Las startups chinas de IA cambian modelos de negocio tras el auge de DeepSeek

Se informa que las startups chinas de inteligencia artificial están reevaluando sus estrategias mientras se apresuran a mantenerse al día con el éxito de DeepSeek. Empresas como Baidu, O1.ai y Zhipu adoptaron diferentes modelos de negocio después del avance del modelo R1. 

Las startups chinas de inteligencia artificial están cambiando sus modelos de negocio mientras luchan por mantenerse competitivas después del DeepSeek auge. Empresas como Baichuan, O1.ai y Zhipu revelaron cambios radicales en sus estrategias durante los últimos dos meses. 

Las empresas chinas de IA respaldan modelos de licencia de código abierto 

O1.ai reveló a finales de 2024 que había dejado de preentrenar grandes modelos de lenguaje (LLM) llamados Yi. La empresa citó los costos crecientes de implementación, diciendo que su equipo de modelos fundamentales había sido transferido a Alibaba.

O1.AI anunció la semana pasada que ofrecería soluciones personalizadas para que las empresas implementen los modelos de IA de DeepSeek. Lee Kai-Fu, fundador de la empresa, dijo que la compañía había cambiado su negocio en lo que él llamó la era DeepSeek. 

El fundador comentó que la plataforma LLM de WanZhi Enterprise es diferente de la plataforma todo en uno de DeepSeek. Explicó que el modelo LLM de WanZhi Enterprise ofrecía soluciones integradas de software y hardware a precios más bajos que sus competidores.

Kai-Fu señaló que el entusiasmo alrededor de DeepSeek en China reflejaba la locura global por ChatGPT. Añadió que los productos de DeepSeek no solo eran modelos de alto rendimiento sino también sistemas de código abierto que generaban influencia internacional. 

Baichuan, una startup de IA con sede en Pekín, reveló en febrero que había disuelto la división financiera de su equipo empresarial. Añadió que el movimiento estaba en línea con el cambio de la empresa hacia la salud impulsada por IA, ya que planeaba lanzar soluciones pediátricas impulsadas por IA y asistentes médicos. Los líderes de la empresa anunciaron a sus empleados que se centrarían en desarrollar su tecnología para hospitales, incluido un médico de IA que asistía en el diagnóstico. 

Moonshot AI, una startup china de IA, decidió reportedly reducir su presupuesto de marketing para su chatbot Kimi para centrarse en el entrenamiento de modelos. Moonshot AI explicó que el ajuste fue influenciado por factores externos y cambios estratégicos internos. La empresa reconoció los altos costos de implementación asociados con su chatbot de IA, señalando que el modelo R1 de DeepSeek redujo los costos de inferencia en comparación con el modelo O1 de OpenAI. 

Los actores de la industria dicen que el modelo DeepSeek podría reducir los costos de implementación de las startups 

La IA china DeepSeek fue coronada campeona de IA de China después de su adopción generalizada semanas después de su lanzamiento. La empresa integró sus modelos de IA en agencias gubernamentales, empresas estatales e instituciones financieras. 

Wang Tiezhen, un ingeniero en el centro de investigación de IA Hugging Face dijo que el mercado chino de LLM se estaba consolidando rápidamente en torno a unos pocos líderes. Añadió que DeepSeek promovió que muchas empresas redirigieran recursos a aplicaciones en lugar del desarrollo de modelos fundamentales. Wang dijo que al adoptar modelos de primera categoría, las empresas pueden eliminar la necesidad de invertir decenas de millones de dólares anualmente en entrenar modelos inferiores.

Wei Sun, analista principal de inteligencia artificial en Counterpoint Research, dijo que el éxito de DeepSeek demostró que las estrategias de código abierto podrían llevar a una innovación más rápida y una adopción amplia. Señaló que el modelo R1 está remodelando el panorama de China, con empresas como Baidu pasando a abrir el código de sus LLM como una respuesta estratégica. 

La startup china Zhipu lanzó su oferta pública inicial poco después del éxito de DeepSeek para apoyar su crecimiento. Se informa que la empresa tiene como objetivo centrarse en construir su negocio de ventas empresariales, vendiendo aplicaciones de IA personalizadas a gobiernos locales y empresas. 

Tres inversores al tanto de las cifras de la empresa dijeron que la startup estaba consumiendo efectivo mientras impulsaba su negocio de ventas empresariales. Dijeron que en 2024, Zhipu obtuvo ventas por 300 millones de yuanes (41 millones de dólares) y pérdidas por 2.000 millones de yuanes (276 millones de dólares).

Los costos provocaron preocupaciones entre los inversores después de que DeepSeek introdujera un nuevo camino para construir modelos de IA con menores costos de inferencia. Zhipu emplea a 800 millones de personas en su equipo, mientras que DeepSeek tiene una fuerza laboral más pequeña de 160 empleados. 

La empresa aún necesita la aprobación de sus reguladores antes de poder buscar una cotización en la Tabla de Innovación Star. Zhipu reveló a sus inversores que tenía como objetivo cotizar antes de finales de 2025. Los inversores expresaron preocupaciones de que la adopción de DeepSeek por parte del gobierno podría amenazar la estrategia comercial de Zhipu de vender soluciones de IA personalizadas a entidades gubernamentales.