China convierte tierras agrícolas en un centro de datos de IA con una inversión de 37 mil millones de dólares

China ha comenzado a transformar tierras de cultivo en un importante centro tecnológico, con el objetivo de fortalecer su papel en la inteligencia artificial. En una isla de 317 hectáreas a orillas del río Yangtsé, se están desbrozando extensos arrozales de la ciudad de Wuhu para construir granjas de servidores. 

Un ejecutivo vinculado a un proveedor de uno de estos proyectos describió la iniciativa como la construcción del “Stargate de China”, en referencia al plan de centros de datos de de Oracle, OpenAI y SoftBank. Si bien es de menor escala, respalda la estrategia de Pekín de centralizar sus instalaciones de datos dispersas.

Los centros de datos remotos capacitarán a los LLM mientras que las granjas de servidores cercanas a las ciudades se encargarán de la inferencia

En marzo, Pekín presentó un plan para utilizar los centros de datos existentes en zonas remotas para entrenar modelos de aprendizaje automático (LLM). En comparación, los nuevos centros de datos se ubican más cerca de los principales núcleos de población. Estos gestionarán la inferencia mediante proximidad para acelerar las aplicaciones para los usuarios finales. Ryan Fedasiuk, exasesor del Departamento de Estado para China, afirmó: «China está empezando a priorizar la escasa capacidad de procesamiento para maximizar la producción económica».

Un ejemplo es la “Isla de Datos” de Wuhu, que alberga cuatro centros de datos de IA gestionados por China Telecom, Huawei, China Mobile y China Unicom. Se espera que desde allí, el clúster preste servicio a ciudades del delta del río Yangtsé, como Shanghái, Nankín, Hangzhou y Suzhou. 

Más al sur, Guizhou abastecerá a Guangzhou, mientras que Qingyang, en el centro de Gansu, servirá a Chongqing y Chengdu. Según un comunicado municipal, 15 empresas han instalado centros de datos en Wuhu, con una inversión combinada de 37 000 millones de dólares.

El gobierno local ofrece subsidios para cubrir de adquisición de chips de IA . El impulso hacia una mayor coordinación también busca mitigar las debilidades de China frente a su rival global.

Las restricciones a la exportación impuestas por Estados Unidos han impedido que las empresas chinas accedan a los procesadores y sistemas modernos fabricados por Nvidia. Los fabricantes locales de chips, como Cambricon y Huawei, se han enfrentado a dificultades para cubrir esta demanda, en parte debido a la limitada capacidad de producción de China. 

Washington también ha restringido la fabricación de chips de inteligencia artificial avanzados para clientes chinos por parte de Samsung y TSMC. Mientras tanto, los líderes tecnológicos estadounidenses están acelerando los pedidos de hardware. Google, Meta y xAI están implementando 10 de los 1000 chips más nuevos de Nvidia. 

China pretende conectar centros para compensar las limitaciones de los chips

Muchos centros de datos de inteligencia artificial chinos utilizan chips más débiles o construyen sistemas avanzados en el mercado negro. Varias personas familiarizadas con el negocio afirman que se ha desarrollado un sistema de intermediarios en China para obtener GPU Nvidia cuya exportación al país está restringida.

Pekín también intenta aprovechar los recursos inactivos ya existentes. El auge de la IA a partir de 2022 concentró los centros de datos en provincias con abundantes recursos energéticos, como Mongolia Interior y Gansu. Sin embargo, la escasez de personal cualificado y la limitada demanda local dejaron procesadores valiosos sin utilizar, incluso cuando la demanda aumentó en otros lugares.

En muchos casos, la compra de chips ha sido financiada por el gobierno local. Se resisten a desprenderse de esos activos porque los equipos contribuyen al PIB local. Trasladar los servidores también es costoso y lento. Por lo tanto, «hay que encontrar una solución técnica: conectar los centros de datos», afirmó Edison Lee, analista de Jefferies. 

Pekín ha ordenado el uso de equipos de red de Huawei y China Telecom para conectar procesadores en múltiples sitios y formar grupos de computación unificados.

Los grupos de telecomunicaciones chinos utilizan la misma combinación de conmutadores, enrutadores, transpondedores y software para trasladar la potencia informática de las regiones occidentales a los centros de demanda orientales. Huawei también trabaja en una solución para la pérdida de eficiencia.

La empresa está utilizando su experiencia en hardware de telecomunicaciones e inteligencia artificial en un nuevo enfoque de red llamado UB-Mesh, que dice puede aumentar la eficiencia del entrenamiento de los LLM en numerosos clústeres informáticos al asignar tareas de manera más efectiva a través de la red.