KI-Pioniere John Hopfield und Geoffrey Hinton gewinnen Nobelpreis für Physik 2024

Der Nobelpreis für Physik 2024 wurde an zwei Wissenschaftler vergeben, die bahnbrechende Entdeckungen im Bereich des maschinellen Lernens gemacht haben, was den Weg für die Verbreitung der künstlichen Intelligenz (KI) ebnete.

Die US-Wissenschaftler John Hopfield und der britisch-kanadische Geoffrey Hinton gewannen am Dienstag die prestigeträchtige Auszeichnung, die in Schweden bekannt gegeben wurde. Die Auszeichnung ist mit einem Preisgeld von 1,1 Millionen US-Dollar verbunden, das sich das Duo teilt.

Der Nobelpreis für Physik ist die zweite Auszeichnung, die diese Woche bekannt gegeben wurde

Laut der Königlichen Schwedischen Akademie der Wissenschaften, die den Preis verleiht, entwickelte Hopfield, ein 91-jähriger Professor emeritus an der Princeton University, ein assoziatives Gedächtnis, das Bilder und andere Muster in Daten speichern und rekonstruieren kann.

„Die beiden diesjährigen Nobelpreisträger in der Physik haben Werkzeuge aus der Physik verwendet, um Methoden zu entwickeln, die die Grundlage des heutigen leistungsstarken maschinellen Lernens bilden.“

– Königliche Schwedische Akademie der Wissenschaften.

„Maschinelles Lernen auf Basis künstlicher neuronaler Netze revolutioniert derzeit Wissenschaft, Technik und das tägliche Leben“, fügte die Akademie hinzu.

Physik wurde zur zweiten Nobelauszeichnung dieser Woche, nachdem die US-Wissenschaftler Victor Ambros und Gary Ruvkun den Medizinpreis für ihre Entdeckung von microRNA und ihrer Rolle bei der Genregulation erhalten hatten.

Der Nobelpreis gilt als die prestigeträchtigste globale Auszeichnung für Physiker. Er wurde zusammen mit anderen Auszeichnungen für Leistungen in Wissenschaft, Literatur und Frieden in Alfred Nobels Testament geschaffen.

Obwohl die Preise seit 1901 mit einigen Unterbrechungen verliehen wurden, ist die Auszeichnung für Wirtschaftswissenschaften eine spätere Hinzufügung zu Ehren des schwedischen Unternehmers und Philanthropen, der sein Vermögen aus seiner Erfindung des Dynamits erwarb.

In der Vergangenheit wurden auch Wissenschaftler wie Albert Einstein, Niels Bohr und Enrico Fermi mit dieser prestigeträchtigen Auszeichnung geehrt.

Im Jahr 2023 gewannen Pierre Agostini, Ferenc Krausz und Anne L’Huillier den Physikpreis für ihre Arbeit an der Entwicklung ultrakurzer Lichtpulse, die Schnappschüsse von Veränderungen innerhalb von Atomen aufnehmen können, was die Erkennung von Krankheiten verbessert.

EILMELDUNG
Die Königliche Schwedische Akademie der Wissenschaften hat beschlossen, den 2024 #NobelPrize in Physik an John J. Hopfield und Geoffrey E. Hinton zu verleihen „für grundlegende Entdeckungen und Erfindungen, die maschinelles Lernen mit künstlichen neuronalen Netzen ermöglichen.“ pic.twitter.com/94LT8opG79

— The Nobel Prize (@NobelPrize) Oktober 8, 2024

Bedenken hinsichtlich der Gefahren, die KI für die Menschheit birgt, bleiben trotz der Nobelauszeichnung bestehen

Trotz ihrer transformativen Fähigkeiten hat die schnell wachsende Technologie auch Ängste geschürt, dass sie Menschen ausmanövrieren und ihre Schöpfung übertrumpfen könnte, was zu katastrophalen Situationen führen könnte. Die Wissenschaftler selbst sind sich der potenziellen Risiken bewusst, die KI für die Menschheit birgt.

Letztes Jahr verließ Hinton, der weithin als der „Gottvater der KI“ bezeichnet wird, seinen Job bei Google, um offener über die Gefahren der Technologie sprechen zu können.

„Wir haben keine Erfahrung damit, wie es ist, Dinge zu haben, die intelligenter sind als wir“, sagte Hinton am Telefon zur Pressekonferenz des Nobelpreises, gesprochen aus einem Hotel in Kalifornien.

„Es wird in vielerlei Hinsicht wunderbar sein, in Bereichen wie der Gesundheitsversorgung. Aber wir müssen uns auch um eine Reihe möglicher negativer Folgen sorgen. Besonders die Bedrohung, dass diese Dinge außer Kontrolle geraten.“

– Hinton.

Hinton, 76 Jahre alt und nun Professor emeritus an der University of Toronto, entwickelte eine Methode, die autonom Eigenschaften in Daten finden sowie Aufgaben wie das Identifizieren spezifischer Elemente in Bildern ausführen kann.

Der Wissenschaftler, der letztes Jahr seinen Job bei Google kündigte, lobte jedoch seinen ehemaligen Arbeitgeber und sagte, das Unternehmen habe sich verantwortungsvoll verhalten. Er gab an, dass er einige seiner Forschungen bereut, obwohl er auf der Grundlage der当时 verfügbaren Informationen handelte. Aber er hat das Gefühl, dass Maschinen viel früher intelligenter als Menschen werden könnten, als die Wissenschaftler, einschließlich seiner selbst, erwartet hatten.

„Unter den gleichen Umständen würde ich wieder dasselbe tun“, sagte er auf der Pressekonferenz des Nobelpreises. „Aber ich mache mir Sorgen, dass die Gesamtkonsequenz darin bestehen könnte, dass Systeme intelligenter als wir werden, die schließlich die Kontrolle übernehmen.“

Auf die Frage nach den Bedenken bezüglich maschinelles Lernen und KI gab Ellen Moon, Vorsitzende des Nobelpreiskomitees für Physik, zu, dass die Technologie zwar „enorme Vorteile“ bietet, die rasante Entwicklung in der KI-Branche jedoch auch Bedenken „hinsichtlich unserer Zukunft“ aufgeworfen hat.

„Menschen tragen gemeinsam die Verantwortung, diese neue Technologie auf sichere und ethische Weise zu nutzen, zum größten Nutzen der Menschheit“, sagte sie.