المملكة المتحدة تبدأ في تقييم الشرطة باستخدام الذكاء الاصطناعي

تختبر المملكة المتحدة نموذجًا أوليًا لخوارزمية تعلم الآلة التي يمكنها تقييم واكتشاف المشكلات داخل قوات الشرطة في وقت مبكر بما يكفي قبل أن تؤثر على الجمهور. أشبه بـ "أداة تنبؤ مبكرة"، وفقًا للتقرير.

حتى الآن، اعتمدت هيئة مفتشي الملكة للشرطة وخدمات الإطفاء والإنقاذ (HMICFRS)، المسؤولة عن فحص قوات الشرطة في إنجلترا وويلز، على تقييمات "PEEL" لضمان أداء الشرطة بأفضل شكل ممكن. 

لدى إطار عمل PEEL في المملكة المتحدة مشكلة في التوقيت

PEEL تعني فعالية الشرطة وكفاءتها وشرعيتها. جوهرًا، تقيس مدى قدرة الشرطة على حل الجرائم والحفاظ على سلامة الناس. كما تساعد في التحقق مما إذا كانت الشرطة تستخدم مواردها بحكمة وما إذا كانت تحظى بثقة الجمهور وثقته. 

تم استخدام الإطار لتقييم قوات الشرطة الـ 43 في إنجلترا وويلز منذ عام 2014. في إحدى الحالات، وجدت HMICFRS أن شرطة ستافوردشاير كانت 'غير كافية' في قدرتها على الاستجابة للجمهور والتحقيق في الجرائم وإدارة المجرمين والمشتبه بهم، من خلال تقييم PEEL.

على الرغم من فعاليتها، إلا أن نموذج PEEL يعاني من مشكلة في التوقيت. 

يقوم مفتشو HMICFRS بإجراء هذه التقييمات من خلال مراجعة البيانات ومراقبة الضباط أثناء العمل وحتى التحدث مع الجمهور وموظفي الشرطة. بناءً على نتائجهم، يقومون بعد ذلك بتعيين درجات للقوات. 

يتضمن الإجراء أن تتفاعل HMICFRS فقط مع المشكلة بدلاً من أن تكون استباقية. وبالتالي، عندما يتم العثور على مشكلة خطيرة داخل قوة شرطة، قد يكون التأثير قد انتشر أو أثر على الجمهور. 

HMICFRS ستقيم الشرطة باستخدام الذكاء الاصطناعي

عملت HMICFRS، بالتعاون مع بيئة القدرات المتسارعة (ACE)، مع شركة London Data Company لتطوير خوارزمية تعلم الآلة، والتي قالت جاكوي هايز، مديرة محفظة رؤى HMICFRS، إنها توصل إلى "استنتاج مشابه جدًا" لعملية التفتيش الخاصة بهم، لكنها تحدث في وقت أبكر بكثير، مما يجعل المجتمعات أكثر أمانًا. 

تم بناء خوارزمية الذكاء الاصطناعي في حوالي ثمانية أسابيع. تستخدم البيانات المتاحة للجمهور من مكالمات 999، وزارة الداخلية، والمكتب الوطني للإحصاء. تنبأت الأداة بدقة بدرجة PEEL لقوة في حوالي 60٪ من الحالات، وفقًا للتقرير.

في الوقت الحالي، يبدو أن الذكاء الاصطناعي سيصبح جزءًا أساسيًا من إجراءات التقييم والتفتيش لقوات الشرطة في إنجلترا وويلز في المستقبل. 

في الوقت الحالي، تم تدريب خوارزمية الذكاء الاصطناعي فقط على سؤال واحد من أسئلة تقييم PEEL: مدى جودة تحقيقات القوات للجرائم. ومع ذلك، تخطط HMICFRS لتوسيع الأداة لتشمل أسئلة PEEL الأخرى ونشرها في أنظمتها الحية وعملية التفتيش العامة خلال الأشهر الـ 18 القادمة.

«نحن نستكشف الآن ما يمكننا فعله أكثر مع البيانات التي نجمعها، وكذلك الأسئلة الأخرى في إطار PEEL التي يمكننا توسيع نطاق هذا إليها»، على حد قول هايز. 

أكد هايز أن بدء تشغيل الأداة لا يعني استبدال فرق التفتيش. ومع ذلك، يخططون لاستخدامها في العديد من التطبيقات، بما في ذلك توسيع نطاقها ليشمل إدارات الإطفاء والإنقاذ. 

"الإطفاء والإنقاذ أيضًا على القائمة - لكنها قائمة طويلة جدًا لأننا نريد القيام بالكثير من الأشياء بها،" أضافت هايز. "لا يمكنك استبدال فرق التفتيش الخاصة بنا بالذكاء الاصطناعي، ولكن يمكننا بالتأكيد التفكير في ما يعنيه ذلك لكيفية تفتيشنا، وأعتقد أن لهذا آثارًا على ذلك."