Según los informes, las nuevas empresas chinas de IA están reevaluando sus estrategias mientras se apresuran a mantenerse al día con el éxito de Deepseek. Empresas como Baidu, O1.AI y Zhipu adoptaron diferentes modelos de negocio después del avance del modelo R1.
Las nuevas empresas de inteligencia artificial china están cambiando sus modelos de negocio mientras luchan por seguir siendo competitivos después de Deepseek . Empresas como Baichuan, O1.AI y Zhipu revelaron revisiones en sus estrategias en los últimos dos meses.
Las compañías chinas de IA respaldan modelos de licencia de código abierto
O1.AI reveló a fines de 2024 que había dejado de pre-entrenamiento de modelos de lenguaje grande (LLM) llamados Yi. La compañía citó los crecientes costos de implementación, diciendo que su equipo modelo fundamental había sido transferido a Alibaba.
O1.AI anunció la semana pasada que ofrecería soluciones personalizadas para que las empresas implementen los modelos de IA de Deepseek. Lee Kai-Fu, el fundador de la compañía, dijo que la compañía había cambiado su negocio en lo que llamó la era de Deepseek.
El fundador comentó que la plataforma LLM de Wanzhi Enterprise es diferente de la plataforma todo en uno de Deepseek. Explicó que el modelo LLM de Wanzhi Enterprise ofrecía soluciones integradas de software-hardware a precios más bajos que sus competidores.
Kai-Fu señaló que el entusiasmo alrededor de Deepseek en China reflejó la moda de Chatgpt global. Agregó que los productos de Deepseek no solo eran modelos de alto rendimiento sino también de sistemas de código abierto que generaban influencia internacional.
Baichuan, una startup de IA con sede en Beijing, reveló en febrero que había disuelto la división de finanzas de su equipo empresarial. Agregó que la medida estaba en línea con el cambio de la compañía a AI Healthcare, ya que planeaba lanzar soluciones pediátricas y asistentes médicos impulsados por la IA. Los líderes de la compañía anunciaron a sus empleados que se centraría en desarrollar su tecnología para los hospitales, incluido un médico de IA que ayudó en el diagnóstico.
Según los informes, Moonshot Ai, una startup china de IA, decidió reducir su presupuesto de marketing para su chatbot Kimi para centrarse en la capacitación modelo. Moonshot Ai explicó que el ajuste estaba influenciado por factores externos y cambios estratégicos internos. La compañía reconoció los altos costos de despliegue asociados con su chatbot de IA, señalando que el modelo R1 de Deepseek redujo los costos de inferencia en comparación con el modelo O1 de OpenAI.
Los actores de la industria dicen que el modelo de Speedseek podría reducir los costos de implementación de las nuevas empresas
La IA China Deepseek fue coronada por el campeón de IA de China después de su amplia adopción semanas después de su lanzamiento. La compañía integró sus modelos de IA en agencias gubernamentales, empresas estatales e instituciones financieras.
Wang Tiezhen, un ingeniero de AI Research Hub Hub Face, dijo que el mercado chino de LLM estaba consolidando rápidamente en torno a algunos líderes. Agregó que Deepseek promovió a muchas empresas a redirigir los recursos a las aplicaciones en lugar del desarrollo fundamental del modelo. Wang dijo que al adoptar modelos de primer nivel, las empresas pueden eliminar la necesidad de invertir decenas de millones de dólares anualmente en la capacitación de modelos inferiores.
Wei Sun, analista principal de inteligencia artificial en la investigación de contrapunto, dijo que el éxito de Deepseek demostró que las estrategias de código abierto podrían conducir a una innovación más rápida y una amplia adopción. Señaló que el modelo R1 está reestructurando el panorama de China, con compañías como Baidu que se mudan a la fuente abierta de sus LLM como una respuesta estratégica.
La startup china Zhipu lanzó su oferta pública inicial poco después del éxito de Deepseek para apoyar su crecimiento. Según los informes, la compañía tiene como objetivo centrarse en construir su negocio de ventas empresariales, vendiendo aplicaciones de IA personalizadas a gobiernos y empresas locales.
Tres inversores conscientes de las cifras de la compañía dijeron que la startup estaba quemando en cash , ya que aumentó su negocio de ventas empresariales. Dijeron que en 2024, Zhipu ganó 300 millones de RMB ($ 41 millones) en ventas y 2 mil millones de RMB ($ 276 millones) en pérdidas.
Los costos provocaron preocupaciones entre los inversores después de que Deepseek introdujo un nuevo camino para construir modelos de IA con menores costos de inferencia. Zhipu emplea a 800 millones de personas en su equipo, mientras que Deepseek tiene una fuerza laboral más pequeña de 160 empleados.
La compañía aún necesita la aprobación de sus reguladores antes de que pueda realizar una lista en la Junta de Innovación Star. Zhipu reveló a sus inversores que tenía como objetivo enumerar antes de finales de 2025. Los inversores expresaron su preocupación de que la adopción de DeepSeek por parte del gobierno podría amenazar la estrategia comercial de Zhipu de vender soluciones de IA a medida a entidades gubernamentales.
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