中国斥资370亿美元，将农田改造成人工智能数据中心。

中国已开始将农田改造为重要的科技中心，旨在加强其在人工智能领域的地位。在长江上一座占地760英亩的岛屿上，芜湖市大片稻田正在被清理，用于建设服务器集群。. 

一位与其中一个项目供应商有关联的高管将这项工作描述为建造中国的“星门”，他指的是甲骨文、OpenAI和软银联合提出的价值5000亿美元的美国 数据中心计划 。虽然规模较小，但它支持北京集中分散数据中心的战略。

远程数据中心将训练LLM模型，而城市附近的服务器集群将处理推理工作。

今年3月，北京公布了一项计划，利用偏远地区的现有数据中心来训练机器学习模型。相比之下，新建的服务器集群则选址在人口密集的大城市附近。这些服务器集群将利用地理位置优势进行“推理”，从而加快终端用户应用程序的运行速度。 美国国务院前中国问题顾问瑞安·费达修克表示：“中国正开始对稀缺的计算资源进行优先分配，以实现经济效益最大化。”

例如芜湖的“数据岛”，就拥有由中国电信、华为、中国移动和 中国联通。该集群预计将为长三角地区的多个城市提供服务，包括上海、南京、杭州和苏州。 

再往南，贵州将为广州提供服务，而甘肃中部的青阳将为重庆和成都提供服务。据芜湖市政府公告，目前已有15家公司在芜湖地区建设了数据中心，总投资额达370亿美元。.

当地政府正提供补贴以支付 人工智能芯片的采购 成本。 此举旨在加强协调，同时也是为了缓解中国在全球竞争中的劣势。

美国出口限制切断了中国企业获取英伟达（Nvidia）生产的先进处理器和系统的渠道。包括寒武纪（Cambricon）和 华为面临着填补这一缺口的挑战，部分原因是中国的制造能力有限。 

华盛顿方面还限制三星和台积电为中国客户生产先进的人工智能芯片。与此同时，美国科技巨头们正竞相订购硬件。谷歌、Meta 和 xAI 等公司正在部署英伟达最新款芯片中的 10000 颗。. 

中国旨在通过互联数据 中心 来弥补芯片技术的局限性

许多中国的人工智能数据中心依赖性能较弱的芯片，或者通过黑市渠道组装先进的系统。几位知情人士透露，中国各地已经形成了一个由中间商组成的网络，专门获取因 出口 中国的英伟达GPU。

北京也在试图利用现有的闲置资源。 人工智能热潮 将数据中心集中在内蒙古和甘肃等能源丰富的省份。但由于熟练员工短缺和本地需求有限，即使其他地区的需求激增，宝贵的处理器仍然闲置。

在许多情况下，芯片采购是由地方政府出资的。他们不愿放弃这些资产，因为这些设备对当地GDP有贡献。迁移服务器既费钱又费时。因此，“必须找到一个技术解决方案，那就是连接数据中心，”杰富瑞分析师爱迪生·李表示。. 

北京方面已下令使用华为和中国电信的网络设备，将多个地点的处理器连接起来，形成统一的计算池。.

中国电信集团正利用相同的交换机、路由器、转发器和软件组合，将计算能力从西部地区转移到东部需求中心。华为也在努力解决效率低下的问题。.

该公司利用其在电信和人工智能硬件方面的专业知识，开发了一种名为 UB-Mesh 的新型网络方法。该公司表示，该方法可以通过在网络上更有效地分配任务，提高 LLM 在众多计算集群上的训练效率。.