イギリス、AIを使用して警察を評価開始

イギリスでは、警察組織内の問題を一般市民に影響が及ぶ前に早期に発見・評価できる機械学習アルゴリズムのプロトタイプを試験運用しています。これは「早期警告予測ツール」といった性質のものになります。レポートより。

これまで、イングランドおよびウェールズの警察組織を検査する責任を持つ Majesty’s Inspectorate of Constabulary and Fire & Rescue Services (HMICFRS) は、警察が最高のパフォーマンスを発揮していることを確保するために「PEEL」評価に依存してきた。 

イギリスのPEEL枠組みには時期尚早の問題がある

PEELは、Police Effectiveness（警察の効果性）、Efficiency（効率性）、Legitimacy（正当性）の略である。本質的に、それは警察が犯罪を解決し人々を安全に保つ能力を測定する。また、警察がリソースを賢明に使用しているか、そして公衆からの信頼と支持を得ているかを確認するのにも役立つ。 

この枠組みは2014年以来イングランドおよびウェールズの43の警察組織を評価するために使用されてきた。ある事例では、HMICFRSはスタッフォードシャー警察を、公衆への対応、犯罪の捜査、犯罪者および容疑者の管理において「不適切」と評価した。

効果的ではあるが、PEELモデルには時期尚早の問題がある。 

HMICFRSの検査官は、データのレビュー、現場での警官の観察、さらには公衆や警察職員との対話を通じてこれらの評価を実施する。彼らの発見に基づき、彼らは組織に等級を割り当てる。 

この手続きにより、HMICFRSは問題に反応するのではなく、予防的であることが求められる。したがって、警察組織内で深刻な問題が見つかった場合、その影響は広がったり公衆に影響を与えたりしている可能性がある。 

HMICFRS、AIを使用して警察を評価

HMICFRSは、Accelerated Capability Environment (ACE) と共に、The London Data Companyと協力して機械学習アルゴリズムを開発した。HMICFRSインサイトポートフォリオディレクターのジャッキー・ヘイズ氏は、これが検査プロセスと「非常に類似した結論」に達すると述べたが、はるかに早く行われ、それによってコミュニティをより安全にするという。 

AIアルゴリズムは約8週間で構築された。これは、999通話、内務省、および国立統計局から利用可能な公開データを使用している。報告書によると、このツールはケースの約60%で組織のPEEL等級を正確に予測した。

現状では、AIは将来、イングランドおよびウェールズの警察組織の評価および検査手続きの中核的な部分となっていくようだ。 

現在、AIアルゴリズムはPEEL評価質問の一つ、すなわち組織が犯罪をどのように捜査しているかについてのみ訓練されている。しかし、HMICFRSは、このツールを他のPEEL質問に拡張し、今後18ヶ月以内にライブシステムおよび全体的な検査プロセスに展開する計画である。

「私たちは、収集したデータでさらに何ができるか、そしてこれを拡張できる他のPEEL質問が何であるかを探求している」とヘイズは述べた。 

ヘイズ氏は、ツールの導入が検査チームの置き換えを意味するものではないと確認した。しかし、彼らはそれを用いて多くのことを行う計画であり、応用面では消防および救助部門への展開も含んでいる。 

「消防および救助もリストにあるが、それは非常に長いリストだ。なぜなら、私たちはそれを用いて多くのことをしたいからだ」とヘイズは付け加えた。「人工知能で検査チームを置き換えることはできないが、これが私たちの検査方法にどのような意味を持つかについては確かに考えることができる。そして、私はそれがそれに影響を与えると思う。」