中国大力投资人工智能人形机器人，以变革制造业。

在 AgiBot、Unitree 和 Casbot 等公司的引领下，人工智能驱动的人形机器人有望成为中国制造业的变革者，因为它们被训练来处理单调重复的任务。.

路透社的一篇文章援引了上海一家大型仓库的案例，操作员在那里引导一排排人形机器人折叠 T 恤、制作三明治和开门，这些重复性任务产生了数 TB 的训练数据。.

国家支持的人工智能公司引领机器人技术变革

本土创业公司 AgiBot 每天运行这些机器人 17 小时，不断改进其软件，以便未来的工厂能够看到机器人自行组装。.

其他玩家，如 Unitree 和 Casbot，也展现出了令人印象深刻的敏捷性，从半程马拉松到足球技巧，推动了习近平主席dent 的由智能机器驱动的“工业革命”的愿景。.

为了确保中国机器人产业实现经济效益，政府 投入了 巨额资金。过去一年，中央政府已拨款超过1万亿元人民币（约合1380亿美元）用于人工智能和机器人创新，同时还设立了专项国家基金，扶持硬件、软件和数据领域的初创企业。

地方政府加大扶持力度；武汉的零部件制造商可获得高达 500 万元人民币（约 70 万美元）的补贴，深圳推出了 100 亿元人民币（约 14 亿美元）的基金，北京的机器人计划为首款产品开发提供高达 3000 万元人民币（约 420 万美元）的资助。.

与此同时，国家对人形机器人的采购额从一年前的 470 万日元（约合 65 万美元）飙升至 2024 年的 2.14 亿日元（约合 3000 万美元）。.

中国在零部件制造领域占据主导地位，零部件供应量约占全球90%，这使其在降低成本方面具有优势。美国银行证券预测，到2030年，人形机器人的平均物料清单成本将从目前的约3.5万美元降至1.7万美元。.

美国银行证券大中华区汽车及​​工业研究主管李明勋表示：“凭借完善的供应链，中国在大幅降低人形机器人生产成本方面具有优势。”.

一些国内企业预测成本下降速度甚至会更快，达到一半，从而低于 特斯拉价格。特斯拉的Optimus机器人如果从国外采购零部件，单价高达5万至6万美元。中国供应商的快速响应能力——如果你早上需要一个零件，下午就能送到——是这种效率提升的关键。

中国工人能否免受人形机器人崛起的影响？

与基于文本的生成模型不同，人形机器人需要接受专门的“具身人工智能”训练，以完成诸如堆放箱子、倾倒液体、检查零件等物理任务。鉴于这一瓶颈，市政当局提供了免费设施；上海的数据中心拥有100台机器人和200名操作员，而北京和深圳也正在建立类似的中心。.

最终成果是高质量、以任务为中心的数据集，这些数据集为从 DeepSeek、阿里巴巴的 Qwen 到字节跳动的豆宝等 AI 框架提供支持，使 MagicLab 等初创公司能够在真实的生产线上部署原型，用于组装、物料搬运和质量检查。

然而，中国制造业拥有1.23亿工人，面临大规模失业的风险，预计将影响该行业70%的从业人员。政策制定者正在权衡各种措施，例如提供6至12个月失业保障的人工智能失业保险。.

市场分析师认为，人形机器人将首先承担工厂和养老护理领域单调或危险的工作，由于人口老龄化，这些领域的需求正在激增。政府指南目前鼓励在养老服务领域使用机器人，蚂蚁集团新成立的蚂蚁灵波子公司就专注于提供护理助理服务，这便是例证。.

中国整合硬件技术、国家资金、数据基础设施和 云平台，使其在机器人驱动的产业转型中处于领先地位。随着成本大幅下降和人工智能模型日趋成熟，人形机器人工人可能会在装配线、养老院等各个领域广泛应用。

尽管短期内劳动力市场可能出现动荡，但长期增长机遇正在涌现，这与以往的技术革命如出一辙。最终，中国对计算能力和具身人工智能的双重重视，或将defi全球制造业格局，并开辟一条通往自组装、自学习机器人生态系统的道路。.