I pionieri dell'IA John Hopfield e Geoffrey Hinton vincono il Premio Nobel per la Fisica 2024

- Il duo ha vinto il premio per il suo lavoro di machine learning, che ha gettato le basi per gli sviluppi dell'IA.
- Nonostante le sue capacità trasformative, persistono preoccupazioni riguardo ai pericoli dell'IA per l'umanità.
- Hinton ha lasciato il suo incarico in Google lo scorso anno per poter parlare liberamente dei pericoli dell'IA.
Il Premio Nobel per la Fisica 2024 è stato assegnato a due scienziati che hanno realizzato scoperte pionieristiche nel machine learning, aprendo la strada alla proliferazione dell'intelligenza artificiale (IA).
Lo scienziato statunitense John Hopfield e il britannico-canadese Geoffrey Hinton hanno vinto martedì il prestigioso premio, che è stato annunciato in Svezia. Il premio prevede un montepremi di 1,1 milioni di dollari, suddiviso tra i due.
Il Premio Nobel per la Fisica è il secondo premio annunciato questa settimana
Secondo l'Accademia Reale Svedese delle Scienze, che assegna il premio, Hopfield, un professore emerito di 91 anni della Princeton University, ha sviluppato una memoria associativa in grado di memorizzare e ricostruire immagini e altri tipi di pattern nei dati.
"I due Nobel Laureati in fisica di quest'anno hanno utilizzato strumenti della fisica per sviluppare metodi che costituiscono la base del potente machine learning di oggi."
– Accademia Reale Svedese delle Scienze.
"Il machine learning basato su reti neurali artificiali sta attualmente rivoluzionando la scienza, l'ingegneria e la vita quotidiana", ha aggiunto l'Accademia.
La fisica è diventata il secondo Nobel assegnato solo questa settimana, dopo che gli scienziati statunitensi Victor Ambros e Gary Ruvkun si sono aggiudicati il premio per la medicina per la scoperta dell'microRNA e del suo ruolo nella regolazione genica.
Il Nobel è considerato il premio globale più prestigioso per i fisici. È stato creato insieme ad altri premi per i risultati in scienza, letteratura e pace nel testamento di Alfred Nobel.
Sebbene i premi siano stati assegnati con alcune interruzioni dal 1901, il premio di Economia Nobel è un'aggiunta successiva in memoria dell'imprenditore e filantropo svedese che ha amassed una fortuna grazie alla sua invenzione della dinamite.
In passato, scienziati come Albert Einstein, Niels Bohr ed Enrico Fermi hanno anche ricevuto questo prestigioso riconoscimento.
Nel 2023, Pierre Agostini, Ferenc Krausz e Anne L’Huillier hanno vinto il premio per la fisica per il loro lavoro nello sviluppo di impulsi di luce ultra-corti in grado di catturare istantanee dei cambiamenti all'interno degli atomi, migliorando il rilevamento delle malattie.
ULTIME NOTIZIE
L'Accademia Reale Svedese delle Scienze ha deciso di assegnare il 2024 #NobelPrize in Fisica a John J. Hopfield e Geoffrey E. Hinton "per scoperte e invenzioni fondamentali che abilitano il machine learning con reti neurali artificiali." pic.twitter.com/94LT8opG79— Il Premio Nobel (@NobelPrize) Ottobre 8, 2024
Le preoccupazioni rimangono sui pericoli che l'IA pone per l'umanità nonostante il riconoscimento Nobel
Nonostante le sue capacità trasformative dell'IA, la tecnologia in rapida crescita ha anche sollevato timori che possa superare l'intelligenza umana e competere con la sua creazione, portando a situazioni disastrose. Gli stessi scienziati sono consapevoli dei potenziali rischi che l'IA pone per l'umanità.
L'anno scorso, Hinton, ampiamente definito il padrino dell'IA, ha lasciato il suo lavoro a Google per potersi esprimere più liberamente sui pericoli della tecnologia.
"Non abbiamo esperienza di cosa significhi avere cose più intelligenti di noi", ha detto Hinton al telefono durante la conferenza stampa del Nobel, parlando da un hotel in California.
"Sarà meraviglioso in molti aspetti, in aree come la sanità. Ma dobbiamo anche preoccuparci di un certo numero di possibili conseguenze negative. In particolare la minaccia che queste cose sfuggano al controllo."
– Hinton.
Hinton, 76 anni e ora professore emerito all'Università di Toronto, ha sviluppato un metodo in grado di trovare autonomamente proprietà nei dati ed eseguire compiti come l'identificazione di elementi specifici nelle immagini.
Lo scienziato che ha lasciato il suo lavoro a Google l'anno scorso, tuttavia, ha elogiato il suo ex datore di lavoro, dicendo che l'azienda ha agito in modo responsabile. Ha rivelato che si pente di alcune delle sue ricerche, sebbene abbia agito sulle informazioni disponibili al momento. Ma ritiene che le macchine potrebbero diventare più intelligenti delle persone molto prima di quanto gli scienziati, lui incluso, si aspettassero.
«Nelle stesse circostanze lo farei di nuovo», ha dichiarato alla conferenza stampa del Nobel. «Ma sono preoccupato che la conseguenza complessiva di ciò possa essere l'emergere di sistemi più intelligenti di noi che, alla fine, prenderanno il controllo.»
Interrogata sulle preoccupazioni relative all'apprendimento automatico e all'intelligenza artificiale, Ellen Moon, presidente del Comitato Nobel per la Fisica, ha ammesso che, sebbene la tecnologia offra «enormi benefici», i rapidi sviluppi nel settore dell'IA hanno anche sollevato preoccupazioni «sul nostro futuro».
«Collettivamente, gli esseri umani hanno la responsabilità di utilizzare questa nuova tecnologia in modo sicuro ed etico, per il massimo beneficio dell'umanità», ha affermato.
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Enacy Mapakame
Enacy Mapakame è una giornalista con oltre 10 anni di esperienza nel settore delle notizie finanziarie e aziendali. Si occupa di mercati dei capitali e tecnologie emergenti: metaverso, intelligenza artificiale e criptovalute. Enacy è laureata con onori in Media and Society Studies.















