Великобритания начинает оценивать полицейских с помощью ИИ

Великобритания тестирует концепцию алгоритма машинного обучения, который может оценивать и выявлять проблемы в полицейских силах достаточно рано, до того как они повлияют на общественность. Скорее, это «инструент предиктора раннего предупреждения», согласно отчету.

До сих пор Главное управление инспекторов констеблей и служб пожарной и спасательной службы (HMICFRS), ответственное за инспекцию полицейских управлений Англии и Уэльса, полагалось на оценки «PEEL», чтобы убедиться, что полиция работает на высшем уровне. 

У британской системы PEEL есть проблема с своевременностью

PEEL расшифровывается как Police Effectiveness, Efficiency, and Legitimacy (Эффективность, Эффективность и Легитимность полиции). По сути, он измеряет, насколько хорошо полиция способна решать преступления и обеспечивать безопасность людей. Он также помогает проверить, разумно ли полиция использует свои ресурсы и пользуется ли она доверием и уверенностью общественности. 

Эта система использовалась для оценки 43 полицейских управлений в Англии и Уэльсе с 2014 года. В одном случае HMICFRS признала Staffordshire Police «неудовлетворительной» в способности реагировать на запросы общественности, расследовать преступления и управлять правонарушителями и подозреваемыми, согласно оценке PEEL.

Хотя модель PEEL эффективна, у нее есть проблема с своевременностью. 

Инспекторы HMICFRS проводят эти оценки, просматривая данные, наблюдая за работой офицеров и даже разговаривая с общественностью и сотрудниками полиции. На основе своих выводов они затем присваивают управлениям оценки. 

Процедура подразумевает, что HMICFRS реагирует на проблему, а не действует проактивно. Следовательно, когда в полицейском управлении обнаруживается серьезная проблема, ее последствия могут уже распространиться или повлиять на общественность. 

HMICFRS будет оценивать полицейских с помощью ИИ

HMICFRS вместе с Ускоренной средой возможностей (ACE) работала с The London Data Company над разработкой алгоритма машинного обучения, который, по словам Джейки Хейес, директора портфеля аналитики HMICFRS, приходит к «очень аналогичным выводам», что и их процесс инспекции, но происходит гораздо раньше, тем самым делая сообщества более безопасными. 

Алгоритм ИИ был создан примерно за восемь недель. Он использует общедоступные данные из вызовов 999, Министерства внутренних дел и Управления национальной статистики. Согласно отчету, инструмент точно предсказал оценку PEEL для управления примерно в 60% случаев.

На данный момент ИИ, по-видимому, станет основной частью процедур оценки и инспекции для полицейских управлений в Англии и Уэльса в будущем. 

В настоящее время алгоритм ИИ обучен только на одном вопросе оценки PEEL: насколько хорошо управления расследуют преступления. Однако HMICFRS планирует расширить инструмент на другие вопросы PEEL и внедрить его в свои рабочие системы и общий процесс инспекции в течение следующих 18 месяцев.

«Теперь мы исследуем, что еще мы можем сделать с данными, которые мы собираем, а также к каким другим вопросам PEEL мы могли бы это расширить», — сказала Хейес. 

Хейес подтвердила, что появление инструмента не означает, что инспекционные группы будут заменены. Однако они планируют сделать с ним много вещей, в том числе расширить его на пожарно-спасательные департаменты. 

«Пожарно-спасательные службы также в списке — но это очень длинный список, потому что мы хотим сделать с ним много вещей», — добавила Хейес. «Вы не можете заменить наши инспекционные группы искусственным интеллектом, но мы определенно можем подумать о том, что это означает для того, как мы проводим инспекции, и я думаю, что это будет иметь последствия для этого».