الصينراهن بشدة على الروبوتات البشرية المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحويل التصنيع

من المتوقع أن تصبح الروبوتات البشرية المدعومة بالذكاء الاصطناعي نقطة تحول في صناعة التصنيع في الصين، بقيادة شركات مثل AgiBot وUnitree وCasbot، حيث يتم تعليمها التعامل مع المهام الروتينية والمتكررة.

تستشهد مقالة لوكالة رويترز بمستودع ضخم في شنغهاي، حيث يوجه المشغلون صفوفًا من الروبوتات البشرية لطي القمصان، وإعداد السندويشات، وفتح الأبواب، وهي مهام متكررة تولد تيرابايتات من بيانات التدريب.

شركات الذكاء الاصطناعي المدعومة من الدولة تقود زحف الروبوتات

تشغل AgiBot، وهي شركة ناشئة محلية، هذه الروبوتات 17 ساعة في اليوم، لتحسين برمجياتها بحيث قد ترى المصانع المستقبلية الروبوتات وهي تجميع نفسها.

ويُظهر اللاعبون الآخرون، مثل Unitree وCasbot، رشاقة مذهلة، من سباقات نصف الماراثون إلى الحيل الكروية، مما يغذي رؤية الرئيس شي جينبينغ لـ"ثورة صناعية" مدفوعة بالآلات الذكية.

لكي تضمن الصين أن تصبح الروبوتات مجدية اقتصاديًا، قامت السلطات بتعبئة تمويل ضخم. على مدار العام الماضي، خصصت الحكومة المركزية أكثر من ¥1 تريليون (حوالي 138 مليار دولار) للابتكار في الذكاء الاصطناعي والروبوتات، بينما يدعم صندوق وطني مخصص الشركات الناشئة عبر الأجهزة والبرمجيات والبيانات.

وتُحسّن الحكومات المحلية من العرض؛ حيث يمكن لشركات المكونات المستندة إلى ووهان الحصول على إعانات تصل إلى 5 ملايين يوان (حوالي 0.7 مليون دولار)، وطوّرت شنتشن صندوقاً بقيمة 10 مليارات يوان (حوالي 1.4 مليار دولار)، وعرضت مخطط الروبوتات في بكين منحاً تصل إلى 30 مليون يوان (حوالي 4.2 مليون دولار) لتطوير المنتج الأول.

وفي الوقت نفسه، قفزت المشتريات الحكومية للروبوتات البشرية إلى 214 مليون يوان (حوالي 30 مليون دولار) في عام 2024، مقارنة بـ 4.7 ملايين يوان (حوالي 0.65 مليون دولار) فقط في العام السابق.

ويمنح هيمنة الصين في تصنيع المكونات، التي تغطي حوالي 90% من الأجزاء، ميزة في خفض التكاليف. وتتوقع بنك أوف أمريكا للأوراق المالية أن ينخفض متوسط تكلفة المواد للروبوت البشري من حوالي 35,000 دولار اليوم إلى 17,000 دولار بحلول عام 2030.

"مع سلسلة التوريد الشاملة لديها، تتمتع الصين بميزة في خفض تكلفة إنتاج الروبوتات البشرية بشكل كبير"، وفقاً لمينغ هسون لي، رئيس أبحاث السيارات والصناعة في الصين الكبرى في بنك أوف أمريكا للأوراق المالية.

تتوقع بعض الشركات المحلية تسريع وتيرة انخفاض التكاليف إلى النصف، مما يتفوق على منافسين مثل تيسلا، حيث تبلغ تكلفة مكونات روبوتات أوبتيموس 50,000–60,000 دولار عند شرائها من الخارج. يساهم الاستجابة السريعة للموردين في الصين، حيث إذا احتجت إلى قطعة في الصباح، تصلك في بعد الظهر، في هذه الكفاءة.

هل العمال في الصين في أمان من الارتفاع في الروبوتات البشرية؟

على عكس النماذج التوليدية القائمة على النص، تتطلب الروبوتات البشرية تدريباً متخصصاً في "الذكاء الاصطناعي الجسدي" على المهام الجسدية، مثل تكديس الصناديق، وسكب السوائل، وفحص الأجزاء. وإدراكاً لهذا الاختناق، وفّرت السلطات البلدية مرافق مجانية الإيجار؛ حيث تستضيف موقع البيانات في شنغهاي 100 روبوت و200 مشغل بشري، بينما تنشأ مراكز مماثلة في بكين وشنتشن.

النتيجة هي مجموعات بيانات عالية الجودة وموجهة نحو المهام، تغذي أطر عمل الذكاء الاصطناعي من ديب سيك، وكوين من علي بابا، إلى دوباو من بايت دانس، مما يمكّن الشركات الناشئة مثل ماجيك لاب من نشر النماذج الأولية على خطوط إنتاج حقيقية للتجميع، ومناولة المواد، وفحص الجودة.

ومع ذلك، ومع وجود 123 مليون عامل في التصنيع، تواجه الصين احتمال إزاحة واسعة النطاق للوظائف، يُقدّر أنها ستؤثر على 70% من القطاع. وتزن صانعو السياسات تدابير مثل تأمين بطالة الذكاء الاصطناعي الذي يقدم دعماً لمدة تتراوح بين ستة إلى اثني عشر شهراً.

ويجادل محللو السوق بأن الروبوتات البشرية ستتعامل أولاً مع الأدوار الرتيبة أو الخطرة في المصانع ورعاية المسنين، حيث يتزايد الطلب بسبب شيخوخة السكان. وتشجع المبادئ التوجيهية الحكومية الآن استخدام الروبوتات في خدمات المسنين، على سبيل المثال، من خلال شركة Ant Lingbo التابعة لمجموعة Ant التي تركز على مساعدي الرعاية.

يضع النهج المتكامل للصين، الذي يدمج إتقان الأجهزة، والتمويل الحكومي، والبنية التحتية للبيانات، ومنصات الحوسبة السحابية، في طليعة تحول صناعي مدفوع بالروبوتات. ومع انخفاض التكاليف ونضج نماذج الذكاء الاصطناعي، قد تنتشر العمال البشريون الآليون عبر خطوط التجميع، ودور الرعاية، وما وراء ذلك.

وبينما تلوح اضطرابات العمل قصيرة الأجل في الأفق، فإن فرص النمو طويلة الأجل تنتظر، مما يعكس الثورات التكنولوجية السابقة. وفي النهاية، يمكن للتركيز المزدوج للصين على قوة الحوسبة والذكاء الاصطناعي الجسدي أن يعيد تعريف النظام التصنيعي العالمي، مرسية مساراً نحو أنظمة روبوتية ذاتية التجميع وتعلم ذاتي.