TratamentoPesquisadores do Centro Médico McGaw da Universidade Northwestern desenvolveram um modelo de inteligência artificial (IA) que pode revolucionar o tratamento do câncer de mama.
Com seis anos de experiência na interseção entre IA e patologia, Mohamed Tageldin, médicodent na Northwestern, faz parte da equipe que criou um modelo de IA com o objetivo de fornecer previsões de resultados a longo prazo mais precisas para pacientes com câncer de mama. Essa inovação surge em um momento em que a área médica está abraçando o potencial da IA para auxiliar os médicos na melhoria do atendimento ao paciente.
Tratamento personalizado e redução dos efeitos colaterais
O modelo de IA desenvolvido especificamente para o câncer de mama visa fornecer às pacientes recomendações de tratamento mais personalizadas e maior autonomia na escolha de seus planos de tratamento.
Uma vantagem notável dessa abordagem baseada em IA é seu potencial para poupar pacientes de tratamentos de quimioterapia desnecessários e agressivos, de acordo com um relatório publicado no final de novembro.
Os métodos tradicionais de prognóstico usados por patologistas às vezes colocam os pacientes em categorias de maior risco quando, na verdade, eles poderiam se beneficiar de planos de tratamento mais curtos e menos intensos.
Ao utilizar esse modelo de IA, os pesquisadores esperam reavaliar e reclassificar os pacientes, potencialmente reduzindo a duração e a intensidade da quimioterapia, mantendo a eficácia clínica.
Uma nova abordagem à patologia
Diferentemente dos patologistas humanos e dos modelos de IA anteriores, este algoritmo avalia os pacientes analisando tanto células cancerosas quanto não cancerosas, incluindo células imunológicas, em seu prognóstico.
As células não cancerosas desempenham um papel crucial na inibição do crescimento do câncer e na definição dos limites do tumor, contribuindo, em última análise, para melhores resultados a longo prazo para os pacientes. No entanto, essas células não cancerosas são frequentemente difíceis de analisar visualmente, o que dificulta a determinação da abordagem de tratamento adequada pelos médicos.
É importante ressaltar que o modelo de IA não se destina a substituir os patologistas, mas sim a complementar sua expertise. Os patologistas classificam a aparência das células cancerígenas e preveem seu crescimento, e essa ferramenta de IA visa aumentar a confiança deles nas classificações que atribuem aos oncologistas, que, por sua vez, colaboram com os pacientes nos planos de tratamento.
A importância de dados diversos
O treinamento do algoritmo utilizou dados de 3.177 pacientes com câncer de mama, coletados por meio de uma parceria com o programa de Estudos de Prevenção do Câncer da Sociedade Americana do Câncer. Esse programa envolve a doação de tecido canceroso pelos pacientes antes do diagnóstico, resultando em imagens digitais de alta resolução do tecido removido, que são então incorporadas ao conjunto de dados.
Uma equipe de cerca de 40 médicos,dente pesquisadores de todo o mundo analisou essas amostras de tecido para treinar o algoritmo em análise celular. Esse conjunto de dados diversificado é essencial, pois representa um amplo espectro de tecidos de pacientes, incluindo aqueles de áreas rurais e de baixa renda, que podem ser sub-representados nos dados tradicionais de instituições médicas acadêmicas.
O potencial do modelo de IA vai além de centros médicos bem equipados. Com acesso a um microscópio com câmera e conexão à internet, médicos em qualquer lugar do mundo podem usar essa tecnologia para fornecer aos pacientes diagnósticos mais precisos e opções de tratamento mais adequadas. Isso tem o potencial de beneficiar significativamente pacientes em áreas de baixa renda com acesso limitado a patologistas especializados.
O futuro da IA na medicina
Embora este modelo de IA represente um avanço significativo no tratamento do câncer de mama, são necessárias mais avaliações, incluindo ensaios clínicos e a resolução de desafios operacionais. Se aprovado para uso clínico, este modelo poderá servir como modelo para outros tipos de câncer também.
A Sociedade Americana do Câncer demonstra um otimismo cauteloso em relação ao papel da IA na pesquisa do câncer, enfatizando que os médicos continuarão a desempenhar um papel vital no cuidado ao paciente. A IA pode servir como uma ferramenta poderosa para auxiliar os médicos a tomarem decisões mais informadas e, em última análise, melhorar os resultados para os pacientes.
