Китай превращает сельскохозяйственные угодья в центр обработки данных для искусственного интеллекта, инвестировав 37 миллиардов долларов

- Китай переоборудует сельскохозяйственные угодья в Уху под центры обработки данных для искусственного интеллекта, чтобы укрепить свои вычислительные мощности в борьбе с США.
- Местные органы власти предлагают субсидии в размере до 30% на закупку чипов для искусственного интеллекта в рамках поддержки инвестиций в центры обработки данных на сумму 37 миллиардов долларов.
- Пекин объединяет разрозненные центры обработки данных с оборудованием Huawei и телекоммуникационными компаниями, чтобы мобилизовать ресурсы в условиях американских ограничений на экспорт микросхем.
Китай начал превращать сельскохозяйственные угодья в крупный технологический центр, стремясь укрепить свою роль в области искусственного интеллекта. На острове площадью 760 акров на реке Янцзы в городе Уху расчищаются обширные рисовые поля для размещения серверных ферм.
Руководитель, связанный с одним из поставщиков, участвующих в одном из этих проектов, описал эти усилия как строительство «Китайских звёздных врат», имея в виду план США по созданию центров обработки данных стоимостью , реализуемый компаниями Oracle, OpenAI и SoftBank. Хотя по масштабу проект меньше, он поддерживает стратегию Пекина по централизации разрозненных центров обработки данных.
Удаленные центры обработки данных будут готовить специалистов с магистерской степенью, а серверные фермы вблизи городов будут заниматься выводом данных
В марте Пекин представил план использования существующих центров обработки данных в отдаленных районах для обучения специалистов в области прикладных наук. В отличие от них, недавно построенные серверные фермы расположены ближе к крупным населенным пунктам. Они будут обрабатывать «выводы» с учетом близости к местам расположения, что позволит ускорить работу приложений для конечных пользователей. Райан Федасюк, бывший советник Госдепартамента по Китаю, сказал: «Китай начинает рационально использовать дефицитные вычислительные ресурсы для достижения максимальной экономической отдачи».
В качестве примера можно привести «Остров данных» компании Wuhu, где расположены четыре центра обработки данных для искусственного интеллекта, управляемые компаниями China Telecom, Huawei, China Mobile и China Unicom. Ожидается, что оттуда кластер будет обслуживать города в дельте реки Янцзы, включая Шанхай, Нанкин, Ханчжоу и Сучжоу.
Южнее, провинция Гуйчжоу будет снабжать Гуанчжоу, а провинция Цинъян в центральной части провинции Ганьсу — Чунцин и Чэнду. Согласно уведомлению городских властей, на данный момент 15 компаний построили центры обработки данных в Уху, инвестировав в общей сложности 37 миллиардов долларов.
Местные власти предлагают субсидии для покрытия на закупку чипов для искусственного интеллекта . Стремление к более тесной координации также призвано смягчить слабости Китая по отношению к своему глобальному сопернику.
Экспортные ограничения США отрезали китайские компании от современных процессоров и систем производства Nvidia. Местные производители микросхем, включая Cambricon и Huawei, столкнулись с трудностями в заполнении этого пробела, отчасти из-за ограниченных производственных мощностей Китая.
Вашингтон также ограничил Samsung и TSMC в производстве передовых чипов искусственного интеллекта для китайских заказчиков. Тем временем американские технологические лидеры стремительно наращивают объемы заказов на оборудование. Google, Meta и xAI используют 10 из 1000 новейших чипов Nvidia.
Китай стремится объединить центры , чтобы компенсировать ограничения в производстве микросхем.
Многие китайские центры обработки данных для искусственного интеллекта используют менее мощные чипы или создают передовые системы через черный рынок. Несколько человек, знакомых с ситуацией, утверждают, что по всему Китаю разрослась система посредников, занимающихся поставкой графических процессоров Nvidia, экспорт в страну ограничен.
Пекин также пытается использовать уже имеющиеся неиспользуемые ресурсы. Бум искусственного интеллекта, начавшийся в 2022 году, привел к концентрации центров обработки данных в богатых энергоресурсами провинциях, таких как Внутренняя Монголия и Ганьсу. Однако нехватка квалифицированных кадров и ограниченный местный спрос привели к тому, что ценные процессоры оставались невостребованными, даже несмотря на резкий рост потребности в других регионах.
В большинстве случаев закупка микросхем финансировалась местными органами власти. Они не хотят расставаться с этими активами, поскольку оборудование вносит вклад в местный ВВП. Перемещение серверов также является дорогостоящим и медленным процессом. Поэтому «необходимо найти техническое решение. Это соединение центров обработки данных», — сказал Эдисон Ли, аналитик Jefferies.
Пекин распорядился использовать сетевое оборудование от Huawei и China Telecom для объединения процессоров на нескольких площадках и формирования единых вычислительных пулов.
Китайские телекоммуникационные компании используют один и тот же набор коммутаторов, маршрутизаторов, транспондеров и программного обеспечения для перераспределения вычислительных мощностей из западных регионов в восточные центры спроса. Компания Huawei также работает над устранением проблемы снижения эффективности.
Компания использует свой опыт в области телекоммуникаций и аппаратного обеспечения для искусственного интеллекта для разработки нового сетевого подхода под названием UB-Mesh, который, по ее словам, может повысить эффективность обучения многоуровневых моделей на многочисленных вычислительных кластерах за счет более эффективного распределения задач по сети.
Существует золотая середина между хранением денег в банке и рискованными инвестициями в криптовалюту. Начните с этого бесплатного видео о децентрализованных финансах.
КУРС
- Какие криптовалюты могут принести вам деньги?
- Как повысить безопасность своего кошелька (и какие из них действительно стоит использовать)
- Малоизвестные инвестиционные стратегии, используемые профессионалами
- Как начать инвестировать в криптовалюту (какие биржи использовать, какую криптовалюту лучше купить и т.д.)














