Le modèle d’IA offre une percée prometteuse dans le traitement du cancer du sein

Des chercheurs du centre médical McGaw de l’Université Northwestern ont développé un modèle d’intelligence artificielle (IA) qui pourrait révolutionner le traitement du cancer du sein.

Fort de six ans d’expérience à l’intersection de l’IA et de la pathologie, Mohamed Tageldin, médecin résident à Northwestern, fait partie de l’équipe qui a créé un modèle d’IA visant à fournir des prédictions plus précises des résultats à long terme pour les patients atteints de cancer du sein. Cette percée survient à un moment où le domaine médical embrasse le potentiel de l’IA pour soutenir les médecins dans l’amélioration des soins aux patients.

Traitement personnalisé et réduction des effets secondaires

Le modèle d’IA conçu spécifiquement pour le cancer du sein vise à fournir aux patients des recommandations de traitement plus personnalisées et une plus grande autonomie dans le choix de leurs plans de traitement. 

Un avantage notable de cette approche basée sur l’IA est son potentiel à épargner aux patients des traitements de chimiothérapie inutiles et sévères, selon un rapport publié fin novembre.

Les méthodes de pronostic traditionnelles utilisées par les pathologistes placent parfois les patients dans des catégories à risque plus élevé alors qu’ils pourraient bénéficier de plans de traitement plus courts et moins intenses. 

En utilisant ce modèle d’IA, les chercheurs espèrent réévaluer et reclasser les patients, réduisant potentiellement la durée et l’intensité de la chimiothérapie tout en maintenant l’efficacité clinique.

Une approche novatrice de la pathologie

Contrairement aux pathologistes humains et aux modèles d’IA précédents, cet algorithme évalue les patients en analysant à la fois les cellules cancéreuses et non cancéreuses, y compris les cellules immunitaires, dans son pronostic. 

Les cellules non cancéreuses jouent un rôle crucial dans l’inhibition de la croissance du cancer et le façonnement des limites de la tumeur, contribuant finalement à de meilleurs résultats à long terme pour les patients. Cependant, ces cellules non cancéreuses sont souvent difficiles à analyser visuellement, ce qui rend difficile pour les médecins de déterminer l’approche de traitement appropriée.

Il est important de noter que le modèle d’IA n’est pas destiné à remplacer les pathologistes, mais à compléter leur expertise. Les pathologistes évaluent l’apparence des cellules cancéreuses et prévoient leur croissance, et cet outil d’IA vise à renforcer leur confiance dans les grades qu’ils attribuent aux oncologues, qui collaborent ensuite avec les patients sur les plans de traitement.

L’importance de données diversifiées

L’entraînement de l’algorithme s’est appuyé sur des données provenant de 3 177 patients atteints de cancer du sein, collectées grâce à un partenariat avec le programme Cancer Prevention Studies de la American Cancer Society. Ce programme implique des individus faisant don de leur tissu cancéreux avant le diagnostic, ce qui résulte en des images numériques haute résolution du tissu retiré qui sont ensuite intégrées dans l’ensemble de données.

Une équipe d’environ 40 médecins, résidents et chercheurs du monde entier a analysé ces échantillons de tissu pour entraîner l’algorithme sur l’analyse cellulaire. Cet ensemble de données diversifié est essentiel, car il représente un large spectre de tissus de patients, y compris ceux provenant de zones à faible revenu et rurales, qui peuvent être sous-représentés dans les données des institutions médicales universitaires traditionnelles.

Le potentiel du modèle d’IA s’étend au-delà des centres médicaux bien équipés. Avec accès à un microscope équipé d’une caméra et à une connexion Internet, les médecins du monde entier peuvent utiliser cette technologie pour fournir aux patients des grades et des options de traitement plus précis. Cela pourrait bénéficier significativement aux patients des zones à faible revenu ayant un accès limité à des pathologistes spécialisés.

L’avenir de l’IA en médecine

Bien que ce modèle d’IA représente un bond en avant significatif dans le traitement du cancer du sein, une évaluation supplémentaire est nécessaire, y compris des essais cliniques et la résolution des défis opérationnels. S’il est approuvé pour une utilisation clinique, ce modèle pourrait servir de modèle pour d’autres types de cancer également.

La American Cancer Society est prudemment optimiste quant au rôle de l’IA dans la recherche sur le cancer, soulignant que les médecins continueront de jouer un rôle vital dans les soins aux patients. L’IA peut servir d’outil puissant pour aider les médecins à prendre des décisions plus éclairées et finalement à améliorer les résultats des patients.