Großbritannien beginnt, Polizisten mithilfe von KI zu bewerten

handelt es sich dabei eher um ein „Frühwarnsystem“ Laut Bericht. 

Bislang stützte sich die Majesty's Inspectorate of Constabulary and Fire & Rescue Services (HMICFRS), die für die Inspektion der Polizeikräfte in England und Wales zuständig ist, auf die „PEEL“-Bewertungen, um sicherzustellen, dass die Polizei ihre Aufgaben bestmöglich erfüllt. 

Das britische PEEL-Rahmenwerk hat ein Problem mit der Aktualität

PEEL steht für „Polizeiliche Effektivität, Effizienz und Legitimität“. Im Wesentlichen misst es, wie gut die Polizei Verbrechen aufklärt und die Sicherheit der Bevölkerung gewährleistet. Es hilft auch zu überprüfen, ob die Polizei ihre Ressourcen sinnvoll einsetzt und ob sie das Vertrauen der Öffentlichkeit genießt. 

Das Rahmenwerk wird seit 2014 zur Bewertung der 43 Polizeikräfte in England und Wales verwendet. In einem Fall befand HMICFRS die Polizei von Staffordshire im Rahmen der PEEL-Bewertung als „unzureichend“ in ihrer Fähigkeit, auf die Öffentlichkeit zu reagieren, Verbrechen zu untersuchen und mit Straftätern und Verdächtigen umzugehen.

Das PEEL-Modell ist zwar effektiv, hat aber ein Problem mit der Aktualität. 

Die Inspektoren der HMICFRS führen diese Bewertungen durch, indem sie Daten auswerten, Beamte bei der Arbeit beobachten und sogar mit der Öffentlichkeit und Polizeimitarbeitern sprechen. Auf Grundlage ihrer Erkenntnisse vergeben sie dann Noten an die einzelnen Polizeikräfte. 

Das Verfahren führt dazu, dass die HMICFRS lediglich auf das Problem reagiert, anstatt proaktiv zu handeln. Folglich kann sich ein schwerwiegendes Problem innerhalb der Polizei bereits auf die Öffentlichkeit ausgeweitet haben. 

HMICFRS wird Polizisten mithilfe von KI bewerten

Die HMICFRS entwickelte gemeinsam mit der Accelerated Capability Environment (ACE) und The London Data Company einen Algorithmus für maschinelles Lernen. Jacquie Hayes, Insight Portfolio Director der HMICFRS, erklärte, dass dieser zu einem „sehr ähnlichen Ergebnis“ wie ihr Inspektionsprozess komme, dies aber viel schneller geschehe und somit die Sicherheit der Gemeinden erhöhe. 

Der KI-Algorithmus wurde in etwa acht Wochen entwickelt. Er nutzt öffentlich zugängliche Daten von Notrufen (999), dem Innenministerium und dem Statistischen Bundesamt. Laut Bericht sagte das Tool den PEEL-Grad einer Krafteinwirkung in rund 60 % der Fälle korrekt voraus.

Aktuell sieht es so aus, als würde KI künftig ein zentraler Bestandteil der Bewertungs- und Inspektionsverfahren für Polizeikräfte in England und Wales werden. 

Derzeit ist der KI-Algorithmus nur auf eine der PEEL-Bewertungsfragen trainiert: die Effektivität der Verbrechensaufklärung durch die Polizei. Die HMICFRS plant jedoch, das Tool innerhalb der nächsten 18 Monate auf weitere PEEL-Fragen auszuweiten und in ihre laufenden Systeme sowie den gesamten Inspektionsprozess zu integrieren.

„Wir prüfen derzeit, was wir mit den gesammelten Daten noch alles anfangen können und auf welche anderen PEEL-Fragestellungen wir das ausweiten könnten“, sagte Hayes. 

Hayes bestätigte, dass die Einführung des Tools nicht bedeutet, dass die Inspektionsteams ersetzt werden. Man plane jedoch, es anwendungstechnisch vielfältig einzusetzen, unter anderem auch auf Feuerwehren und Rettungsdienste auszuweiten. 

„Auch die Feuerwehr steht auf der Liste – allerdings ist sie sehr lang, da wir viele Möglichkeiten damit haben“, fügte Hayes hinzu. „Unsere Inspektionsteams lassen sich nicht durch künstliche Intelligenz ersetzen, aber wir können durchaus darüber nachdenken, was das für unsere Inspektionsmethoden bedeutet, und ich denke, das wird Auswirkungen haben.“