인공지능 분야의 선구자인 존 홉필드와 제프리 힌튼이 2024년 노벨 물리학상을 수상했습니다

2024년 노벨 물리학상은 기계 학습 분야에서 선구적인 발견을 하여 인공지능(AI)의 확산을 위한 길을 연 두 과학자에게 수여되었습니다.

미국의 과학자 존 홉필드와 영국계 캐나다인 제프리 힌튼이 화요일 발표 . 수상자에게는 110만 달러의 상금이 주어지며, 두 사람은 이를 나눠 갖게 됩니다.

노벨 물리학상은 이번 주에 발표된 두 번째 수상자입니다

노벨상을 수여하는 스웨덴 왕립 과학 아카데미에 따르면, 프린스턴 대학교 명예 교수인 91세의 홉필드는 데이터에서 그림이나 다른 유형의 패턴을 저장하고 재구성할 수 있는 연상 메모리를 개발했습니다.

"올해 노벨 물리학상 수상자 두 명은 물리학 도구를 활용하여 오늘날 강력한 머신러닝의 기반이 되는 방법론을 개발했습니다."

– 스웨덴 왕립 과학 아카데미.

"인공 신경망 기반의 머신러닝은 현재 과학, 공학 및 일상생활에 혁명을 일으키고 있습니다."라고 한 아카데미는 덧붙였다.

물리학은 이번 주에 노벨상이 수여된 두 번째 분야가 되었습니다. 앞서 미국의 과학자 빅터 암브로스와 게리 루브쿤이 마이크로RNA와 유전자 조절에서의 그 역할에 대한 공로로 의학상을 수상했습니다.

노벨상은 물리학자에게 주어지는 세계에서 가장 권위 있는 상으로 여겨집니다. 이 상은 알프레드 노벨의 유언에 따라 과학, 문학, 평화 분야의 업적을 기리는 다른 상들과 함께 제정되었습니다.

노벨 경제학상은 1901년 이후 몇 차례 중단되기는 했지만, 다이너마이트 발명으로 막대한 부를 축적한 스웨덴 사업가이자 박애주의자를 기리기 위해 나중에 추가된 상입니다.

과거에는 알베르트 아인슈타인, 닐스 보어, 엔리코 페르미와 같은 과학자들도 이 권위 있는 상을 수상했습니다.

2023년 피에르 아고스티니, 페렌츠 크라우스, 안느 르윌리에르는 원자 내부의 변화를 순간적으로 포착하여 질병 진단을 향상시키는 초단파 광펄스 개발 공로로 노벨 물리학상을 수상했습니다.

속보KIN. 수상
스웨덴 왕립 과학 아카데미는 2024년 노벨 이유는 "인공 신경망을 이용한 기계 학습을 가능하게 하는 기초적인 발견과 발명"입니다. pic.twitter.com/94LT8opG79

— 노벨상(@NobelPrize) 2024년 10월 8일

노벨상 수상에도 불구하고 인공지능이 인류에게 제기하는 위험에 대한 우려는 여전히 남아 있습니다

인공지능은 혁신적인 잠재력을 지니고 있지만, 빠르게 성장하는 이 기술은 우려도 불러일으키고 . 과학자들 스스로도 인공지능이 인류에게 제기할 수 있는 잠재적 위험성을 인지하고 있습니다.

인공지능의 대부로 널리 알려진 힌튼은 지난해 구글을 떠나 이 기술의 위험성에 대해 더욱 공개적으로 이야기하기 시작했습니다.

"우리는 우리보다 똑똑한 존재가 있다는 것이 어떤 것인지 경험해 본 적이 없습니다." 힌튼은 캘리포니아의 한 호텔에서 노벨상 기자회견에 전화로 이렇게 말했다.

"의료 분야를 비롯한 여러 측면에서 훌륭한 변화가 있을 것입니다. 하지만 동시에 여러 가지 부정적인 결과에 대해서도 우려해야 합니다. 특히 이러한 상황이 통제 불능 상태에 빠질 위험이 있습니다."

– 힌튼.

현재 토론토 대학교 명예교수인 76세의 힌튼은 데이터에서 속성을 자율적으로 찾아낼 뿐만 아니라 이미지에서 특정 요소를dent하는 등의 작업을 수행할 수 있는 방법을 개발했습니다.

하지만 작년에 구글을 그만둔 이 과학자는 회사의 책임감 있는 행동을 칭찬했습니다. 그는 당시 이용 가능한 정보를 바탕으로 연구를 진행했지만, 일부 연구에 대해서는 후회한다고 밝혔습니다. 또한 기계가 과학자들, 자신을 포함해 예상했던 것보다 훨씬 빨리 인간보다 똑똑해질 수 있다고 생각한다고 덧붙였습니다.

그는 노벨상 수상 기자회견에서 "같은 상황이라면 다시 똑같이 행동할 것"이라며 "하지만 이로 인해 결국 우리보다 더 똑똑한 시스템이 통제권을 장악하게 될까 봐 우려된다"고 말했다

기계 학습과 인공지능(AI)에 대한 우려에 대한 질문을 받은 노벨 물리학상 위원회 위원장 엘렌 문은 해당 기술이 "엄청난 이점"을 가지고 있는 것은 사실이지만, AI 산업의 급속한 발전은 "우리의 미래에 대한 우려" 또한 불러일으킨다고 인정했습니다

그녀는 "인류 전체가 이 새로운 기술을 안전하고 윤리적인 방식으로, 인류에게 최대한의 이익을 가져다주는 데 책임을 져야 한다"고 말했다.