China transforma terras agrícolas em centro de dados de IA com investimento de US$ 37 bilhões

A China começou a transformar terras agrícolas em um importante polo tecnológico, visando fortalecer seu papel na inteligência artificial. Em uma ilha de 308 hectares no rio Yangtzé, vastos campos de arroz na cidade de Wuhu estão sendo desmatados para dar lugar a fazendas de servidores. 

Um executivo ligado a um fornecedor de um desses projetos descreveu o empreendimento como a construção do "Stargate da China", fazendo referência a um plano de data center , liderado pela Oracle, OpenAI e SoftBank. Embora em menor escala, o projeto apoia a estratégia de Pequim de centralizar instalações de dados dispersas.

Data centers remotos treinarão os modelos de lógica latente (LLMs), enquanto fazendas de servidores próximas às cidades lidarão com a inferência

Em março, Pequim apresentou um plano para utilizar centros de dados existentes em áreas remotas para treinar profissionais de aprendizagem online. Em comparação, os novos centros de servidores estão sendo instalados mais perto de grandes centros populacionais. Eles realizarão a "inferência" com foco na proximidade para acelerar os aplicativos para os usuários finais. Ryan Fedasiuk, ex-conselheiro do Departamento de Estado para a China, afirmou: "A China está começando a priorizar o uso de recursos computacionais escassos para maximizar a produção econômica".

Um exemplo é a "Ilha de Dados" de Wuhu, que abriga quatro centros de dados de IA operados pela China Telecom, Huawei, China Mobile e China Unicom. A partir daí, espera-se que o cluster atenda cidades no Delta do Rio Yangtzé, incluindo Xangai, Nanjing, Hangzhou e Suzhou. 

Mais ao sul, Guizhou abastecerá Guangzhou, enquanto Qingyang, no centro de Gansu, atenderá Chongqing e Chengdu. Segundo um comunicado da prefeitura, 15 empresas já instalaram data centers em Wuhu, com um investimento total de US$ 37 bilhões.

O governo local está oferecendo subsídios para cobrir de aquisição de chips de IA . O esforço por uma coordenação mais estreita também visa atenuar as fragilidades da China em relação ao seu rival global.

As restrições de exportação dos Estados Unidos impediram que grupos chineses tivessem acesso a processadores e sistemas modernos fabricados pela Nvidia. Fabricantes de chips locais, incluindo a Cambricon e a Huawei, enfrentaram dificuldades para suprir essa demanda, em parte devido à capacidade de produção limitada da China. 

Washington também restringiu a Samsung e a TSMC de fabricarem chips avançados de inteligência artificial para clientes chineses. Enquanto isso, as principais empresas de tecnologia dos EUA estão avançando rapidamente com os pedidos de hardware. Google, Meta e xAI estão implantando 10 dos 1.000 chips mais recentes da Nvidia. 

A China pretende interligar centros para compensar as limitações dos chips.

Muitos centros de dados de inteligência artificial chineses dependem de chips mais fracos ou constroem sistemas avançados por meio do mercado negro. Diversas pessoas familiarizadas com o comércio afirmam que um sistema de intermediários se desenvolveu na China para obter GPUs da Nvidia, cuja exportação para o país é restrita.

Pequim também está tentando aproveitar os recursos ociosos já existentes. O boom da IA ​​a partir de 2022 concentrou centros de dados em províncias ricas em energia, como Mongólia Interior e Gansu. Mas a escassez de mão de obra qualificada e a demanda local limitada deixaram processadores valiosos sem uso, mesmo com o aumento da necessidade em outros lugares.

Em muitos casos, a compra dos chips foi financiada pelo governo local. Eles relutam em se desfazer desses ativos porque os equipamentos contribuem para o PIB local. A mudança dos servidores também é cara e demorada. Portanto, “é preciso encontrar uma solução técnica. Essa solução é a interconexão dos data centers”, afirmou Edison Lee, analista da Jefferies. 

Pequim encomendou o uso de equipamentos de rede da Huawei e da China Telecom para interligar processadores em vários locais e formar pools de computação unificados.

Os grupos de telecomunicações da China estão usando a mesma combinação de switches, roteadores, transponders e software para transferir poder computacional das regiões ocidentais para os centros de demanda do leste. A Huawei também está trabalhando em uma solução para essa perda de eficiência.

A empresa está utilizando sua experiência em telecomunicações e hardware de IA em uma nova abordagem de rede chamada UB-Mesh, que, segundo ela, pode aumentar a eficiência do treinamento de LLMs em vários clusters de computação, atribuindo tarefas de forma mais eficaz pela rede.