حلولاً متكاملة للبرمجيات والأجهزة بأسعار أقل من منافسيها.

لاحظ كاي-فو أن الحماس حول DeepSeek في الصين يعكس الهوس العالمي بـ ChatGPT. وأضافت أن منتجات DeepSeek ليست فقط نماذج عالية الأداء ولكن أيضاً أنظمة مفتوحة المصدر تولد تأثيراً دولياً. 

Baichuan، شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي مقرها بكين، كشفت في فبراير أنها حللت قسم المالية من فريق المؤسسات الخاص بها. وأضافت أن الخطوة كانت متماشية مع تحول الشركة إلى الرعاية الصحية بالذكاء الاصطناعي، حيث خططت لإطلاق حلول طب الأطفال المدعومة بالذكاء الاصطناعي ومساعد طبي. أعلن قادة الشركة لموظفيها أنها ستركز على تطوير تقنيتها للمستشفيات، بما في ذلك طبيب ذكاء اصطناعي يساعد في التشخيص. 

قررت شركة Moonshot AI، وهي شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي في الصين، reportedly تقليل ميزانيتها التسويقية لروبوت المحادثة Kimi Chatbot للتركيز على تدريب النماذج. أوضحت Moonshot AI أن التعديل تأثر بعوامل خارجية وتغييرات استراتيجية داخلية. أدركت الشركة تكاليف النشر المرتبطة بروبوت المحادثة الخاص بها، مشيرة إلى أن نموذج R1 من DeepSeek قلل من تكاليف الاستدلال مقارنة بنموذج O1 من OpenAI. 

لاعبو الصناعة يقولون إن نموذج DeepSeek يمكن أن يقلل من تكاليف النشر للشركات الناشئة 

تم تتويج DeepSeek الصينية للذكاء الاصطناعي كبطل الذكاء الاصطناعي في الصين بعد اعتمادها الواسع بعد أسابيع من إطلاقها. دمج الشركة نماذج الذكاء الاصطناعي عبر الوكالات الحكومية والشركات المملوكة للدولة والمؤسسات المالية. 

وانغ تيزن، مهندس في مركز أبحاث الذكاء الاصطناعي Hugging Face قال إن سوق نماذج اللغات الكبيرة (LLM) في الصين يتجمع بسرعة حول عدد قليل من القادة. وأضاف أن DeepSeek شجعت العديد من الشركات على إعادة توجيه الموارد إلى التطبيقات بدلاً من تطوير النماذج الأساسية. قال وانغ إنه بتبني النماذج من الدرجة الأولى، يمكن للشركات القضاء على الحاجة إلى استثمار عشرات الملايين من الدولارات سنوياً في تدريب نماذج دون المستوى.

وي سون، المحلل الرئيسي للذكاء الاصطناعي في Counterpoint Research، قال إن نجاح DeepSeek أثبت أن الاستراتيجيات مفتوحة المصدر يمكن أن تؤدي إلى ابتكار أسرع واعتماد واسع. لاحظت أن نموذج R1 يعيد تشكيل المشهد الصيني، مع شركات مثل بايدو تنتقل إلى جعل نماذج LLM الخاصة بها مفتوحة المصدر كاستجابة استراتيجية. 

أطلقت الشركة الناشئة الصينية Zhipu عرضها العام الأولي بعد وقت قصير من نجاح DeepSeek لدعم نموها. reportedly تهدف الشركة إلى التركيز على بناء أعمال مبيعات المؤسسات، وبيع تطبيقات الذكاء الاصطناعي المخصصة للحكومات المحلية والشركات. 

قال ثلاثة مستثمرين على دراية بأرقام الشركة إن الشركة الناشئة كانت تحرق النقد بينما عززت أعمال مبيعات المؤسسات. قالوا إنه في عام 2024، حققت Zhipu مبيعات بقيمة 300 مليون يوان رمني (41 مليون دولار) وخسائر بقيمة 2 مليار يوان رمني (276 مليون دولار).

أثارت التكاليف مخاوف بين المستثمرين بعد DeepSeek قدمت مساراً جديداً لبناء نماذج الذكاء الاصطناعي بتكاليف استدلال أقل. توظف Zhipu 800 مليون شخص في فريقها، بينما لدى DeepSeek قوة عاملة أصغر تتكون من 160 موظفاً. 

لا تزال الشركة بحاجة إلى موافقة من منظميها قبل أن تتمكن من السعي للإدراج في مجلس ابتكار النجوم. كشفت Zhipu لمستثمريها أنها تهدف إلى الإدراج قبل نهاية عام 2025. أعرب المستثمرون عن مخاوفهم من أن اعتماد الحكومة على DeepSeek قد يهدد استراتيجية Zhipu في بيع حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة للكيانات الحكومية.