英国は、警察組織内の問題を早期に評価・検知し、社会に影響を与える前に検出できる機械学習アルゴリズムの概念実証を試験的に実施している。報告書によると、。
これまで、イングランドとウェールズの警察の監査を担当する英国警察・消防救助サービス監察局（HMICFRS）は、警察が最高のパフォーマンスを発揮していることを確認するために「PEEL」評価に依存してきた。.
英国のPEELフレームワークには適時性の問題がある
PEELは、警察の有効性（Effectiveness）、効率性（Efficiency）、正当性（Legitimacy）の略称です。本質的には、警察が犯罪を解決し、人々の安全を守る能力を測る指標です。また、警察が資源を賢明に活用しているか、そして市民の信頼と信用を得ているかを確認するのにも役立ちます。.
この枠組みは2014年以来、イングランドとウェールズの43の警察組織を格付けするために使用されてきた。あるケースでは、 HMICFRSはPEEL評価を通じて、スタッフォードシャー警察が国民への対応、犯罪捜査、犯罪者や容疑者管理の能力において「不十分」であると判定した。
しかし、PEEL モデルは効果的ですが、適時性の問題があります。.
HMICFRSの検査官は、データの検討、警察官の職務観察、さらには一般市民や警察職員との面談を通じてこれらの評価を実施します。そして、その結果に基づいて、各警察に等級を付与します。.
この手続きでは、HMICFRSは問題発生後に事後対応のみを行うものであり、事前に対応することはしません。そのため、警察組織内で深刻な問題が発見された場合、その影響は拡大し、一般市民に影響を与える可能性があります。.
HMICFRSはAIを使って警察官を格付けする
HMICFRSは、加速能力環境（ACE）と共同で、ロンドン・データ・カンパニーと協力し、機械学習アルゴリズムを開発しました。HMICFRSインサイト・ポートフォリオ・ディレクターのジャッキー・ヘイズ氏は、このアルゴリズムは、HMICFRSの検査プロセスと「非常によく似た結論」に達しますが、はるかに迅速に行われるため、コミュニティの安全性が向上します、と述べています。.
このAIアルゴリズムは約8週間で構築されました。999番通報、内務省、国家統計局から公開されているデータを使用しています。報告書によると、このツールは約60%のケースで警察のPEELグレードを正確に予測しました。.
現状では、AIは今後イングランドとウェールズの警察の格付けおよび検査手順の中核を担うことになると思われる。.
現在、AIアルゴリズムはPEEL評価項目のうち、警察の犯罪捜査能力に関する項目のみを対象として学習されています。しかし、HMICFRSは今後18ヶ月かけて、このツールを他のPEEL評価項目にも拡張し、実稼働システムと全体的な検査プロセスに導入する予定です。.
「私たちは現在、収集したデータで何ができるか、またこれを他のどのようなPEELの質問に拡張できるかを検討しています」とヘイズ氏は語った。.
ヘイズ氏は、このツールの導入が検査チームの置き換えを意味するわけではないと断言した。しかし、消防署や救助隊への展開を含め、応用面では様々な取り組みを計画している。.
「消防救助もリストに入っていますが、非常に長いリストになっています。なぜなら、私たちは多くのことをやりたいからです」とヘイズ氏は付け加えた。「検査チームを人工知能に置き換えることはできませんが、検査方法にどのような影響を与えるかについては確かに検討できますし、今回の取り組みはそれに影響を与えると思います。」
