AIの先駆者であるジョン・ホップフィールドとジェフリー・ヒントンが2024年のノーベル物理学賞を受賞

2024年のノーベル物理学賞は、人工知能（AI）の普及への道を開いた機械学習の発見の先駆者となった2人の科学者に授与されました。.

米国の科学者ジョン・ホップフィールド氏と英国系カナダ人のジェフリー・ヒントン氏は火曜日、 発表され 。賞金は110万ドルで、2人で分け合う。

ノーベル物理学賞は今週発表される2番目の賞である

賞を授与するスウェーデン王立科学アカデミーによると、プリンストン大学の91歳の名誉教授ホップフィールド氏は、データ内の画像やその他の種類のパターンを保存し、再構築できる連想記憶を開発したという。.

「今年のノーベル物理学賞受賞者2名は、物理学のツールを活用して、今日の強力な機械学習の基盤となる手法を開発しました。」

– スウェーデン王立科学アカデミー。.

「人工ニューラルネットワークに基づく機械学習は現在、科学、工学、そして日常生活に革命をもたらしている」とアカデミーは付け加えた。.

物理学部門は 、ビクター・アンブロス氏とゲイリー・ラブカン氏に続き、今週だけで２番目のノーベル賞受賞者となった。米国の科学者である両氏は、マイクロRNAの発見と遺伝子制御におけるその役割により医学賞を受賞した。

ノーベル賞は、物理学者にとって世界で最も権威のある賞とされています。アルフレッド・ノーベルの遺言に基づき、科学、文学、平和における功績を称える他の賞とともに創設されました。.

1901年以降、中断を挟みつつもノーベル賞は授与されてきたが、ダイナマイトの発明で巨額の富を築いたスウェーデンの実業家で慈善家であるノーベル経済学賞は後から追加されたものである。.

過去には、アルバート・アインシュタイン、ニールス・ボーア、エンリコ・フェルミといった科学者もこの名誉ある賞を受賞しています。.

2023年、ピエール・アゴスティーニ、フェレンツ・クラウス、アンヌ・ルイリエは、原子内の変化のスナップショットを捉えて病気の検出を向上させる超短光パルスの開発で物理学賞を受賞しました。.

速報KIN。
王立科学アカデミーは、2024年の ノーベル 受賞理由は「人工ニューラルネットワークを用いた機械学習を可能にする基礎的な発見と発明」です。 pic.twitter.com/94LT8opG79

— ノーベル賞 (@NobelPrize) 2024 年 10 月 8 日

ノーベル賞受賞にもかかわらず、AIが人類にもたらす危険性に対する懸念は依然として残る

AIは変革をもたらす能力を持つ一方で、急速に成長するテクノロジーは、 懸念も引き起こしています 。科学者自身も、AIが人類にもたらす潜在的なリスクを認識しています。

AIのゴッドファーザーとして広く知られるヒントン氏は昨年、AI技術の危険性についてより率直に発言するため、Googleを退職した。.

「自分たちより賢いものがいるというのはどういうことか、私たちはまったく経験していない」とヒントン氏はカリフォルニア州のホテルからノーベル賞記者会見の電話取材に答えて語った。.

「医療など、多くの点で素晴​​らしい成果が期待できます。しかし同時に、いくつかの悪い結果も懸念しなければなりません。特に、こうした事態が制御不能に陥る恐れがあります。」

– ヒントン。.

76歳で現在はトロント大学の名誉教授であるヒントン氏は、データ内の特性を自律的に見つけることができるほか、画像内の特定の要素をdentなどのタスクを実行できる手法を開発した。.

しかし、昨年Googleを退職したこの科学者は、同社の責任ある行動を称賛した。彼は、現時点で入手可能な情報に基づいて行動したとはいえ、一部の研究には後悔があると明かした。しかし、彼は、自身を含む科学者たちが予想していたよりもはるかに早く、機械が人間よりも賢くなる可能性があると感じている。.

「同じ状況なら、私はまた同じことをするだろう」と彼はノーベル賞記者会見で語った。「しかし、この全体的な結果として、最終的には私たちよりも知能の高いシステムが支配権を握ってしまうのではないかと懸念している」

機械学習とAIをめぐる懸念についてコメントを求められたノーベル物理学賞委員会のエレン・ムーン委員長は、この技術には「多大な利益」がある一方で、AI業界の急速な発展は「私たちの将来について」懸念も引き起こしていることを認めた。

「人類は集団として、この新しい技術を安全かつ倫理的に使用し、人類の最大の利益を図る責任を負っている」と彼女は述べた。.