УходИсследователи из медицинского центра Макгоу при Северо-Западном университете разработали модель искусственного интеллекта (ИИ), которая может произвести революцию в лечении рака молочной железы.
Мохамед Тагельдин, врач-dent Северо-Западного университета, обладающий шестилетним опытом работы на стыке искусственного интеллекта и патологии, входит в команду, создавшую модель ИИ, направленную на более точное прогнозирование долгосрочных результатов лечения пациентов с раком молочной железы. Этот прорыв произошел в то время, когда медицинская сфера активно использует потенциал ИИ для поддержки врачей в улучшении качества медицинской помощи пациентам.
Индивидуальный подход к лечению и снижение побочных эффектов
Разработанная специально для диагностики рака молочной железы модель искусственного интеллекта призвана предоставлять пациентам более персонализированные рекомендации по лечению и расширенные возможности для выбора плана лечения.
Согласно отчету, опубликованному в конце ноября, одним из существенных преимуществ этого подхода, основанного на искусственном интеллекте, является его потенциальная возможность избавить пациентов от ненужных и интенсивных курсов химиотерапии.
Традиционные методы прогнозирования, используемые патологоанатомами, иногда относят пациентов к группам повышенного риска, хотя на самом деле им могли бы помочь более короткие и менее интенсивные планы лечения.
Используя эту модель искусственного интеллекта, исследователи надеются переоценить и переклассифицировать пациентов, что потенциально позволит сократить продолжительность и интенсивность химиотерапии при сохранении клинической эффективности.
Новый подход к патологии
В отличие от патологоанатомов и предыдущих моделей ИИ, этот алгоритм оценивает состояние пациентов, анализируя как раковые, так и нераковые клетки, включая клетки иммунной системы, при составлении прогноза.
Нераковые клетки играют решающую роль в подавлении роста раковых клеток и формировании границ опухоли, что в конечном итоге способствует улучшению долгосрочных результатов лечения пациентов. Однако визуальный анализ этих нераковых клеток часто представляет собой сложную задачу, что затрудняет для врачей определение подходящего подхода к лечению.
Важно отметить, что модель ИИ не предназначена для замены патологоанатомов, а для дополнения их компетенции. Патологи оценивают внешний вид раковых клеток и прогнозируют их рост, и этот инструмент ИИ призван повысить их уверенность в оценках, которые они присваивают онкологам, а те, в свою очередь, сотрудничают с пациентами при разработке планов лечения.
Значение разнообразных данных
Для обучения алгоритма использовались данные 3177 пациенток с раком молочной железы, собранные в рамках партнерства с программой исследований профилактики рака Американского онкологического общества. Эта программа предполагает, что пациентки предоставляют образцы раковой ткани до постановки диагноза, в результате чего получаются цифровые изображения удаленной ткани высокого разрешения, которые затем включаются в набор данных.
Группа из примерно 40 врачей,dentи исследователей со всего мира проанализировала эти образцы тканей, чтобы обучить алгоритм анализу клеток. Этот разнообразный набор данных имеет важное значение, поскольку он представляет широкий спектр тканей пациентов, в том числе из малообеспеченных и сельских районов, которые могут быть недостаточно представлены в традиционных данных академических медицинских учреждений.
Потенциал модели искусственного интеллекта выходит за рамки хорошо оснащенных медицинских центров. Имея доступ к микроскопу с камерой и интернет-соединению, врачи в любой точке мира могут использовать эту технологию для предоставления пациентам более точных оценок и вариантов лечения. Это может значительно принести пользу пациентам в регионах с низким уровнем дохода и ограниченным доступом к квалифицированным патологоанатомам.
Будущее искусственного интеллекта в медицине
Хотя эта модель на основе ИИ представляет собой значительный шаг вперед в лечении рака молочной железы, необходимы дальнейшие исследования, включая клинические испытания и решение операционных проблем. В случае одобрения для клинического применения эта модель может послужить образцом и для других типов рака.
Американское онкологическое общество с осторожным оптимизмом оценивает роль ИИ в исследованиях рака, подчеркивая, что врачи будут и дальше играть жизненно важную роль в уходе за пациентами. ИИ может стать мощным инструментом, помогающим врачам принимать более обоснованные решения и, в конечном итоге, улучшать результаты лечения пациентов.
