딥시크(DeepSeek)의 급부상 이후 중국 AI 스타트업들의 비즈니스 모델 변화

중국 AI 스타트업들이 딥시크의 성공에 뒤처지지 않기 위해 서두르면서 전략을 재평가하고 있는 것으로 알려졌다. 바이두, O1.ai, 지푸(Zhipu) 등의 기업들은 R1 모델의 돌파구 이후 서로 다른 비즈니스 모델을 채택했다. 

중국 인공지능 스타트업들이 딥시크의 급부상 이후 경쟁력을 유지하기 위해 고군분투하면서 비즈니스 모델을 변경하고 있다. 바이취안(Baichuan), O1.ai, 지푸 등의 기업들은 지난 두 달 동안 전략 전반에 걸쳐 개편을 공개했다. 

중국 AI 기업들은 오픈소스 라이선싱 모델을 지지한다 

O1.ai는 2024년 말 Yi라는 대형 언어 모델(LLM)의 사전 훈련을 중단했다고 밝혔다. 이 회사는 배포 비용 상승을 이유로 들며, 기초 모델 팀이 알리바바로 이관되었다고 설명했다.

O1.AI는 지난주 딥시크의 AI 모델을 기업에 배포하기 위해 맞춤형 솔루션을 제공하겠다고 발표했다. 이 회사의 설립자 리카이푸(Kai-Fu Lee)는 회사가 딥시크 시대에 접어들며 비즈니스 방향을 전환했다고 밝혔다. 

설립자는 원즈hi 엔터프라이즈(WanZhi Enterprise)의 LLM 플랫폼이 딥시크의 올인원 플랫폼과 다르다고 언급했다. 그는 원즈hi 엔터프라이즈의 LLM 모델이 경쟁사보다 낮은 가격에 통합된 소프트웨어-하드웨어 솔루션을 제공한다고 설명했다.

카이푸는 중국 내 딥시크에 대한 열기가 전 세계의 ChatGPT 열풍과 유사하다고 지적했다. 그녀는 딥시크의 제품이 단순히 고성능 모델일 뿐만 아니라 국제적인 영향력을 생성하는 오픈소스 시스템이라고 덧붙였다. 

바이취안(Baichuan), 베이징 기반 AI 스타트업인 바이취안은 2월 기업 팀의 재무 부서를 해체했다고 밝혔다. 이 회사는 이 조치가 AI 의료 분야로의 전환과 일치하며, AI 기반 소아과 솔루션과 의료 보조 프로그램을 출시할 계획이라고 덧붙였다. 회사 지도부는 직원들에게 병원용 기술 개발에 집중할 것이며, 진단을 보조하는 AI 의사 포함하여 기술 개발에 주력할 것이라고 발표했다. 

중국 AI 스타트업인 문샷 AI(Moonshot AI)는 모델 훈련에 집중하기 위해 키미 챗봇(Kimi Chatbot)의 마케팅 예산을 축소하기로 한 것으로 알려졌다. 문샷 AI는 이 조정이 외부 요인과 내부 전략적 변화의 영향을 받았다고 설명했다. 이 회사는 AI 챗봇과 관련된 높은 배포 비용을 인식했으며, 딥시크의 R1 모델이 오픈AI의 O1 모델에 비해 추론 비용을 줄였다고 지적했다. 

업계 관계자들은 딥시크 모델이 스타트업의 배포 비용을 낮출 수 있다고 말한다 

중국 AI 딥시크는 출시 몇 주 만에 광범위한 채택을 거치며 중국의 AI 챔피언으로 등극했다. 이 회사는 정부 기관, 국영 기업 및 금융 기관 전반에 걸쳐 자체 AI 모델을 통합했다. 

AI 연구 허브의 엔지니어 왕티젠(Wang Tiezhen)은 Hugging Face 중국 LLM 시장이 몇몇 선두 기업들을 중심으로 빠르게 통합되고 있다고 말했다. 그는 딥시크가 많은 기업들이 기초 모델 개발보다는 애플리케이션에 자원을 재배치하도록 장려했다고 덧붙였다. 왕은 최상위 모델을 채택함으로써 기업들이 매년 수천만 달러를 투자하여 열등한 모델을 훈련할 필요가 없다고 말했다.

카운터포인트 리서치(Counterpoint Research)의 인공지능 수석 분석가 웨이쑨(Wei Sun)은 딥시크의 성공이 오픈소스 전략이 더 빠른 혁신과 광범위한 채택으로 이어질 수 있음을 증명했다고 말했다. 그녀는 R1 모델이 바이두와 같은 기업들이 전략적 대응으로 LLM을 오픈소스로 전환하는 등 중국의 구도를 재편하고 있다고 지적했다. 

중국 스타트업 지푸(Zhipu)는 딥시크의 성공 직후 성장을 지원하기 위해 기업 공개(IPO)를 시작했다. 이 회사는 현지 정부와 기업에 맞춤형 AI 애플리케이션을 판매하며 기업 영업 사업을 구축하는 데 집중할 것으로 알려졌다. 

회사 수치를 알고 있는 세 명의 투자자들은 스타트업이 기업 영업 사업을 강화하면서 자금을 빠르게 소진하고 있다고 말했다. 그들은 2024년 지푸가 3억 위안(4,100만 달러)의 매출과 20억 위안(2억 7,600만 달러)의 손실을 기록했다고 전했다.

이 비용들은 딥시크(DeepSeek) 더 낮은 추론 비용으로 AI 모델을 구축하는 새로운 경로를 제시한 후 투자자들 사이에서 우려를 자아냈다. 지푸는 팀에 8억 명의 인력을 고용하고 있는 반면, 딥시크는 160명의 적은 인력을 보유하고 있다. 

이 회사는 스타 혁신보드(Star Innovation Board)에 상장하기 전에 규제 당국의 승인을 받아야 한다. 지푸는 투자자들에게 2025년 말 이전에 상장을 목표로 하고 있다고 밝혔다. 투자자들은 정부의 딥시크 채택이 지푸의 정부 기관에 맞춤형 AI 솔루션을 판매하려는 비즈니스 전략을 위협할 수 있다고 우려를 표했다.