- 这对组合因其在机器学习领域的工作而获奖，该工作为人工智能的发展奠定了基础。
- 尽管人工智能具有变革性的能力，但人们对其对人类构成的危险仍存有担忧。
- 欣顿去年辞去了在谷歌的工作，以便他能自由地谈论人工智能的危险。
2024 年诺贝尔物理学奖授予了两位在机器学习领域开创性发现的科学家，这为人工智能 (AI) 的普及铺平了道路。
美国科学家约翰·霍普菲尔德和英裔加拿大科学家杰弗里·辛顿周二获得了这项在瑞典 公布 的著名奖项。该奖项附带 110 万美元的奖金，由两人分享。
诺贝尔物理学奖是本周宣布的第二个奖项
根据颁发该奖项的瑞典皇家科学院的说法，91 岁的普林斯顿大学荣休教授霍普菲尔德开发了一种联想记忆，可以存储和重建数据中的图片和其他类型的模式。
“今年的两位诺贝尔物理学奖获得者利用物理学的工具开发了方法，这些方法构成了当今强大机器学习的基础。”
——瑞典皇家科学院。
“基于人工神经网络的机器学习目前正在彻底改变科学、工程和日常生活，”学院补充道。
物理学 成为本周颁发的第二个诺贝尔奖，此前美国科学家维克托·安布罗斯和加里·鲁夫金因发现 microRNA 及其在基因调控中的作用而获得医学奖。
诺贝尔奖被视为全球最负盛名的物理学家奖项。它是根据阿尔弗雷德·诺贝尔的遗嘱，与科学、文学和和平领域的其他奖项一起设立的。
虽然自 1901 年以来这些奖项曾有过一些中断，但诺贝尔经济学奖是后来增设的，以纪念这位通过发明炸药积累财富的瑞典商人和慈善家。
过去，阿尔伯特·爱因斯坦、尼尔斯·玻尔和恩里科·费米等科学家也曾获得这一殊荣。
2023 年，皮埃尔·阿戈斯蒂尼、费伦茨·克劳兹和安妮·吕利耶因在开发超短光脉冲方面的工作而获得物理学奖，这些光脉冲可以捕捉原子内变化的快照，从而增强疾病的检测能力。
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瑞典皇家科学院决定授予 2024 年 #诺贝尔奖 物理学奖给约翰·J·霍普菲尔德和杰弗里·E·辛顿，“以表彰他们在使人工神经网络实现机器学习方面的基础性发现和发明。” pic.twitter.com/94LT8opG79— 诺贝尔奖 (@NobelPrize) 10 月 8 日， 2024
尽管获得诺贝尔奖认可，但人们对人工智能对人类构成的危险仍存担忧
尽管人工智能具有变革能力，但这种快速发展的技术也 引发了担忧，即它可能会智胜人类并超越其创造者，导致灾难性的局面。科学家们自己也意识到人工智能对人类构成的潜在风险。
去年，被广泛称为人工智能教父的辛顿离开了他在谷歌的工作，以便更公开地谈论这项技术的危险。
“我们没有任何拥有比我们更聪明的事物的经验，”辛顿在电话中对诺贝尔新闻发布会说道，当时他身在加州的一家酒店。
“在许多方面，这将是美好的，比如在医疗保健领域。但我们还必须担心一些可能的不良后果。特别是这些事物失控的威胁。”
——辛顿。
现年 76 岁的辛顿，现为多伦多大学荣休教授，开发了一种可以自主发现数据属性以及执行任务（如识别图像中的特定元素）的方法。
然而，这位去年从谷歌辞职的科学家赞扬了他的前雇主，称该公司行事负责。他透露，尽管他当时是根据可获得的信息行事，但他对某些研究感到后悔。但他觉得机器变得比人聪明可能会比科学家（包括他自己）预期的要早得多。
“在同样的情况下，我会再次做出同样的选择，”他在诺贝尔新闻发布会上告诉媒体。“但我担心这的整体后果可能是比我们更智能的系统最终接管控制权。”
当被问及关于机器学习和人工智能的担忧时，诺贝尔物理学委员会主席艾伦·穆恩承认，虽然该技术具有“巨大的好处”，但人工智能行业的快速发展也引发了“关于我们未来”的担忧。
“ collectively，人类有责任以安全和合乎道德的方式使用这项新技术，以造福全人类，”她说。
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Enacy Mapakame
Enacy Mapakame 是一位拥有超过 10 年商业与财经新闻经验的记者。她专注于资本市场及新兴技术领域，涵盖元宇宙、人工智能和加密货币。Enacy 拥有媒体与社会研究荣誉学士学位。
