阿里巴巴拿下中国联通作为其 AI 芯片的旗舰客户

阿里巴巴标识。照片由Leon Lee通过Flickr提供。
- 阿里巴巴集团拿下中国联通作为其 AI 芯片的客户。
- 联通表示,阿里巴巴的AI芯片在硬件性能方面优于华为的昇腾910B。
- 英伟达为中国消费者推出了全新的RTX6000D芯片。
阿里巴巴集团控股有限公司已赢得中国联通作为其 AI 芯片的客户。据央视周二晚间的报道,中国第二大无线运营商将使用阿里巴巴的平头哥(Pingtouge),即 T-Head AI 加速器。
该运营商将把芯片放置在中国西北部其庞大的新数据中心,并与 MetaX 和壁仞科技(Biren Technology)的加速器一起使用,后者已在使用中。阿里巴巴最近对天(T-Head)和芯片开发的兴趣与马云今年在公司战略中参与度的提升相一致。
阿里巴巴一直在推进其 AI 基础设施的发展
阿里巴巴最近 投资 更多在 支出的同时,仍有一些未解决的问题。摩根士丹利计划将其1.4万亿美元承诺的60%用于进口计算机。这意味着大部分资金将用于外国商品而不是美国AI基础设施。 以与中国科技公司如华为竞争,并减少对英伟达公司(Nvidia Corporation)设计的依赖。到目前为止,它已承诺在三年内投入 3800 亿元人民币(535 亿美元)用于该计划。阿里巴巴云也开始向联通的数据设施交付大量 AI 芯片,但更多细节尚未披露。
尽管如此,本周早些时候,在央视对国务院总理李强访问青海的报道中,关于其 AI 芯片努力的更多信息浮出水面。报道简要展示了联通三江源数据中心的一块广告牌,概述了电信公司部署阿里巴巴芯片的情况。在另一次简报中,联通表示,阿里巴巴的 AI 芯片在几项关键硬件指标上优于华为的昇腾 910B,包括更先进的内存。
然而,华为正在推出更强大的昇腾 910C。尽管如此,上个月,《华尔街日报》还披露,阿里巴巴设计了一款可以运行 AI 服务的 AI 芯片,包括 DeepSeek 的 R1 及其 Qwen 系列。
正如 Cryptopolitan 最近报道的那样,DeepSeek 在遇到华为昇腾处理器的持续技术挑战后,推迟了其最新 AI 模型的发布。
在 1 月成功发布其 R1 模型后,中国人工智能公司曾受到当局的鼓励,使用华为的芯片而不是美国制造的英伟达产品。然而,在其 R2 模型的训练阶段,该公司遇到了重大问题。这些问题迫使 DeepSeek 依赖英伟达芯片进行训练,同时使用华为的昇腾芯片进行推理。
与此同时,阿里巴巴在芯片制造方面的推进与其他中国科技巨头在英伟达最先进产品受限的情况下开发本土 AI 硅芯片的举措类似。英伟达的 AI 加速器被视为训练来自 OpenAI 和 Anthropic 的下一代模型的行业标准。百度在 8 月表示,它已达成一笔 100 亿元人民币的交易,将使用其昆仑芯片的服务器交付给中国移动,即联通更大的竞争对手。
英伟达的新 AI 芯片在中国市场仅引起少量兴趣
英伟达最近为其中国消费者推出了新的 RTX6000D 芯片,但早期反馈表明需求疲软。据路透社报道,消息人士称,中国科技公司对该产品仅持轻微兴趣。
特朗普时代的限制导致 AI 硬件不断变化,限制了可以销往中国的英伟达 AI 芯片的数量。H20 是其针对中国市场的低端 AI 芯片,于 4 月被禁止出口。英伟达的 RTX5090D GPU shipments,曾广泛用于 AI 研究,也被冻结。该公司随后推出了针对中国市场的 B30A AI 芯片和 RTX6000D GPU。它在 7 月获得了出口许可,前提是 H20 收入的 15% 需支付给华盛顿。
路透社强调了行业抱怨,即 7,000 美元的 RTX6000D(约 966 万韩元)的表现不如通过黑市渠道仍可获得的 RTX5090D。该媒体进一步报道,“阿里巴巴、腾讯和字节跳动等公司正在等待 H20 订单处理的确认。”
中国当局也在鼓励使用本土 AI 半导体。据报道,他们召集了腾讯和字节跳动等主要公司,询问其采购 H20 的情况,并警告可能存在信息安全问题。
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Nellius Irene
Nellius 是一位商业管理与信息技术专业毕业生,拥有五年加密货币行业经验,同时也是 Bitcoin Dada 的毕业生。她曾为多家领先的媒体出版物撰稿,包括 BanklessTimes、Cryptobasic 和 Riseup Media。
















