中国大力押注人工智能驱动的人形机器人，以变革制造业

在 AgiBot、Unitree 和 Casbot 等公司的引领下，人工智能驱动的人形机器人有望成为中国制造业的变革者，它们被教导处理琐碎和重复性的任务。

路透社引用了一个巨大的上海仓库，在那里，操作员引导一排排人形机器人折叠 T 恤、制作三明治和开门，这些重复性任务产生了太字节的训练数据。

国有人工智能公司引领机器人浪潮

本土初创公司 AgiBot 每天运行这些机器人 17 小时，不断完善其软件，以便未来的工厂可能看到机器人自行组装。

其他参与者，如 Unitree 和 Casbot，展示了令人印象深刻的敏捷性，从半程马拉松到足球技巧，推动了习近平主席以智能机器人为动力的“工业革命”愿景。

为确保中国机器人具备经济可行性，当局动员了巨额资金。在过去一年中，中央政府向人工智能和机器人创新领域投入了超过 1 万亿元人民币（约 1380 亿美元），同时一个专门的国家级基金正在支持硬件、软件和数据领域的初创企业。

地方政府提供了更有吸引力的条件；武汉的零部件制造商可获得高达 500 万元人民币（约 70 万美元）的补贴，深圳推出了 100 亿元人民币（约 14 亿美元）的基金，北京的机器人计划为首款产品开发提供高达 3000 万元人民币（约 420 万美元）的拨款。

与此同时，2024 年人形机器人的国家采购额飙升至 2.14 亿元人民币（约 3000 万美元），而一年前仅为 470 万元人民币（约 650 万美元）。

中国在零部件制造方面的主导地位，涵盖了约 90% 的零部件，使其在降低成本方面具有优势。美国银行证券预测，人形机器人的平均物料清单成本将从目前的约 3.5 万美元下降到 2030 年的 1.7 万美元。

美国银行证券大中华区汽车和工业研究主管 Ming Hsun Lee 表示：“凭借完善的供应链，中国在显著降低人形机器人生产成本方面具有优势。”

一些国内企业预测成本减半的速度甚至更快，从而在价格上超越特斯拉（Tesla）等竞争对手，其 Optimus 机器人若从海外采购，零部件价格标签高达 5 万至 6 万美元。中国供应商的快速响应能力——如果你早上需要零件，下午就能到货——进一步推动了这一效率。

中国工人是否有人形机器人崛起的安全隐患？

与基于文本的生成模型不同，人形机器人需要在物理任务（如堆叠箱子、倒液体、检查零件）上进行专门的“具身人工智能”训练。认识到这一瓶颈，市政当局提供了免租设施；上海的数据站点拥有 100 台机器人和 200 名人类操作员，而北京和深圳也出现了类似的枢纽。

结果是产生了高质量、专注于任务的数据集，这些数据集为从DeepSeek、阿里巴巴的 Qwen 到字节跳动的 Doubao 等人工智能框架提供动力，使 MagicLab 等初创企业能够在真实生产线上部署原型，用于组装、物料搬运和质量检查。

然而，面对 1.23 亿制造业工人，中国面临着大规模失业的前景，估计将影响该行业的 70%。政策制定者正在权衡措施，如提供 6 至 12 个月支持的人工智能失业保险。

市场分析师认为，人形机器人将首先解决工厂和老年护理中单调或危险的角色，由于人口老龄化，对这些角色的需求正在激增。政府指南现在鼓励在老年服务中使用机器人，蚂蚁集团的新子公司 Ant Lingbo 专注于护理助手，就是一个例子。

中国采取的集成方法，融合了硬件专长、国家融资、数据基础设施和云平台，使其处于机器人驱动的工业变革的前沿。随着成本大幅下降和人工智能模型日益成熟，人形机器人可能会在装配线、养老院等地方普及。

虽然短期内的劳动力中断迫在眉睫，但长期的增长机会正在召唤，这与过去的技术革命如出一辙。最终，中国在计算能力和具身人工智能方面的双重重视可能会重新定义全球制造业秩序，为自组装、自学习机器人生态系统铺平道路。