Chinesische KI-Startups ändern nach dem DeepSeek-Boom ihre Geschäftsmodelle

- Nach dem Erfolg von DeepSeek überarbeiten chinesische Startups im Bereich der künstlichen Intelligenz ihre Geschäftsmodelle.
- O1.ai kündigte letzte Woche an, dass es maßgeschneiderte Lösungen für Unternehmen anbieten wird, die die KI-Modelle von Deepseek einsetzen möchten.
- Wei Sun, KI-Analyst bei Counterpoint Research, kommentierte, dass der Erfolg von DeepSeek beweise, dass Open-Source-Strategien die Akzeptanz beschleunigen können.
Chinesische KI-Startups überdenken Berichten zufolge ihre Strategien, um mit dem Erfolg von DeepSeek Schritt zu halten. Unternehmen wie Baidu, O1.ai und Zhipu haben nach dem Durchbruch des R1-Modells andere Geschäftsmodelle eingeführt.
Chinesische KI-Startups passen ihre Geschäftsmodelle an, um nach von DeepSeek . Unternehmen wie Baichuan, O1.ai und Zhipu haben in den letzten zwei Monaten grundlegende Strategieänderungen angekündigt.
Chinesische KI-Unternehmen befürworten Open-Source-Lizenzmodelle
O1.ai gab Ende 2024 bekannt, dass es das Vortraining großer Sprachmodelle (LLMs) namens Yi eingestellt hat. Das Unternehmen nannte die steigenden Bereitstellungskosten als Grund und erklärte, dass sein Team für die grundlegenden Modelle zu Alibaba gewechselt sei.
O1.AI kündigte letzte Woche an, maßgeschneiderte Lösungen für Unternehmen anzubieten, die die KI-Modelle von DeepSeek einsetzen möchten. Firmengründer Lee Kai-Fu erklärte, das Unternehmen habe sein Geschäftsmodell im sogenannten DeepSeek-Zeitalter neu ausgerichtet.
Der Gründer merkte an, dass sich die LLM-Plattform von WanZhi Enterprise von der All-in-One-Plattform von DeepSeek unterscheidet. Er erklärte, dass das LLM-Modell von WanZhi Enterprise integrierte Software-Hardware-Lösungen zu niedrigeren Preisen als die Konkurrenz biete.
Kai-Fu stellte fest, dass die Begeisterung für DeepSeek in China dem weltweiten ChatGPT-Hype entsprach. Sie fügte hinzu, dass die Produkte von DeepSeek nicht nur leistungsstarke Modelle, sondern auch Open-Source-Systeme mit internationalem Einfluss seien.
Baichuan gab im Februar die Auflösung seiner Finanzabteilung bekannt. Dieser Schritt stehe im Einklang mit der strategischen Neuausrichtung des Unternehmens auf KI im Gesundheitswesen. Geplant sei die Einführung KI-gestützter Lösungen für Kinder und medizinischer Assistenten. Die Unternehmensleitung informierte die Mitarbeiter, dass man sich künftig auf die Entwicklung von Technologien für Krankenhäuser konzentrieren werde, darunter ein KI-Arzt zur Unterstützung bei der Diagnose.
Das chinesische KI-Startup Moonshot AI hat Berichten zufolge beschlossen, sein Marketingbudget für seinen Kimi-Chatbot zu reduzieren, um sich auf das Modelltraining zu konzentrieren. Moonshot AI erklärte, die Anpassung sei durch externe Faktoren und interne strategische Änderungen bedingt. Das Unternehmen räumte die hohen Implementierungskosten seines KI-Chatbots ein und merkte an, dass das R1-Modell von DeepSeek die Inferenzkosten im Vergleich zum O1-Modell von OpenAI reduziere.
Branchenkenner sagen, das DeepSeek-Modell könne die Bereitstellungskosten von Startups senken
Das chinesische KI-Unternehmen DeepSeek wurde nach nur wenigen Wochen aufgrund seiner breiten Anwendung zum chinesischen KI-Champion gekürt. Das Unternehmen integrierte seine KI-Modelle in Regierungsbehörden, Staatsbetriebe und Finanzinstitute.
Wang Tiezhen, Ingenieur beim KI-Forschungszentrum Hugging Face, erklärte, der chinesische Markt für LLM konsolidiere sich rasant um wenige Marktführer. Er fügte hinzu, DeepSeek habe viele Unternehmen dazu veranlasst, ihre Ressourcen von der Entwicklung grundlegender Modelle hin zu Anwendungen zu verlagern. Durch die Verwendung erstklassiger Modelle könnten Unternehmen laut Wang die Notwendigkeit vermeiden, jährlich Dutzende Millionen Dollar in das Training minderwertiger Modelle zu investieren.
Wei Sun, leitende Analystin für künstliche Intelligenz bei Counterpoint Research, erklärte, der Erfolg von DeepSeek beweise, dass Open-Source-Strategien zu schnellerer Innovation und breiterer Akzeptanz führen können. Sie merkte an, dass das R1-Modell die chinesische Landschaft verändere, wobei Unternehmen wie Baidu als strategische Reaktion ihre LLMs als Open Source veröffentlichen.
Das chinesische Startup Zhipu ging kurz nach dem Erfolg von DeepSeek an die Börse, um sein Wachstum zu fördern. Berichten zufolge will sich das Unternehmen auf den Ausbau seines Geschäfts mit Unternehmenslösungen konzentrieren und personalisierte KI-Anwendungen an Kommunen und Unternehmen verkaufen.
Drei Investoren, die mit den Unternehmenszahlen vertraut sind, gaben an, dass das Startup durch den Ausbau seines Geschäftskundengeschäfts hohe cash erleide. Sie erklärten, dass Zhipu im Jahr 2024 einen Umsatz von 300 Millionen RMB (41 Millionen US-Dollar) und Verluste in Höhe von 2 Milliarden RMB (276 Millionen US-Dollar) verzeichnete.
Die Kosten lösten bei Investoren Besorgnis aus, nachdem DeepSeek einen neuen Ansatz zur Entwicklung von KI-Modellen mit geringeren Inferenzkosten vorgestellt hatte. Zhipu beschäftigt 800 Millionen Mitarbeiter, während DeepSeek mit 160 Mitarbeitern deutlich kleiner ist.
Das Unternehmen benötigt noch die Genehmigung der Aufsichtsbehörden, bevor es einen Börsengang am Star Innovation Board anstreben kann. Zhipu gab gegenüber seinen Investoren bekannt, einen Börsengang noch vor Ende 2025 anzustreben. Investoren äußerten Bedenken, dass die Einführung von DeepSeek durch die Regierung Zhipus Geschäftsstrategie, maßgeschneiderte KI-Lösungen an staatliche Einrichtungen zu verkaufen, gefährden könnte.
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