- 英国正在测试一种 AI 工具，以更早地识别警方内部的问题，旨在防止问题影响公众。
- 该 AI 工具分析公开数据，以预测警力的有效性、效率和合法性。
- 尽管检查员仍然至关重要，但 HMICFRS 希望“充分利用它”。
英国正在测试一种机器学习算法的概念验证，该算法可以评估并尽早检测警察部队中的问题，以免其影响公众。这更像是一种“早期预警预测工具”，据报告称。
迄今为止，负责检查英格兰和威尔士警察部队的主察官和消防服务督察团（HMICFRS）一直依赖“PEEL”评估来确保警察以最佳状态工作。
英国PEEL框架存在时效性问题
PEEL代表警察效能、效率和合法性。本质上，它衡量警察解决犯罪和保障人们安全的能力。它还帮助检查警察是否明智地使用资源，以及是否拥有公众的信任和信心。
该框架自2014年以来一直用于对英格兰和威尔士的43个警察部队进行评级。在一例中，HMICFRS发现斯塔福德郡警察局在回应公众、调查犯罪以及管理罪犯和嫌疑人方面的能力被评为“不合格”，这是通过PEEL评估得出的。
尽管有效，但PEEL模型存在时效性问题。
HMICFRS检查员通过审查数据、观察警官工作，甚至与公众和警察工作人员交谈来进行这些评估。根据他们的发现，他们随后为各警察部队分配等级。
该程序意味着HMICFRS仅在问题出现后才做出反应，而不是采取主动措施。因此，当在警察部队中发现严重问题时，其影响可能已经扩散或影响了公众。
HMICFRS将使用AI对警察进行评级
HMICFRS与加速能力环境（ACE）合作，并与伦敦数据公司共同开发了这种机器学习算法。HMICFRS洞察组合总监Jacquie Hayes表示，该算法得出的结论与他们的检查过程“非常相似”，但它发生得更早，从而使社区更安全。
该AI算法在大约八周内建成。它使用来自999呼叫、英国内政部和英国国家统计局的公开数据。据报告称，该工具在约60%的情况下准确预测了警察部队的PEEL等级。
就目前而言，AI似乎将成为英格兰和威尔士警察部队未来评级和检查程序的核心部分。
目前，AI算法仅针对PEEL评估中的一个问题进行了训练：部队调查犯罪的程度。然而，HMICFRS计划将该工具扩展到其他PEEL问题，并在未来18个月内将其部署到其实时系统和整体检查流程中。
Hayes说：“我们现在正在探索我们可以利用收集到的数据做更多事情，以及我们可以将此扩展到哪些其他PEEL问题。”
Hayes确认，该工具的引入并不意味着检查团队将被取代。然而，他们计划从应用方面做很多事情，包括将其扩展到消防和救援部门。
Hayes补充道：“消防和救援也在名单上——但这是一份很长的名单，因为我们希望用它做很多事情。”“你不能用人工智能取代我们的检查团队，但我们当然可以思考这对我们如何进行检查意味着什么，我认为这将对那产生影响。”
最聪明的加密领域人士已经在阅读我们的通讯。想加入吗？加入他们。
免责声明。 本文提供的信息不构成交易建议。 Cryptopolitan.com 对于基于本页信息进行的任何投资，我们不承担任何责任。我们强烈建议在进行任何投资决策之前，进行独立研究或咨询合格的专业人士。
Ibiam Wayas
Ibiam Wayas自2019年起一直负责加密货币新闻报道。他在尼日利亚国家开放大学攻读计算机科学专业。他的作品曾刊登于多个加密货币新闻平台，包括Coinfomania、Crypto News Australia和AltcoinBuzz。凭借其在计算机科学领域的背景，他目前专注于加密货币、机器人技术和长寿领域的新闻。
