딥시크의 성공 이후 중국 AI 스타트업들이 비즈니스 모델을 바꾸고 있다

중국 AI 스타트업들이 딥시크의 성공에 발맞춰 전략을 재검토하고 있는 것으로 알려졌다. 바이두, O1.ai, 즈푸와 같은 기업들은 R1 모델의 돌파구 이후 각기 다른 비즈니스 모델을 채택했다. 

이후 경쟁력을 유지하기 위해 고군분투하는 중국 인공지능 스타트업들이 사업 모델을 바꾸고 있다 딥시크의 . 바이촨, O1.ai, 즈푸 등의 기업들은 지난 두 달 동안 전략 개편을 발표했다. 

중국 AI 기업들이 오픈소스 라이선스 모델을 지지한다 

O1.ai는 2024년 말 대규모 언어 모델(LLM)인 Yi의 사전 학습을 중단했다고 밝혔습니다. 회사 측은 배포 비용 증가를 이유로 들며, 핵심 모델 개발팀이 알리바바로 이적했다고 설명했습니다.

O1.AI는 지난주 기업들이 딥시크(DeepSeek)의 AI 모델을 활용할 수 있도록 맞춤형 솔루션을 제공할 것이라고 발표했습니다. 회사 설립자인 리카이푸는 회사의 사업 방향을 '딥시크 시대'로 전환했다고 밝혔습니다. 

창업자는 완즈 엔터프라이즈의 LLM 플랫폼이 딥시크의 올인원 플랫폼과는 다르다고 언급했습니다. 그는 완즈 엔터프라이즈의 LLM 모델이 경쟁사보다 저렴한 가격으로 통합 소프트웨어-하드웨어 솔루션을 제공한다고 설명했습니다.

카이푸는 중국에서 딥시크에 대한 열기가 전 세계적인 챗GPT 열풍을 반영한다고 언급했습니다. 그녀는 또한 딥시크의 제품은 고성능 모델일 뿐만 아니라 국제적인 영향력을 창출하는 오픈 소스 시스템이라고 덧붙였습니다. 

바이촨은 지난 2월 기업팀의 재무 부서를 해체했다고 밝혔습니다. 이는 AI 기반 소아과 솔루션과 의료 보조 도구를 출시할 계획인 AI 헬스케어 분야로의 사업 확장의 일환이라고 설명했습니다. 회사 경영진은 직원들에게 진단 보조 AI 의사를 포함한 병원용 기술 개발에 집중할 것이라고 발표했습니다. 

중국 AI 스타트업 문샷 AI(Moonshot AI)가 자사의 챗봇 '키미(Kimi)' 마케팅 예산을 줄이고 모델 학습에 집중하기로 했다고 합니다. 문샷 AI는 이러한 조정이 외부 요인과 내부 전략 변화의 영향을 받았다고 설명했습니다. 또한, AI 챗봇 구축에 드는 높은 비용을 인지하고 있으며, 딥시크(DeepSeek)의 R1 모델이 오픈아이(OpenAI)의 O1 모델에 비해 추론 비용을 절감해준다고 언급했습니다. 

업계 관계자들은 DeepSeek의 모델이 스타트업의 구축 비용을 줄일 수 있다고 말합니다 

중국 AI 기업 딥시크(DeepSeek)는 출시 몇 주 만에 광범위하게 도입되면서 중국 AI 업계의 선두주자로 떠올랐습니다. 이 회사는 정부 기관, 국영 기업, 금융 기관 전반에 걸쳐 자사의 AI 모델을 통합했습니다. 

의 엔지니어 왕톄전은 인 허깅페이스 중국 LLM 시장이 몇몇 선두 기업을 중심으로 빠르게 통합되고 있다고 말했습니다. 그는 딥시크 덕분에 많은 기업들이 기초 모델 개발보다는 애플리케이션 개발에 자원을 집중하게 되었다고 덧붙였습니다. 왕톄전은 기업들이 최고 수준의 모델을 도입함으로써 매년 수천만 달러를 들여 성능이 떨어지는 모델을 학습시키는 데 드는 비용을 절감할 수 있다고 설명했습니다.

카운터포인트 리서치의 인공지능 수석 분석가인 웨이 썬은 딥시크의 성공 사례가 오픈소스 전략이 더 빠른 혁신과 광범위한 도입으로 이어질 수 있음을 입증했다고 말했다. 그녀는 R1 모델이 중국의 판도를 바꾸고 있으며, 바이두와 같은 기업들이 전략적 대응으로 LLM(Learning Leadership Model)을 오픈소스로 전환하고 있다고 지적했다. 

중국 스타트업 즈푸(Zhipu)는 딥시크(DeepSeek)의 성공 직후 기업공개(IPO)를 통해 성장 자금을 확보했습니다. 이 회사는 지방 정부와 기업에 맞춤형 AI 애플리케이션을 판매하는 기업 영업 사업 구축에 집중할 계획인 것으로 알려졌습니다. 

회사 재무 상황을 잘 아는 투자자 세 명은 해당 스타트업이 기업 고객 대상 영업 사업을 확장하면서 cash 빠르게 소진하고 있다고 밝혔습니다. 이들은 즈푸가 2024년에 3억 위안(4천1백만 달러)의 매출을 올렸지만 20억 위안(2억 7천6백만 달러)의 손실을 기록했다고 말했습니다.

하면서 투자자들 사이에서 비용 문제가 우려를 불러일으켰습니다 딥시크가 . 지푸는 8억 명의 직원을 보유하고 있는 반면, 딥시크는 160명의 소규모 직원을 두고 있습니다. 

이 회사는 스타이노베이션보드 상장을 추진하기 전에 규제 당국의 승인을 받아야 합니다. 지푸는 투자자들에게 2025년 말 이전에 상장하는 것을 목표로 하고 있다고 밝혔습니다. 투자자들은 정부의 딥시크(DeepSeek) 도입이 정부 기관에 맞춤형 AI 솔루션을 판매하는 지푸의 사업 전략에 위협이 될 수 있다고 우려를 제기했습니다.