المملكة المتحدة تبدأ بتقييم أداء رجال الشرطة باستخدام الذكاء الاصطناعي

- تختبر المملكة المتحدة أداة ذكاء اصطناعيdentالمشكلات داخل قوات الشرطة في وقت مبكر، بهدف منع حدوث المشكلات قبل أن تؤثر على الجمهور.
- تقوم أداة الذكاء الاصطناعي بتحليل البيانات المتاحة للجمهور للتنبؤ بفعالية وكفاءة وشرعية قوات الشرطة.
- بينما يظل المفتشون عنصراً أساسياً، فإن هيئة التفتيش الملكية للشرطة وخدمات الإطفاء والإنقاذ تريد القيام "بالكثير من الأشياء من خلالهم"
تُجري المملكة المتحدة تجربةً لإثبات جدوى خوارزمية تعلّم آلي قادرة على تقييم المشكلات داخل قوات الشرطة واكتشافها مبكراً قبل أن تؤثر على العامة. وبحسب التقرير.
حتى الآن، اعتمدت هيئة التفتيش الملكية للشرطة وخدمات الإطفاء والإنقاذ (HMICFRS)، المسؤولة عن تفتيش قوات الشرطة في إنجلترا وويلز، على تقييمات "PEEL" لضمان أداء الشرطة على أفضل وجه.
إطار عمل PEEL في المملكة المتحدة يعاني من مشكلة تتعلق بالتوقيت
يرمز اختصار PEEL إلى فعالية الشرطة وكفاءتها وشرعيتها. وهو يقيس مدى قدرة الشرطة على حل الجرائم والحفاظ على سلامة المواطنين. كما يساعد في التحقق من استخدام الشرطة لمواردها بحكمة، وما إذا كانت تحظى بثقة الجمهور.
تم استخدام هذا الإطار لتقييم 43 قوة شرطة في إنجلترا وويلز منذ عام 2014. وفي إحدى الحالات، وجدت هيئة التفتيش الملكية للشرطة وخدمات الإطفاء والإنقاذ أن شرطة ستافوردشاير "غير كافية" في قدرتها على الاستجابة للجمهور والتحقيق في الجرائم وإدارة المجرمين والمشتبه بهم، من خلال تقييم PEEL.
على الرغم من فعاليته، إلا أن نموذج PEEL يعاني من مشكلة تتعلق بالتوقيت.
يُجري مفتشو هيئة التفتيش الملكية للشرطة وخدمات الإطفاء والإنقاذ هذه التقييمات من خلال مراجعة البيانات، ومراقبة الضباط أثناء العمل، وحتى التحدث إلى الجمهور وموظفي الشرطة. وبناءً على نتائجهم، يُصنّفون القوات حسب درجاتها.
يقتضي هذا الإجراء أن تكتفي هيئة التفتيش الملكية للشرطة وخدمات الإطفاء والإنقاذ بالاستجابة للمشكلة بدلاً من اتخاذ إجراءات استباقية. ونتيجة لذلك، عندما تُكتشف مشكلة خطيرة داخل قوة الشرطة، قد يكون تأثيرها قد امتد أو أثر على الجمهور.
ستقوم هيئة التفتيش الملكية للشرطة وخدمات الإطفاء والإنقاذ بتقييم أداء رجال الشرطة باستخدام الذكاء الاصطناعي
عملت هيئة التفتيش الملكية للشرطة وخدمات الإطفاء والإنقاذ، بالتعاون مع بيئة القدرات المعجلة (ACE)، مع شركة بيانات لندن لتطوير خوارزمية التعلم الآلي، والتي قالت جاكي هايز، مديرة محفظة الرؤى في هيئة التفتيش الملكية للشرطة وخدمات الإطفاء والإنقاذ، إنها تصل إلى "استنتاج مشابه جدًا" لعملية التفتيش الخاصة بهم، ولكنها تحدث في وقت أقرب بكثير، وبالتالي تجعل المجتمعات أكثر أمانًا.
تم تطوير خوارزمية الذكاء الاصطناعي في غضون ثمانية أسابيع تقريبًا. وتعتمد على بيانات متاحة للعموم من مكالمات الطوارئ (999)، ووزارة الداخلية، ومكتب الإحصاءات الوطنية. ووفقًا للتقرير، تنبأت الأداة بدقة بدرجة PEEL للقوة في حوالي 60% من الحالات.
يبدو أن الذكاء الاصطناعي سيصبح، في الوضع الحالي، جزءًا أساسيًا من إجراءات التصنيف والتفتيش لقوات الشرطة في إنجلترا وويلز في المستقبل.
في الوقت الحالي، تم تدريب خوارزمية الذكاء الاصطناعي على سؤال واحد فقط من أسئلة تقييم PEEL: مدى كفاءة قوات الشرطة في التحقيق في الجرائم. ومع ذلك، تخطط هيئة التفتيش الملكية للشرطة وخدمات الإطفاء والإنقاذ لتوسيع نطاق استخدام الأداة لتشمل أسئلة أخرى من أسئلة PEEL، ونشرها في أنظمتها الفعلية وعملية التفتيش الشاملة خلال الأشهر الثمانية عشر القادمة.
وقال هايز: "نحن الآن نستكشف ما يمكننا فعله أكثر بالبيانات التي نجمعها، بالإضافة إلى أسئلة PEEL الأخرى التي يمكننا توسيع نطاقها".
أكد هايز أن استحداث هذه الأداة لا يعني الاستغناء عن فرق التفتيش. ومع ذلك، فهم يخططون لاستخدامها في العديد من التطبيقات، بما في ذلك توسيع نطاقها ليشمل إدارات الإطفاء والإنقاذ.
وأضاف هايز: "خدمات الإطفاء والإنقاذ مدرجة أيضاً في القائمة، لكنها قائمة طويلة جداً لأننا نرغب في القيام بالعديد من الأمور باستخدامها. لا يمكن الاستغناء عن فرق التفتيش لدينا بالذكاء الاصطناعي، لكن يمكننا بالتأكيد التفكير في تأثير ذلك على أساليب التفتيش، وأعتقد أن هذا سيؤثر على ذلك"
إذا كنت تقرأ هذا، فأنت متقدم بالفعل. ابقَ متقدماً من خلال نشرتنا الإخبارية.
إخلاء مسؤولية: المعلومات الواردة هنا ليست نصيحة استثمارية. Cryptopolitanموقع أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة. ننصحtrondentdentdentdentdentdentdentdent /أو استشارة مختص مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.
دورة
- أي العملات المشفرة يمكن أن تدر عليك المال
- كيفية تعزيز أمانك باستخدام المحفظة الإلكترونية (وأي منها يستحق الاستخدام فعلاً)
- استراتيجيات استثمارية غير معروفة يستخدمها المحترفون
- كيفية البدء في الاستثمار في العملات المشفرة (أي منصات التداول التي يجب استخدامها، وأفضل العملات المشفرة للشراء، إلخ)















