الصين تحول الأراضي الزراعية إلى مركز بيانات للذكاء الاصطناعي باستثمار قدره 37 مليار دولار

- تقوم الصين بتحويل الأراضي الزراعية في ووهو إلى مراكز بيانات للذكاء الاصطناعي لتعزيز قدرتها الحاسوبية في مواجهة الولايات المتحدة.
- تقدم الحكومات المحلية إعانات تصل إلى 30% على مشتريات رقائق الذكاء الاصطناعي لدعم استثمارات مراكز البيانات التي تبلغ قيمتها 37 مليار دولار.
- تقوم بكين بربط مراكز البيانات المتفرقة بشركة هواوي ومعدات الاتصالات لتجميع الموارد وسط قيود تصدير الرقائق الأمريكية.
بدأت الصين بتحويل الأراضي الزراعية إلى مركز تكنولوجي رئيسي، بهدف تعزيز دورها في مجال الذكاء الاصطناعي. ففي جزيرة مساحتها 760 فدانًا على نهر اليانغتسي، يجري تجريف حقول أرز شاسعة في مدينة ووهو لإنشاء مزارع خوادم.
وصف مسؤول تنفيذي مرتبط بأحد موردي هذه المشاريع هذا الجهد بأنه بناء "بوابة الصين النجمية"، في إشارة إلى خطة مراكز البيانات والتي وضعتها شركات أوراكل وأوبن إيه آي وسوفت بنك. ورغم صغر حجمها، إلا أنها تدعم استراتيجية بكين لمركزة مرافق البيانات المتناثرة.
ستتولى مراكز البيانات البعيدة تدريب نماذج التعلم الآلي، بينما ستتولى مزارع الخوادم القريبة من المدن معالجة الاستدلال
في مارس/آذار، وضعت بكين خطةً لاستخدام مراكز البيانات القائمة في المناطق النائية لتدريب نماذج التعلم الآلي. في المقابل، أُنشئت مزارع الخوادم الجديدة بالقرب من المراكز السكانية الكبيرة، حيث ستتولى هذه المزارع عمليات الاستدلال، مما يُسرّع من أداء التطبيقات للمستخدمين النهائيين. وقال ريان فيداسيوك، المستشار السابق لوزارة الخارجية الأمريكية لشؤون الصين: "بدأت الصين في إعادة توجيه موارد الحوسبة المحدودة لتحقيق أقصى قدر من الناتج الاقتصادي".
ومن الأمثلة على ذلك "جزيرة البيانات" في ووهو، التي تضم أربعة مراكز بيانات للذكاء الاصطناعي تديرها شركات تشاينا تيليكوم، وهواوي، وتشاينا موبايل، وتشاينا يونيكوم. ومن المتوقع أن تخدم هذه المجموعة مدنًا في دلتا نهر اليانغتسي، بما في ذلك شنغهاي، ونانجينغ، وهانغتشو، وسوتشو.
وإلى الجنوب، ستُزوّد مقاطعة قويتشو مدينة قوانغتشو، بينما ستُزوّد مدينة تشينغيانغ في وسط مقاطعة قانسو مدينتي تشونغتشينغ وتشنغدو. ووفقًا لإعلان صادر عن المدينة، فقد أنشأت 15 شركة حتى الآن مراكز بيانات في منطقة ووهو، باستثمارات إجمالية بلغت 37 مليار دولار.
تقدم الحكومة المحلية إعانات لتغطية شراء رقائق الذكاء الاصطناعي . ويهدف السعي لتعزيز التنسيق أيضاً إلى تخفيف نقاط ضعف الصين أمام منافسها العالمي.
أدت القيود الأمريكية على الصادرات إلى حرمان الشركات الصينية من المعالجات والأنظمة الحديثة التي تصنعها شركة إنفيديا. وقد واجهت شركات تصنيع الرقائق المحلية، بما في ذلك كامبريكون وهواوي، تحديات في سد هذه الفجوة، ويعود ذلك جزئياً إلى محدودية القدرة التصنيعية في الصين.
فرضت واشنطن قيودًا على سامسونج وTSMC تمنعهما من تصنيع رقائق الذكاء الاصطناعي المتقدمة للعملاء الصينيين. في الوقت نفسه، يتسابق رواد التكنولوجيا الأمريكيون في طلبيات الأجهزة. إذ تقوم جوجل وميتا وxAI بنشر 10 من كل 1000 رقاقة من أحدث رقائق إنفيديا.
تهدف الصين إلى ربط مراكز لتعويض القيود المفروضة على الرقائق الإلكترونية
تعتمد العديد من مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي الصينية على رقائق أقل كفاءة أو تبني أنظمة متطورة عبر السوق السوداء. ويقول عدد من المطلعين على هذه التجارة إن شبكة من الوسطاء قد نمت في جميع أنحاء الصين لتوفير وحدات معالجة الرسومات من إنفيديا المحظورة تصديرها إلى البلاد.
تسعى بكين أيضاً إلى استغلال الموارد غير المستغلة الموجودة أصلاً. فقد أدى ازدهار الذكاء الاصطناعي منذ عام 2022 إلى تركيز مراكز البيانات في مقاطعات غنية بالطاقة مثل منغوليا الداخلية وقانسو. إلا أن نقص الكوادر الماهرة ومحدودية الطلب المحلي أبقيا معالجات البيانات القيّمة غير مستخدمة، في حين ازداد الطلب عليها في أماكن أخرى.
في كثير من الحالات، تم تمويل عمليات شراء الرقائق من قبل الحكومة المحلية. وهي مترددة في التخلي عن هذه الأصول لأن المعدات تساهم في الناتج المحلي الإجمالي. كما أن نقل الخوادم مكلف ويستغرق وقتًا طويلاً. لذا، "لا بد من إيجاد حل تقني، وهو ربط مراكز البيانات"، كما قال إديسون لي، المحلل في شركة جيفريز.
أمرت بكين باستخدام معدات الشبكات من هواوي وتشاينا تيليكوم لربط المعالجات في مواقع متعددة وتشكيل مجموعات حوسبة موحدة.
تستخدم شركات الاتصالات الصينية نفس مزيج المحولات والموجهات وأجهزة الإرسال والاستقبال والبرمجيات لنقل القدرة الحاسوبية من المناطق الغربية إلى مراكز الطلب الشرقية. وتعمل هواوي أيضاً على إيجاد حل لمشكلة انخفاض الكفاءة.
تستخدم الشركة خبرتها في مجال الاتصالات وأجهزة الذكاء الاصطناعي في نهج جديد للشبكات يسمى UB-Mesh، والذي تقول إنه يمكن أن يزيد من كفاءة تدريب نماذج التعلم الآلي على العديد من مجموعات الحوسبة من خلال تخصيص المهام بشكل أكثر فعالية عبر الشبكة.
هناك حل وسط بين ترك المال في البنك والمجازفة في عالم العملات الرقمية. ابدأ بمشاهدة هذا الفيديو المجاني عن التمويل اللامركزي.
دورة
- أي العملات المشفرة يمكن أن تدر عليك المال
- كيفية تعزيز أمانك باستخدام المحفظة الإلكترونية (وأي منها يستحق الاستخدام فعلاً)
- استراتيجيات استثمارية غير معروفة يستخدمها المحترفون
- كيفية البدء في الاستثمار في العملات المشفرة (أي منصات التداول التي يجب استخدامها، وأفضل العملات المشفرة للشراء، إلخ)














