Les startups chinoises de l'IA modifient leurs modèles économiques après le boom de DeepSeek

- Les startups chinoises d'intelligence artificielle révisent leurs modèles économiques suite au succès de DeepSeek.
- O1.ai a annoncé la semaine dernière qu'il proposerait des solutions sur mesure aux entreprises souhaitant déployer les modèles d'IA de Deepseek.
- Wei Sun, analyste IA chez Counterpoint Research, a commenté que le succès de DeepSeek prouve que les stratégies open-source peuvent accélérer l'adoption.
Les startups chinoises d'intelligence artificielle réévalueraient leurs stratégies alors qu'elles s'efforcent de rattraper le succès de DeepSeek. Des entreprises telles que Baidu, O1.ai et Zhipu ont adopté différents modèles commerciaux après la percée du modèle R1.
Les startups chinoises d'intelligence artificielle modifient leurs modèles commerciaux alors qu'elles peinent à rester compétitives après DeepSeek’s l'essor. Des entreprises telles que Baichuan, O1.ai et Zhipu ont révélé des réorganisations stratégiques au cours des deux derniers mois.
Les entreprises chinoises d'IA soutiennent les modèles de licence open-source
O1.ai a révélé fin 2024 qu'elle avait arrêté le pré-entraînement des grands modèles de langage (LLM) appelés Yi. L'entreprise a invoqué la hausse des coûts de déploiement, indiquant que son équipe de modèles fondamentaux avait été transférée à Alibaba.
O1.AI a annoncé la semaine dernière qu'elle proposerait des solutions sur mesure aux entreprises pour déployer les modèles d'IA de DeepSeek. Lee Kai-Fu, le fondateur de l'entreprise, a déclaré que l'entreprise avait orienté son activité dans ce qu'il a appelé l'ère DeepSeek.
Le fondateur a commenté que la plateforme LLM de WanZhi Enterprise est différente de la plateforme tout-en-un de DeepSeek. Il a expliqué que le modèle LLM de WanZhi Enterprise offrait des solutions logicielles et matérielles intégrées à des prix inférieurs à ceux de ses concurrents.
Kai-Fu a noté que l'enthousiasme autour de DeepSeek en Chine faisait écho à la frénésie mondiale pour ChatGPT. Elle a ajouté que les produits de DeepSeek étaient non seulement des modèles performants, mais aussi des systèmes open-source générant une influence internationale.
Baichuan, une startup d'IA basée à Pékin, a révélé en février qu'elle avait dissous la division financière de son équipe entreprise. Elle a ajouté que cette mesure s'inscrivait dans le changement de l'entreprise vers la santé par IA, avec un lancement prévu de solutions pédiatriques et d'assistants médicaux pilotés par l'IA. Les dirigeants de l'entreprise ont annoncé à ses employés qu'elle se concentrerait sur le développement de sa technologie pour les hôpitaux, y compris un médecin IA assistant au diagnostic.
Moonshot AI, une startup chinoise d'IA, aurait décidé de réduire son budget marketing pour son chatbot Kimi afin de se concentrer sur l'entraînement des modèles. Moonshot AI a expliqué que cet ajustement était influencé par des facteurs externes et des changements stratégiques internes. L'entreprise a reconnu les coûts élevés de déploiement associés à son chatbot IA, notant que le modèle R1 de DeepSeek réduisait les coûts d'inférence par rapport au modèle O1 d'OpenAI.
Les acteurs du secteur affirment que le modèle DeepSeek pourrait réduire les coûts de déploiement des startups
L'IA chinoise DeepSeek a été couronnée championne de l'IA en Chine après son adoption massive quelques semaines seulement après son lancement. L'entreprise a intégré ses modèles d'IA dans les agences gouvernementales, les entreprises publiques et les institutions financières.
Wang Tiezhen, ingénieur au pôle de recherche en IA Hugging Face a déclaré que le marché chinois des LLM se consolidait rapidement autour de quelques leaders. Il a ajouté que DeepSeek a incité de nombreuses entreprises à rediriger leurs ressources vers les applications plutôt que vers le développement de modèles fondamentaux. Wang a déclaré qu'en adoptant des modèles de premier ordre, les entreprises pouvaient éliminer la nécessité d'investir des dizaines de millions de dollars par an dans l'entraînement de modèles inférieurs.
Wei Sun, analyste principal en intelligence artificielle chez Counterpoint Research, a déclaré que le succès de DeepSeek prouvait que les stratégies open-source pouvaient conduire à une innovation plus rapide et à une adoption plus large. Elle a noté que le modèle R1 remodelait le paysage chinois, des entreprises comme Baidu passant à l'open-source de leurs LLM en réponse stratégique.
La startup chinoise Zhipu a lancé son introduction en bourse initiale peu après le succès de DeepSeek pour soutenir sa croissance. L'entreprise vise apparemment à se concentrer sur le développement de ses ventes aux entreprises, vendant des applications IA personnalisées aux gouvernements locaux et aux entreprises.
Trois investisseurs au courant des chiffres de l'entreprise ont déclaré que la startup consumait du cash alors qu'elle renforçait son activité de ventes aux entreprises. Ils ont indiqué qu'en 2024, Zhipu avait réalisé 300 millions de yuans (41 millions de dollars) de ventes et enregistré 2 milliards de yuans (276 millions de dollars) de pertes.
Ces coûts ont suscité des inquiétudes parmi les investisseurs après DeepSeek l'introduction d'une nouvelle voie pour construire des modèles d'IA avec des coûts d'inférence plus faibles. Zhipu emploie 800 millions de personnes dans son équipe, tandis que DeepSeek dispose d'une main-d'œuvre plus réduite de 160 employés.
L'entreprise doit encore obtenir l'approbation de ses régulateurs avant de pouvoir viser une cotation sur la Bourse des innovations (Star Innovation Board). Zhipu a révélé à ses investisseurs qu'elle visait une cotation avant la fin de 2025. Les investisseurs ont exprimé des craintes selon lesquelles l'adoption de DeepSeek par le gouvernement pourrait menacer la stratégie commerciale de Zhipu consistant à vendre des solutions IA sur mesure aux entités gouvernementales.
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Collins J. Okoth
Collins Okoth est journaliste et analyste de marché avec 8 ans d'expérience dans la couverture de la crypto-monnaie et de la technologie. Il est Analyste Financier Certifié et détient un diplôme en mathématiques actuarielles. Collins a précédemment travaillé chez Geek Computer et CoinRabbit en tant qu'auteur et rédacteur.















