AIのパイオニア、ジョン・ホップフィールド氏とジェフリー・ヒントン氏が2024年ノーベル物理学賞を受賞

2024年ノーベル物理学賞は、機械学習における発見のパイオニアとなった2人の科学者に授与され、これが人工知能（AI）の普及への道を開きました。

米国の科学者ジョン・ホップフィールド氏と英米カナダ人のジェフリー・ヒントン氏は火曜日、スウェーデンで 発表された 権威ある賞を受賞しました。この賞には110万米ドルの賞金が伴い、この2人で分けられます。

ノーベル物理学賞は今週発表された2番目の賞

賞を授与する王立スウェーデン科学アカデミーによると、91歳のプリンストン大学名誉教授であるホップフィールド氏は、画像やデータ内の他の種類のパターンを保存および再構築できる連想記憶を開発しました。

「今年の2人のノーベル物理学賞受賞者は、物理学のツールを使用して、今日の強力な機械学習の基盤となる方法を開発しました。」

– 王立スウェーデン科学アカデミー。

「人工ニューラルネットワークに基づく機械学習は現在、科学、工学、日常生活を革命化しています」と、アカデミーは付け加えました。

物理学は、米国の科学者であるビクター・アンブロス氏とゲイリー・ルブクン氏がmicroRNAとその遺伝子調節における役割の発見で医学賞を受賞したため、今週だけで2番目のノーベル賞となりました。

ノーベル賞は、物理学者にとって最も権威ある世界的賞と見なされています。これは、アルフレッド・ノーベルの遺言に基づき、科学、文学、平和における功績に対する他の賞とともに創設されました。

1901年以来、授与にはいくつかの中断がありましたが、ノーベル経済学賞は、ダイナマイトの発明で富を築いたスウェーデンの実業家かつ慈善家であるアルフレッド・ノーベルを記念して後から設けられたものです。

過去には、アルバート・アインシュタイン、ニールス・ボーア、エンリコ・フェルミなどの科学者たちも、この権威ある栄誉を受賞しています。

2023年、ピエール・アゴスティーニ、フェレンツ・カーウシュ、アン・リュイリエは、原子内の変化を捉えるスナップショットを作成できる超短パルス光の開発における功績で物理学賞を受賞しました。これは疾患の検出を強化するものです。

速報
王立スウェーデン科学アカデミーは、2024年の #NobelPrize 物理学賞を、ジョン・J・ホップフィールドとジェフリー・E・ヒントンに授与することを決定しました。「人工ニューラルネットワークを用いた機械学習を可能にする基礎的な発見と発明に対して」 pic.twitter.com/94LT8opG79

— ノーベル賞 (@NobelPrize) 10月 8, 2024

ノーベル賞の受賞にもかかわらず、AIが人類にもたらす危険性への懸念は残っている

AIの革新的な能力にもかかわらず、急速に成長しているこの技術は、人間を凌駕し、その創造物を競合して破滅的な状況をもたらす可能性があると 懸念 を高めています。科学者たち自身も、AIが人類にもたらす潜在的なリスクを認識しています。

昨年、AIの父と呼ばれているヒントンは、自身の技術の危険性についてより自由に発言できるようになるため、Googleを退職しました。

「私たちが自分たちより賢いものを持つことがどのようなものか、経験はありません」とヒントンは、カリフォルニアのホテルから電話でノーベル賞の記者会見に語りかけました。

「医療などの分野では多くの点で素晴らしいものになるでしょう。しかし、私たちはいくつかの悪い結果の可能性についても心配しなければなりません。特に、これらの制御不能になるという脅威についてです。」

―ヒントン

現在トロント大学の名誉教授である76歳のヒントンは、データ内の特性を自律的に発見したり、画像内の特定の要素を識別したりするタスクを実行したりする手法を開発しました。

昨年Googleを退職したこの科学者は、同社が責任ある行動を取ったとして元雇用主を称賛しました。彼は、当時利用可能だった情報に基づいて行動したものの、自身の研究の一部を後悔していると明かしました。しかし、彼自身を含む科学者たちが予想していたよりもずっと早く、機械が人間よりも賢くなる可能性があると感じています。

「同じ状況であれば、私は同じことを再び行うでしょう」と彼はノーベル賞の記者会見で語りました。「しかし、最終的に私たちよりも知能の高いシステムが支配権を握るという全体的な結果について心配しています。」

機械学習やAIに関する懸念についてコメントを求められた、ノーベル物理学賞委員会の議長であるエレン・ムーンは、技術が「莫大な利益」をもたらす一方で、AI業界の急速な発展が「私たちの未来」に関する懸念も高めていることを認めました。

「人間は、この新しい技術を安全かつ倫理的な方法で使用し、人類最大の利益のために利用する責任を共同で負っています」と彼女は述べました。