TratamientoInvestigadores del Centro Médico McGaw de la Universidad Northwestern han desarrollado un modelo de inteligencia artificial ( IA ) que podría revolucionar el tratamiento del cáncer de mama.
Con seis años de experiencia en la intersección de la IA y la patología, Mohamed Tageldin, médicodent en Northwestern, forma parte del equipo que ha creado un modelo de IA destinado a proporcionar predicciones de resultados a largo plazo más precisas para pacientes con cáncer de mama. Este avance se produce en un momento en que el campo médico está adoptando el potencial de la IA para ayudar a los médicos a mejorar la atención al paciente.
Tratamiento personalizado y reducción de efectos secundarios.
El modelo de IA diseñado específicamente para el cáncer de mama tiene como objetivo brindar a los pacientes recomendaciones de tratamiento más personalizadas y mayor capacidad de elección a la hora de elegir sus planes de tratamiento.
Una ventaja notable de este enfoque impulsado por la IA es su potencial para evitar que los pacientes reciban tratamientos de quimioterapia duros e innecesarios, según un informe publicado a finales de noviembre.
Los métodos de pronóstico tradicionales utilizados por los patólogos a veces colocan a los pacientes en categorías de mayor riesgo cuando en realidad podrían beneficiarse de planes de tratamiento más cortos y menos intensos.
Al utilizar este modelo de IA, los investigadores esperan reevaluar y reclasificar a los pacientes, reduciendo potencialmente la duración y la intensidad de la quimioterapia mientras se mantiene la eficacia clínica.
Un enfoque novedoso de la patología.
A diferencia de los patólogos humanos y los modelos de IA anteriores, este algoritmo evalúa a los pacientes analizando células cancerosas y no cancerosas, incluidas las células inmunitarias, en su pronóstico.
Las células no cancerosas desempeñan un papel crucial en la inhibición del crecimiento del cáncer y en la configuración de los límites del tumor, lo que en última instancia contribuye a mejorar los resultados a largo plazo para los pacientes. Sin embargo, estas células no cancerosas suelen ser difíciles de analizar visualmente, lo que dificulta a los médicos determinar el enfoque de tratamiento adecuado.
Es importante señalar que el modelo de IA no pretende reemplazar a los patólogos sino complementar su experiencia. Los patólogos clasifican la apariencia de las células cancerosas y predicen su crecimiento, y esta herramienta de inteligencia artificial tiene como objetivo mejorar su confianza en las calificaciones que asignan a los oncólogos, quienes luego colaboran con los pacientes en los planes de tratamiento.
La importancia de los datos diversos
El entrenamiento del algoritmo se basó en datos de 3.177 pacientes con cáncer de mama, recopilados a través de una asociación con el programa de Estudios de Prevención del Cáncer de la Sociedad Estadounidense del Cáncer. Este programa implica que personas donen su tejido canceroso antes del diagnóstico, lo que da como resultado imágenes digitales de alta resolución del tejido extirpado que luego se incorporan al conjunto de datos.
Un equipo de alrededor de 40 médicos,dente investigadores de todo el mundo analizó estas muestras de tejido para entrenar el algoritmo en el análisis celular. Este conjunto de datos diverso es esencial, ya que representa un amplio espectro de tejidos de pacientes, incluidos aquellos de áreas rurales y de bajos ingresos, que pueden estar subrepresentados en los datos de las instituciones médicas académicas tradicionales.
El potencial del modelo de IA se extiende más allá de los centros médicos bien equipados. Con acceso a un microscopio con una cámara y una conexión a Internet, los médicos de cualquier parte del mundo pueden utilizar esta tecnología para brindar a los pacientes calificaciones y opciones de tratamiento más precisas. Esto tiene el potencial de beneficiar significativamente a los pacientes en áreas de bajos ingresos con acceso limitado a patólogos especializados.
El futuro de la IA en la medicina
Si bien este modelo de IA representa un importante avance en el tratamiento del cáncer de mama, se necesita más evaluación, incluidos ensayos clínicos y abordar los desafíos operativos. Si se aprueba para uso clínico, este modelo también podría servir como modelo para otros tipos de cáncer.
La Sociedad Estadounidense del Cáncer es cautelosamente optimista sobre el papel de la IA en la investigación del cáncer y enfatiza que los médicos seguirán desempeñando un papel vital en la atención al paciente. La IA puede servir como una herramienta poderosa para ayudar a los médicos a tomar decisiones más informadas y, en última instancia, mejorar los resultados de los pacientes.
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