据彭博社报道，人工智能的发展正在推动美国各地数据中心的快速建设，而这些地区原本就缺乏清洁水，迫使城市和城镇与企业运营商竞争日常供水。.
据报道，自2022年以来新建或计划建设的数据中心中，约有三分之二位于水资源压力较大的地区。虽然这些设施正在全国范围内扩张，但仅五个州就占了在水资源压力最大地区建设的数据中心总数的72%。.
根据世界资源研究所和 DC Byte 的数据，过去三年中出现了 160 多个以人工智能为中心的网站，比前三年增长了 70%。.
人工智能设施导致每日用水量高达数百万美元。
根据国际能源署4月份发布的一份报告，美国一座100兆瓦的数据中心每天耗电量超过7.5万户家庭的总和，用水量约为200万升。这一日用水量相当于约6500户家庭的用水需求。随着人工智能系统的扩展，用水量与计算负荷成正比增长。.
全球数据中心目前每年消耗约5600亿升水。随着企业部署更多配备先进人工智能芯片的大型建筑，这些芯片会产生大量热量，到2030年，这一数字可能攀升至约1.2万亿升。冷却这些芯片是用水量持续增长的主要原因。
大多数机房都采用蒸发冷却，通常被称为湿帘冷却。暖空气被吸入湿帘，以降低服务器机房内的温度。.
加州大学河滨分校电气与计算机工程系副教授任少雷表示，这些中心通常会蒸发掉抽取的水的约 80%，只有 20% 的水会送回废水处理系统。.
dent用水情况则截然不同，房屋会因蒸发损失约10%的水分，其余部分则会被吸收利用。这种水分失衡给本已因干旱和人口增长而捉襟见肘的市政供水系统带来了额外的压力。.
随着扩张冲击压力较大的地区，政治阻力日益增强。
数据中心建设的激增促使通常针锋相对的政治人物罕见地达成共识。佛蒙特州民主社会主义参议员伯尼·桑德斯和佛罗里达州共和党州长罗恩·德桑蒂斯都曾批评人工智能建设的速度过快。.
桑德斯呼吁全国暂停新建核设施。他在接受CNN采访时表示：
“坦白说，我认为必须放慢这个进程。寡头们光告诉我们变革即将到来，我们需要适应，这还不够。他们到底在说什么？他们要保障全民医保？如果人们失业了，他们又该怎么办？”
德桑蒂斯在州一级采取了行动。12月4日，他公布了一项人工智能权利法案，该法案将允许地方社区阻止数据中心的建设。.
在佛罗里达州维利奇斯举办的一次活动上，罗恩警告说，基础设施存在局限性。“我们的电网容量有限。美国的电网容量不足以支撑他们正在尝试做的事情，”他在讨论行业计划时说道。.
罗恩后来直接向dent们问道：“随着越来越多的信息公布，你们是否希望在维利奇斯建一个超大规模数据中心？是或否。”他自问自答道：“我想大多数人都会说他们不希望这样。”
