中国将农田转变为AI数据中心，投资37B

中国已开始将农田转变为主要的科技中心，旨在加强其在人工智能中的作用。在长江上的一座760英亩的岛屿上，芜湖市的广阔稻田正在被清理以建设服务器农场。 

与其中一个项目相关的供应商高管将这一努力描述为建设“中国的星际之门”，参考了由Oracle、OpenAI和软银发起的5,000亿美元美国…… 数据中心计划 虽然规模较小，但它支持北京集中分散数据设施的策略。

远程数据中心将训练大型语言模型，而靠近城市的服务器农场将处理推理

3月，北京制定了一项计划，利用偏远地区的现有数据中心来训练大型语言模型。相比之下，新建设的服务器农场建立在靠近大型人口中心的地方。这些将处理“推理”，通过接近性加快终端用户的应用程序速度。 前国务院中国问题顾问Ryan Fedasiuk表示：“中国开始对稀缺的计算资源进行分诊，以实现最大的经济产出。”

一个例子是芜湖的“数据岛”，它托管了由中国电信、华为、中国移动和…… 中国联通运营的四个AI数据中心。从那里，该集群预计将服务于长三角地区的城市，包括上海、南京、杭州和苏州。 

更南边，贵州将为广州提供供应，而甘肃中部的庆阳将服务于重庆和成都。根据市政府通知，目前已有15家公司在芜湖建立了数据中心，总投资额为370亿美元。

当地政府提供补贴以覆盖 AI芯片采购 成本。 推动更紧密协调也是为了缓解中国相对于全球对手的弱点。

美国的出口限制使中国团体无法获得由Nvidia制造的现代处理器和系统。包括寒武纪和…… 华为在内的本地芯片制造商面临填补空白的挑战，部分原因是中国的制造能力有限。 

华盛顿还限制了三星和台积电为中国客户制造先进的人工智能芯片。与此同时，美国科技巨头正在竞相进行硬件订单。Google、Meta和xAI正在部署Nvidia最新芯片的1000分之10。 

中国旨在连接数据 中心 以弥补芯片不足

许多中国人工智能数据中心依赖性能较弱的芯片，或通过黑市构建先进系统。几位熟悉该行业的人士表示，中国境内已形成一个中介网络，以获取被限制出口至该国的英伟达（Nvidia）GPU。 出口 至该国。

北京方面也在试图利用已有的闲置资源。自2022年以来，内蒙古和甘肃等能源丰富省份集中建设了数据中心。但由于熟练人员短缺和当地需求有限，尽管其他地区需求激增，这些宝贵的处理器仍闲置未用。 AI繁荣 自2022年起，内蒙古和甘肃等能源丰富省份集中建设了数据中心。然而，由于熟练技术人员短缺以及本地需求有限，即使其他地区需求激增，仍有大量宝贵的处理器处于闲置状态。

在许多情况下，芯片采购由地方政府融资。他们不愿放弃这些资产，因为这些设备有助于提升当地GDP。迁移服务器既昂贵又缓慢。因此，“必须找到一种技术解决方案，那就是连接数据中心。”杰富瑞（Jefferies）分析师Edison Lee表示。 

北京已下令使用华为和中国电信的网络设备，将多个站点的处理器连接起来，形成统一的计算池。

中国的电信集团正使用相同的交换机、路由器、传输设备和软件组合，将计算能力从西部地区转移到东部需求中心。华为也在努力解决效率下降的问题。

该公司正利用其在电信和AI硬件方面的专业知识，推出一种名为UB-Mesh的新型网络方法。据称，该方法可以通过在网络中更有效地分配任务，提高大型语言模型（LLM）在多个计算集群上的训练效率。