治疗西北大学麦高医学中心的研究人员开发了一种人工智能（AI）模型，该模型可能会彻底改变乳腺癌的治疗方法。
穆罕默德·塔格尔丁是西北大学的一名dent ，他在人工智能和病理学交叉领域拥有六年经验。他所在的团队开发了一种人工智能模型，旨在为乳腺癌患者提供更精准的长期预后预测。这项突破正值医学界积极拥抱人工智能潜力，以辅助医生改善患者护理之际。
个性化治疗和减少副作用
这款专为乳腺癌设计的AI模型旨在为患者提供更个性化的治疗建议，并赋予患者更大的自主权来选择治疗方案。
根据 11 月下旬发布的一份报告，这种人工智能驱动方法的一个显著优势是，它有可能使患者免受不必要的、痛苦的化疗。
病理学家使用的传统预后方法有时会将患者归入高风险类别，而实际上他们可能从疗程更短、强度更低的治疗方案中受益。
通过利用这种人工智能模型，研究人员希望重新评估和重新分类患者，从而有可能在保持临床疗效的同时，减少化疗的持续时间和强度。
一种新的病理学方法
与人类病理学家和之前的 AI 模型不同，该算法通过分析癌细胞和非癌细胞（包括免疫细胞）来评估患者，从而做出预后判断。
非癌细胞在抑制癌症生长和塑造肿瘤边界方面发挥着至关重要的作用，最终有助于改善患者的长期预后。然而，这些非癌细胞通常难以通过视觉分析，这使得医生难以确定合适的治疗方案。
值得注意的是，该人工智能模型并非旨在取代病理学家，而是作为其专业知识的补充。病理学家对癌细胞的形态进行分级并预测其生长情况，而该人工智能工具旨在增强病理学家对分级结果的信心，以便肿瘤科医生能够与患者合作制定治疗方案。
多样化数据的重要性
该算法的训练依赖于来自3177名乳腺癌患者的数据，这些数据是通过与美国癌症协会癌症预防研究项目的合作收集的。该项目鼓励患者在确诊前捐献癌组织，从而获得切除组织的高分辨率数字图像，这些图像随后被纳入数据集。
来自世界各地约40名医生、dent和研究人员组成的团队分析了这些组织样本，以训练细胞分析算法。这个多样化的数据集至关重要，因为它代表了广泛的患者组织，包括来自低收入和农村地区的患者，而这些患者在传统的学术医疗机构数据中可能代表性不足。
人工智能模型的潜力远不止于设备齐全的医疗中心。只要拥有带摄像头的显微镜和互联网连接，世界各地的医生都可以利用这项技术为患者提供更精准的病理分级和治疗方案。这有望显著造福那些难以接触到专业病理学家的低收入地区的患者。
人工智能在医学领域的未来
虽然这种人工智能模型代表着乳腺癌治疗领域的一项重大进步，但仍需进行进一步评估，包括临床试验和解决操作方面的挑战。如果获准用于临床，该模型也可作为其他癌症类型的治疗模板。
美国癌症协会对人工智能在癌症研究中的作用持谨慎乐观态度，并强调医生在患者护理中仍将发挥至关重要的作用。人工智能可以作为一种强大的工具，帮助医生做出更明智的决策，并最终改善患者的治疗效果。
