造船巨头和领先的工程解决方案提供商 Seatrium Limited 与新加坡科技研究局 (A*STAR) 签署了一份谅解备忘录，旨在探索人工智能 (AI) 解决方案和用于海上和海洋 (O&M) 生态系统的新能源。
新加坡科技研究局（A*STAR）将寻找新能源
新签署的谅解备忘录旨在就利用人工智能开发新解决方案开展初步试验，两家公司此前均有合作经验，共同开发更优的运维解决方案。Seatrium表示，计划利用人工智能模型评估氢气和氨气等多种新能源在船舶领域的应用潜力。正如新加坡科技研究局（A*STAR）首席执行官周福荣先生所说：
“继我们之前在绿色航运、数字设计和先进制造领域成功开展合作项目之后，此次在新能源和人工智能领域的新合作进一步推进了Seatrium和A*STAR的共同愿景，即为运维行业开发更智能、更可持续的解决方案。我期待该项目能够取得实质性成果，为Seatrium和新加坡的经济及可持续发展目标做出贡献。”
来源：新加坡科技研究局（A*STAR） 。
A*STAR 与 Seatrium 的合作旨在结合双方的经验和知识，为运维行业寻找新的解决方案，同时将环境可持续性作为优先事项。
Seatrium 的首席执行官 Chris Ong 也表示，两家机构的合作旨在通过结合彼此的知识并突破极限，加快海事脱碳和能源转型，他们希望找到新的能源解决方案，以便该行业能够快速采用可再生能源。
随着人工智能解决方案的不断涌现，海事领域的应用也日益广泛。
人工智能在许多行业的应用正日益普及，但各行业的能力却不尽相同。海事行业可以从人工智能中获益，因为该行业有很多领域亟待改进。人工智能专家塔里·辛格在谈到海事行业时表示：
“人工智能或许是货运公司应该认真考虑的一个机遇。海运作业已经高度优化，但 defi还有提升‘最后一海里’效率的空间，例如利用各种地理数据进行船舶精准作业，以精确预测预计到达时间/预计出发时间，微调集装箱航线，并重新规划航线，以及提供‘燃油节省保证’的燃油消耗模型。”
来源： Maritimefairtrade 。
由此可见，他建议利用机器学习和大数据来dent模式，从而推动业务发展。业内许多其他企业也在利用人工智能，例如东方海外货柜航运公司（OOCL）已与微软亚洲研究部门合作，利用人工智能提升其航运运营效率。OOCL 已积极探索新技术，并在其整个组织架构中部署了混合云基础设施。
欧洲最大的航运公司之一 Stena Line 也与日立有限公司的子公司日立欧洲有限公司合作，实施人工智能以降低燃料成本和环境影响。
