Les pionniers de l'IA John Hopfield et Geoffrey Hinton remportent le Prix Nobel de Physique 2024

Le Prix Nobel de Physique 2024 a été attribué à deux scientifiques qui ont réalisé des découvertes pionnières en apprentissage automatique, ouvrant la voie à la prolifération de l'intelligence artificielle (IA).

Les scientifiques américains John Hopfield et le Britannico-Canadien Geoffrey Hinton ont remporté mardi le prestigieux prix, qui a été annoncé en Suède. Le prix s'accompagne d'une prime de 1,1 million de dollars qui est partagée entre les deux lauréats.

Le Prix Nobel de Physique est le deuxième prix annoncé cette semaine

Selon l'Académie royale des sciences de Suède qui décerne le prix, Hopfield, un professeur émérite de 91 ans à l'Université de Princeton, a développé une mémoire associative capable de stocker et de reconstituer des images et d'autres types de motifs dans les données.

« Les deux lauréats du prix Nobel de physique de cette année ont utilisé des outils de la physique pour développer des méthodes qui constituent la base de l'apprentissage automatique puissant d'aujourd'hui. »

– Académie royale des sciences de Suède.

« L'apprentissage automatique basé sur des réseaux neuronaux artificiels est actuellement en train de révolutionner la science, l'ingénierie et la vie quotidienne », a ajouté l'Académie.

La physique est devenue le deuxième prix Nobel attribué cette semaine seulement, après que les scientifiques américains Victor Ambros et Gary Ruvkun aient remporté le prix de médecine pour leur découverte de l'ARN micro et son rôle dans la régulation génique.

Le Nobel est considéré comme la récompense mondiale la plus prestigieuse pour les physiciens. Il a été créé avec d'autres récompenses pour les réalisations en science, littérature et paix dans le testament d'Alfred Nobel.

Bien que les prix aient été attribués avec quelques interruptions depuis 1901, le prix d'économie Nobel est une addition ultérieure en mémoire de l'homme d'affaires et philanthrope suédois qui a amassé une fortune grâce à son invention de la dynamite.

Par le passé, des scientifiques tels qu'Albert Einstein, Niels Bohr et Enrico Fermi ont également reçu cette reconnaissance prestigieuse.

En 2023, Pierre Agostini, Ferenc Krausz et Anne L’Huillier ont remporté le prix de physique pour leur travail sur le développement d'impulsions lumineuses ultra-courtes qui peuvent capturer des instantanés des changements au sein des atomes, améliorant ainsi la détection des maladies.

DERNIÈRE HEURE
L'Académie royale des sciences de Suède a décidé d'attribuer le 2024 #PrixNobel en physique à John J. Hopfield et Geoffrey E. Hinton « pour des découvertes et inventions fondamentales qui permettent l'apprentissage automatique avec des réseaux neuronaux artificiels. » pic.twitter.com/94LT8opG79

— Le Prix Nobel (@NobelPrize) Le 8 octobre, 2024

Les préoccupations persistent quant aux dangers que l'IA pose à l'humanité malgré la reconnaissance du Nobel

Malgré ses capacités transformatrices de l'IA, la technologie à la croissance rapide a également suscité des craintes qu'elle puisse surpasser les humains et concurrencer sa création, entraînant des situations désastreuses. Les scientifiques eux-mêmes sont conscients des risques potentiels que l'IA pose à l'humanité.

L'année dernière, Hinton, largement considéré comme le père fondateur de l'IA, a quitté son poste chez Google pour pouvoir parler plus ouvertement des dangers de la technologie.

« Nous n'avons aucune expérience de ce que c'est que d'avoir des choses plus intelligentes que nous », a déclaré Hinton par téléphone lors de la conférence de presse du Nobel, s'exprimant depuis un hôtel en Californie.

« Ce sera merveilleux à bien des égards, dans des domaines comme la santé. Mais nous devons aussi nous inquiéter d'un certain nombre de conséquences négatives possibles. En particulier la menace que ces choses échappent à tout contrôle. »

– Hinton.

Hinton, 76 ans et désormais professeur émérite à l'Université de Toronto, a développé une méthode capable de trouver automatiquement des propriétés dans les données ainsi que d'effectuer des tâches telles que l'identification d'éléments spécifiques dans les images.

Le scientifique qui a démissionné de son poste chez Google l'année dernière a cependant salué son ancien employeur, affirmant que l'entreprise a agi de manière responsable. Il a révélé qu'il regrettait certaines de ses recherches bien qu'il ait agi sur la base des informations disponibles à l'époque. Mais il estime que les machines pourraient devenir plus intelligentes que les humains beaucoup plus tôt que les scientifiques, lui-même inclus, ne l'avaient prévu.

« Dans les mêmes circonstances, je referais la même chose », a-t-il dit lors de la conférence de presse du Nobel. « Mais je suis inquiet que la conséquence globale de cela puisse être des systèmes plus intelligents que nous qui finissent par prendre le contrôle. »

Interrogé sur les préoccupations concernant l'apprentissage automatique et l'IA, Ellen Moon, présidente du Comité Nobel de physique, a admis que si la technologie a « d'énormes avantages », les développements rapides dans l'industrie de l'IA ont également suscité des préoccupations « quant à notre avenir ».

« Collectivement, les humains portent la responsabilité d'utiliser cette nouvelle technologie de manière sûre et éthique, pour le plus grand bénéfice de l'humanité », a-t-elle déclaré.