Chinesische KI-Startups ändern Geschäftsmodelle nach dem Boom von DeepSeek

Berichten zufolge überdenken chinesische KI-Startups ihre Strategien, da sie im Wettlauf mit dem Erfolg von DeepSeek hinterherhinken. Unternehmen wie Baidu, O1.ai und Zhipu haben nach dem Durchbruch des R1-Modells unterschiedliche Geschäftsmodelle übernommen. 

Chinesische KI-Startups ändern ihre Geschäftsmodelle, da sie nach dem DeepSeek’s Boom kämpfen, wettbewerbsfähig zu bleiben. Unternehmen wie Baichuan, O1.ai und Zhipu haben in den letzten zwei Monaten umfassende Überarbeitungen ihrer Strategien bekannt gegeben. 

Chinesische KI-Unternehmen befürworten Open-Source-Lizenzmodelle 

O1.ai gab Ende 2024 bekannt, dass es das Pre-Training großer Sprachmodelle (LLMs) namens Yi eingestellt hat. Das Unternehmen verwies auf die steigenden Kosten für die Bereitstellung und sagte, dass sein Team für fundamentale Modelle zu Alibaba gewechselt sei.

O1.AI kündigte letzte Woche an, maßgeschneiderte Lösungen für Unternehmen zur Bereitstellung von DeepSeek-KI-Modellen anzubieten. Lee Kai-Fu, der Gründer des Unternehmens, sagte, das Unternehmen habe sein Geschäft in das, was er das „DeepSeek-Zeitalter“ nannte, verlagert. 

Der Gründer kommentierte, dass die LLM-Plattform von WanZhi Enterprise sich von DeepSeek’s All-in-One-Plattform unterscheide. Er erklärte, dass das LLM-Modell von WanZhi Enterprise integrierte Software-Hardware-Lösungen zu niedrigeren Preisen als die der Wettbewerber anbot.

Kai-Fu bemerkte, dass die Begeisterung um DeepSeek in China der globalen ChatGPT-Euphorie glich. Sie fügte hinzu, dass DeepSeek-Produkte nicht nur hochleistungsfähige Modelle, sondern auch Open-Source-Systeme seien, die internationales Einfluss nehmen. 

Baichuan, ein in Peking ansässiges KI-Startup, gab im Februar bekannt, dass es die Finanzabteilung seines Unternehmensteams aufgelöst habe. Es fügte hinzu, dass dieser Schritt im Einklang mit der Verschiebung des Unternehmens hin zur KI-Gesundheitsversorgung stehe, da es plante, KI-gestützte pädiatrische Lösungen und medizinische Assistenten auf den Markt zu bringen. Die Führungskräfte des Unternehmens kündigten seinen Mitarbeitern an, dass es sich auf die Entwicklung seiner Technologie für Krankenhäuser konzentrieren werde, einschließlich eines KI-Arztes, der bei der Diagnose half. 

Moonshot AI, ein chinesisches KI-Startup, hat Berichten zufolge beschlossen, sein Marketingbudget für seinen Kimi-Chatbot zu kürzen, um sich auf das Modelltraining zu konzentrieren. Moonshot AI erklärte, dass die Anpassung durch externe Faktoren und interne strategische Veränderungen beeinflusst wurde. Das Unternehmen erkannte die hohen Bereitstellungs costs an, die mit seinem KI-Chatbot verbunden sind, und bemerkte, dass DeepSeeks R1-Modell die Inferenzkosten im Vergleich zu OpenAIs O1-Modell reduziert habe. 

Branchenakteure sagen, DeepSeek-Modell könnte Bereitstellungs kosten für Startups senken 

Chinesisches KI-Unternehmen DeepSeek wurde nach seiner weit verbreiteten Einführung wenige Wochen nach dem Start zum KI-Champion Chinas gekrönt. Das Unternehmen integrierte seine KI-Modelle in Regierungsbehörden, staatseigene Unternehmen und Finanzinstitute. 

Wang Tiezhen, ein Ingenieur am KI-Forschungszentrum Hugging Face sagte, der chinesische LLM-Markt konsolidiere sich schnell um wenige Marktführer. Er fügte hinzu, dass DeepSeek viele Unternehmen dazu veranlasst habe, Ressourcen auf Anwendungen statt auf die Entwicklung fundamentaler Modelle umzuleiten. Wang sagte, durch die Übernahme von Top-Modellen könnten Unternehmen die Notwendigkeit eliminieren, jährlich zehnmillionen Dollar in das Training minderwertiger Modelle zu investieren.

Wei Sun, leitender Analyst für künstliche Intelligenz bei Counterpoint Research, sagte, der Erfolg von DeepSeek habe bewiesen, dass Open-Source-Strategien zu schnellerer Innovation und breiterer Adoption führen könnten. Sie bemerkte, dass das R1-Modell die Landschaft Chinas neu gestaltet, wobei Unternehmen wie Baidu ihre LLMs als strategische Antwort auf Open-Source umstellen. 

Das chinesische Startup Zhipu startete kurz nach dem Erfolg von DeepSeek seinen Börsengang, um sein Wachstum zu unterstützen. Berichten zufolge zielt das Unternehmen darauf ab, sich auf den Aufbau seines Unternehmensverkaufs zu konzentrieren und personalisierte KI-Anwendungen an lokale Regierungen und Unternehmen zu verkaufen. 

Drei Investoren, die mit den Zahlen des Unternehmens vertraut sind, sagten, das Startup verbrenne Bargeld, während es sein Unternehmensverkaufsgeschäft ausbaue. Sie sagten, dass Zhipu im Jahr 2024 einen Umsatz von 300 Millionen RMB (41 Millionen US-Dollar) und Verluste in Höhe von 2 Milliarden RMB (276 Millionen US-Dollar) erzielt habe.

Die Kosten lösten bei Investoren nach DeepSeek der Einführung eines neuen Weges zum Aufbau von KI-Modellen mit niedrigeren Inferenzkosten Bedenken aus. Zhipu beschäftigt 800 Millionen Menschen in seinem Team, während DeepSeek eine kleinere Belegschaft von 160 Mitarbeitern hat. 

Das Unternehmen benötigt noch die Genehmigung seiner Aufsichtsbehörden, bevor es einen Börsengang an der Star Innovation Board verfolgen kann. Zhipu hat seinen Investoren mitgeteilt, dass es vor Ende 2025 notieren will. Investoren äußerten Bedenken, dass die Adoption von DeepSeek durch die Regierung die Geschäftsstrategie von Zhipu, maßgeschneiderte KI-Lösungen an Regierungsbehörden zu verkaufen, bedrohen könnte.