ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ
ПОДОБРАНО ДЛЯ ВАС
Еженедельно
ОСТАВАЙТЕСЬ НА ВЕРШИНЕ

Лучшие аналитические материалы о криптовалютах прямо в вашу электронную почту.

Китай превращает сельскохозяйственные угодья в центр обработки данных для искусственного интеллекта, инвестировав 37 миллиардов долларов

ШуммасШуммас ХумаюнХумаюн
3 минуты чтения,
Китай превращает сельскохозяйственные угодья в центр обработки данных для искусственного интеллекта, инвестировав 37 миллиардов долларов
  • Китай переоборудует сельскохозяйственные угодья в Уху под центры обработки данных для искусственного интеллекта, чтобы укрепить свои вычислительные мощности в борьбе с США.
  • Местные органы власти предлагают субсидии в размере до 30% на закупку чипов для искусственного интеллекта в рамках поддержки инвестиций в центры обработки данных на сумму 37 миллиардов долларов.
  • Пекин объединяет разрозненные центры обработки данных с оборудованием Huawei и телекоммуникационными компаниями, чтобы мобилизовать ресурсы в условиях американских ограничений на экспорт микросхем.

Китай начал превращать сельскохозяйственные угодья в крупный технологический центр, стремясь укрепить свою роль в области искусственного интеллекта. На острове площадью 760 акров на реке Янцзы в городе Уху расчищаются обширные рисовые поля для размещения серверных ферм. 

Руководитель, связанный с одним из поставщиков, участвующих в одном из этих проектов, описал эти усилия как строительство «Китайских звёздных врат», имея в виду план США по созданию центров обработки данных стоимостью , реализуемый компаниями Oracle, OpenAI и SoftBank. Хотя по масштабу проект меньше, он поддерживает стратегию Пекина по централизации разрозненных центров обработки данных.

Удаленные центры обработки данных будут готовить специалистов с магистерской степенью, а серверные фермы вблизи городов будут заниматься выводом данных

В марте Пекин представил план использования существующих центров обработки данных в отдаленных районах для обучения специалистов в области прикладных наук. В отличие от них, недавно построенные серверные фермы расположены ближе к крупным населенным пунктам. Они будут обрабатывать «выводы» с учетом близости к местам расположения, что позволит ускорить работу приложений для конечных пользователей. Райан Федасюк, бывший советник Госдепартамента по Китаю, сказал: «Китай начинает рационально использовать дефицитные вычислительные ресурсы для достижения максимальной экономической отдачи».

В качестве примера можно привести «Остров данных» компании Wuhu, где расположены четыре центра обработки данных для искусственного интеллекта, управляемые компаниями China Telecom, Huawei, China Mobile и China Unicom. Ожидается, что оттуда кластер будет обслуживать города в дельте реки Янцзы, включая Шанхай, Нанкин, Ханчжоу и Сучжоу. 

Южнее, провинция Гуйчжоу будет снабжать Гуанчжоу, а провинция Цинъян в центральной части провинции Ганьсу — Чунцин и Чэнду. Согласно уведомлению городских властей, на данный момент 15 компаний построили центры обработки данных в Уху, инвестировав в общей сложности 37 миллиардов долларов.

Местные власти предлагают субсидии для покрытия на закупку чипов для искусственного интеллекта . Стремление к более тесной координации также призвано смягчить слабости Китая по отношению к своему глобальному сопернику.

Экспортные ограничения США отрезали китайские компании от современных процессоров и систем производства Nvidia. Местные производители микросхем, включая Cambricon и Huawei, столкнулись с трудностями в заполнении этого пробела, отчасти из-за ограниченных производственных мощностей Китая. 

Вашингтон также ограничил Samsung и TSMC в производстве передовых чипов искусственного интеллекта для китайских заказчиков. Тем временем американские технологические лидеры стремительно наращивают объемы заказов на оборудование. Google, Meta и xAI используют 10 из 1000 новейших чипов Nvidia. 

Китай стремится объединить центры , чтобы компенсировать ограничения в производстве микросхем.

Многие китайские центры обработки данных для искусственного интеллекта используют менее мощные чипы или создают передовые системы через черный рынок. Несколько человек, знакомых с ситуацией, утверждают, что по всему Китаю разрослась система посредников, занимающихся поставкой графических процессоров Nvidia, экспорт в страну ограничен.

Пекин также пытается использовать уже имеющиеся неиспользуемые ресурсы. Бум искусственного интеллекта, начавшийся в 2022 году, привел к концентрации центров обработки данных в богатых энергоресурсами провинциях, таких как Внутренняя Монголия и Ганьсу. Однако нехватка квалифицированных кадров и ограниченный местный спрос привели к тому, что ценные процессоры оставались невостребованными, даже несмотря на резкий рост потребности в других регионах.

В большинстве случаев закупка микросхем финансировалась местными органами власти. Они не хотят расставаться с этими активами, поскольку оборудование вносит вклад в местный ВВП. Перемещение серверов также является дорогостоящим и медленным процессом. Поэтому «необходимо найти техническое решение. Это соединение центров обработки данных», — сказал Эдисон Ли, аналитик Jefferies. 

Пекин распорядился использовать сетевое оборудование от Huawei и China Telecom для объединения процессоров на нескольких площадках и формирования единых вычислительных пулов.

Китайские телекоммуникационные компании используют один и тот же набор коммутаторов, маршрутизаторов, транспондеров и программного обеспечения для перераспределения вычислительных мощностей из западных регионов в восточные центры спроса. Компания Huawei также работает над устранением проблемы снижения эффективности.

Компания использует свой опыт в области телекоммуникаций и аппаратного обеспечения для искусственного интеллекта для разработки нового сетевого подхода под названием UB-Mesh, который, по ее словам, может повысить эффективность обучения многоуровневых моделей на многочисленных вычислительных кластерах за счет более эффективного распределения задач по сети.

Существует золотая середина между хранением денег в банке и рискованными инвестициями в криптовалюту. Начните с этого бесплатного видео о децентрализованных финансах.

Поделитесь этой статьей
ЕЩЕ… НОВОСТИ
ЭКСПРЕСС- ПО ГЛУБОКОЙ
КУРС