TratamientoInvestigadores del Centro Médico McGaw de la Universidad Northwestern han desarrollado un modelo de inteligencia artificial (IA) que podría revolucionar el tratamiento del cáncer de mama.
Con seis años de experiencia en la intersección de la IA y la patología, Mohamed Tageldin, médicodent de Northwestern, forma parte del equipo que ha creado un modelo de IA destinado a proporcionar predicciones más precisas de resultados a largo plazo para pacientes con cáncer de mama. Este avance llega en un momento en que el sector médico está aprovechando el potencial de la IA para ayudar a los médicos a mejorar la atención al paciente.
Tratamiento personalizado y reducción de efectos secundarios
El modelo de IA diseñado específicamente para el cáncer de mama tiene como objetivo brindar a los pacientes recomendaciones de tratamiento más personalizadas y una mayor autonomía a la hora de elegir sus planes de tratamiento.
Una ventaja notable de este enfoque impulsado por IA es su potencial para evitar que los pacientes tengan tratamientos de quimioterapia innecesarios y duros, según un informe publicado a fines de noviembre.
Los métodos de pronóstico tradicionales utilizados por los patólogos a veces colocan a los pacientes en categorías de mayor riesgo cuando en realidad podrían beneficiarse de planes de tratamiento más cortos y menos intensos.
Al utilizar este modelo de IA, los investigadores esperan reevaluar y reclasificar a los pacientes, reduciendo potencialmente la duración y la intensidad de la quimioterapia y manteniendo la eficacia clínica.
Un nuevo enfoque de la patología
A diferencia de los patólogos humanos y los modelos de IA anteriores, este algoritmo evalúa a los pacientes analizando células cancerosas y no cancerosas, incluidas las células inmunes, en su pronóstico.
Las células no cancerosas desempeñan un papel crucial en la inhibición del crecimiento del cáncer y la definición de los límites tumorales, lo que en última instancia contribuye a mejorar los resultados a largo plazo de los pacientes. Sin embargo, estas células no cancerosas suelen ser difíciles de analizar visualmente, lo que dificulta a los médicos determinar el enfoque terapéutico adecuado.
Es importante destacar que el modelo de IA no pretende reemplazar a los patólogos, sino complementar su experiencia. Los patólogos clasifican la apariencia de las células cancerosas y predicen su crecimiento, y esta herramienta de IA busca aumentar su confianza en las calificaciones que asignan a los oncólogos, quienes luego colaboran con los pacientes en los planes de tratamiento.
La importancia de los datos diversos
El entrenamiento del algoritmo se basó en datos de 3177 pacientes con cáncer de mama, recopilados mediante una colaboración con el programa de Estudios de Prevención del Cáncer de la Sociedad Americana del Cáncer. Este programa implica que las personas donan su tejido canceroso antes del diagnóstico, lo que genera imágenes digitales de alta resolución del tejido extirpado que posteriormente se incorporan al conjunto de datos.
Un equipo de alrededor de 40 médicos,dente investigadores de todo el mundo analizó estas muestras de tejido para entrenar el algoritmo en el análisis celular. Este diverso conjunto de datos es esencial, ya que representa un amplio espectro de tejidos de pacientes, incluyendo aquellos de zonas rurales y de bajos ingresos, que pueden estar subrepresentados en los datos tradicionales de las instituciones médicas académicas.
El potencial del modelo de IA se extiende más allá de los centros médicos bien equipados. Con acceso a un microscopio con cámara y conexión a internet, médicos de cualquier parte del mundo pueden usar esta tecnología para proporcionar a los pacientes calificaciones y opciones de tratamiento más precisas. Esto tiene el potencial de beneficiar significativamente a pacientes en zonas de bajos ingresos con acceso limitado a patólogos especializados.
El futuro de la IA en la medicina
Si bien este modelo de IA representa un avance significativo en el tratamiento del cáncer de mama, se requieren más evaluaciones, incluyendo ensayos clínicos y la resolución de problemas operativos. De aprobarse para uso clínico, este modelo también podría servir como modelo para otros tipos de cáncer.
La Sociedad Americana del Cáncer se muestra moderadamente optimista sobre el papel de la IA en la investigación oncológica, y enfatiza que los médicos seguirán desempeñando un papel vital en la atención al paciente. La IA puede ser una herramienta poderosa para ayudar a los médicos a tomar decisiones más informadas y, en última instancia, mejorar los resultados de los pacientes.
