В Великобритании начали оценивать работу полицейских с помощью искусственного интеллекта

В Великобритании проводятся испытания экспериментального алгоритма машинного обучения, способного оценивать и выявлять проблемы в работе полиции на ранней стадии, прежде чем они затронут общественность. Согласно отчету,. 

До настоящего времени Инспекторат полиции и пожарно-спасательных служб Ее Величества (HMICFRS), отвечающий за проверку полицейских сил Англии и Уэльса, полагался на оценки «PEEL» для обеспечения оптимальной работы полиции. 

В британской системе PEEL есть проблема со сроками выполнения

Аббревиатура PEEL расшифровывается как «Эффективность, результативность и легитимность полиции». По сути, она измеряет, насколько хорошо полиция способна раскрывать преступления и обеспечивать безопасность людей. Она также помогает проверить, разумно ли полиция использует свои ресурсы и пользуется ли она доверием общественности. 

Данная система используется для оценки 43 полицейских управлений Англии и Уэльса с 2014 года. В одном из случаев HMICFRS признала полицию Стаффордшира «неадекватной» в плане реагирования на запросы населения, расследования преступлений и работы с правонарушителями и подозреваемыми на основании оценки PEEL.

Несмотря на свою эффективность, модель PEEL имеет проблему с оперативностью. 

Инспекторы HMICFRS проводят эти оценки, анализируя данные, наблюдая за работой сотрудников и даже общаясь с общественностью и сотрудниками полиции. На основе полученных данных они затем присваивают подразделениям оценки. 

Данная процедура предполагает, что HMICFRS только реагирует на проблему, а не действует на опережение. Следовательно, когда в полиции обнаруживается серьезная проблема, ее последствия могут распространиться или повлиять на общественность. 

HMICFRS будет оценивать работу полицейских с помощью ИИ

Пожарно-спасательная служба HMICFRS совместно с программой Accelerated Capability Environment (ACE) и компанией The London Data Company разработали алгоритм машинного обучения, который, по словам директора по аналитическому портфелю HMICFRS Жаклин Хейз, приходит к «очень похожему выводу», как и их процесс инспекции, но происходит гораздо быстрее, что делает населенные пункты более безопасными. 

Алгоритм искусственного интеллекта был разработан примерно за восемь недель. Он использует общедоступные данные из звонков в службу 999, Министерства внутренних дел и Управления национальной статистики. Согласно отчету, инструмент точно предсказал степень тяжести травмы (PEEL) примерно в 60% случаев.

Судя по всему, в будущем искусственный интеллект станет неотъемлемой частью процедур оценки и инспекции полицейских сил в Англии и Уэльсе. 

В настоящий момент алгоритм ИИ обучен только на одном из вопросов оценки PEEL: насколько эффективно полицейские подразделения расследуют преступления. Однако HMICFRS планирует расширить применение инструмента на другие вопросы PEEL и внедрить его в свои действующие системы и общий процесс инспекций в течение следующих 18 месяцев.

«Сейчас мы изучаем, что еще можно сделать с собранными данными, а также какие еще вопросы в рамках проекта PEEL можно было бы рассмотреть», — сказал Хейс. 

Хейз подтвердил, что создание этого инструмента не означает замену инспекционных групп. Однако они планируют использовать его в самых разных целях, в том числе расширить его применение в пожарно-спасательных службах. 

«Пожарно-спасательная служба также входит в список, но он очень длинный, потому что мы хотели бы использовать его для множества задач», — добавил Хейс. «Наши инспекционные группы нельзя заменить искусственным интеллектом, но мы, безусловно, можем подумать о том, как это повлияет на наши методы инспекций, и я думаю, что это будет иметь последствия»