UK beginnt, Polizisten mit KI zu bewerten

Das Vereinigte Königreich testet einen Proof-of-Concept für einen Machine-Learning-Algorithmus, der Probleme in Polizeikräften frühzeitig bewerten und erkennen kann, bevor sie die Öffentlichkeit betreffen. Mehr wie ein „Frühwarn-Prädiktionswerkzeug“, laut dem Bericht.

Bisher hat das Majesty’s Inspectorate of Constabulary and Fire & Rescue Services (HMICFRS), das für die Inspektion der Polizeikräfte in England und Wales verantwortlich ist, sich auf die „PEEL“-Bewertungen verlassen, um sicherzustellen, dass die Polizei ihre beste Leistung erbringt. 

Das britische PEEL-Framework hat ein Problem mit der Aktualität

PEEL steht für Police Effectiveness, Efficiency, and Legitimacy (Wirksamkeit, Effizienz und Legitimität der Polizei). Im Wesentlichen misst es, wie gut die Polizei in der Lage ist, Straftaten aufzuklären und die Menschen zu schützen. Es hilft auch zu überprüfen, ob die Polizei ihre Ressourcen weise einsetzt und ob sie das Vertrauen und die Zuversicht der Öffentlichkeit genießt. 

Der Rahmen wurde seit 2014 verwendet, um die 43 Polizeikräfte in England und Wales zu bewerten. In einem Fall fand HMICFRS heraus, dass die Staffordshire Police in ihrer Fähigkeit, auf die Öffentlichkeit zu reagieren, Verbrechen zu untersuchen und Straftäter und Verdächtige zu verwalten, durch die PEEL-Bewertung als „unzureichend“ eingestuft wurde.

Obwohl das PEEL-Modell effektiv ist, hat es dennoch ein Problem mit der Aktualität. 

Die Inspektoren der HMICFRS führen diese Bewertungen durch, indem sie Daten auswerten, Beamte bei der Arbeit beobachten und sogar mit der Öffentlichkeit und dem Polizeipersonal sprechen. Basierend auf ihren Ergebnissen weisen sie den Polizeikräften dann Bewertungen zu. 

Das Verfahren führt dazu, dass die HMICFRS nur auf Probleme reagiert, anstatt proaktiv zu handeln. Wenn sich daher ein schwerwiegendes Problem innerhalb einer Polizeikraft zeigt, kann die Wirkung bereits um sich gegriffen haben oder die Öffentlichkeit beeinträchtigt sein. 

HMICFRS wird Polizisten mit KI bewerten

Die HMICFRS hat zusammen mit der Accelerated Capability Environment (ACE) mit The London Data Company an einem maschinellen Lernalgorithmus gearbeitet. Jacquie Hayes, Direktorin für Insights-Portfolios bei der HMICFRS, sagte, dieser komme zu „sehr ähnlichen Ergebnissen“ wie ihr Inspektionsprozess, tue dies jedoch viel früher und mache die Gemeinden dadurch sicherer. 

Der KI-Algorithmus wurde in etwa acht Wochen entwickelt. Er nutzt öffentlich verfügbare Daten von 999-Notrufen, dem Innenministerium (Home Office) und dem Office for National Statistics. Laut dem Bericht sagte das Tool die PEEL-Bewertung für eine Polizeikraft in etwa 60 % der Fälle korrekt voraus.

Derzeit scheint die KI künftig ein fester Bestandteil der Bewertungs- und Inspektionsverfahren für Polizeikräfte in England und Wales zu werden. 

Derzeit ist der KI-Algorithmus nur auf eine der PEEL-Bewertungsfragen trainiert: wie gut die Kräfte Straftaten untersuchen. Die HMICFRS plant jedoch, das Tool auf weitere PEEL-Fragen auszuweiten und es innerhalb der nächsten 18 Monate in ihre Live-Systeme und den gesamten Inspektionsprozess zu integrieren.

„Wir untersuchen derzeit, was wir noch mit den von uns gesammelten Daten anstellen können, sowie auf welche anderen PEEL-Fragen wir dies ausweiten könnten“, sagte Hayes. 

Hayes betonte, dass die Einführung des Tools nicht bedeutet, dass die Inspektionsteams ersetzt werden. Sie planen jedoch, viele Anwendungen damit zu entwickeln, einschließlich der Erweiterung auf Feuerwehr- und Rettungsdienste. 

„Feuerwehr und Rettungsdienste stehen ebenfalls auf der Liste – aber es ist eine sehr lange Liste, weil wir viel damit anstellen möchten“, fügte Hayes hinzu. „Man kann unsere Inspektionsteams nicht durch künstliche Intelligenz ersetzen, aber wir können sicherlich darüber nachdenken, was das für unsere Inspektionsmethoden bedeutet, und ich denke, das wird Auswirkungen darauf haben.“