Il Regno Unito inizia a valutare i poliziotti utilizzando l'IA

Il Regno Unito sta sperimentando una prova di concetto per un algoritmo di machine learning che può valutare e rilevare problemi all'interno delle forze di polizia abbastanza presto prima che influenzino il pubblico. Più simile a uno "strumento predittivo di allerta precoce", secondo il rapporto.

Fino ad ora, l'Ispettorato di Sua Maestà per le Forze di Polizia e i Servizi Antincendio e di Soccorso (HMICFRS), responsabile dell'ispezione delle forze di polizia di Inghilterra e Galles, si è affidato alle valutazioni "PEEL" per garantire che la polizia operi al meglio. 

Il Framework PEEL del Regno Unito ha un problema di tempestività

PEEL sta per Police Effectiveness, Efficiency, and Legitimacy (Efficacia, Efficienza e Legittimità della Polizia). In sostanza, misura quanto bene la polizia è in grado di risolvere i crimini e mantenere le persone al sicuro. Aiuta anche a verificare se la polizia sta utilizzando le sue risorse in modo saggio e se ha la fiducia e la confidenza del pubblico. 

Il framework è stato utilizzato per valutare le 43 forze di polizia in Inghilterra e Galles dal 2014. In un caso, HMICFRS ha trovato la Staffordshire Police come 'inadeguata' nella sua capacità di rispondere al pubblico, indagare sui crimini e gestire gli autori di reati e i sospettati, attraverso la valutazione PEEL.

Sebbene efficace, il modello PEEL ha tuttavia un problema di tempestività. 

Gli ispettori HMICFRS eseguono queste valutazioni esaminando i dati, osservando gli agenti al lavoro e persino parlando con il pubblico e il personale di polizia. In base ai loro risultati, assegnano quindi voti alle forze. 

La procedura comporta che l'HMICFRS reagisca solo al problema piuttosto che essere proattiva. Di conseguenza, quando viene trovato un problema grave all'interno di una forza di polizia, l'effetto potrebbe essersi diffuso o aver colpito il pubblico. 

HMICFRS Valuterà i Poliziotti Utilizzando l'IA

L'HMICFRS, insieme all'Ambiente di Capacità Accelerata (ACE), ha lavorato con The London Data Company per sviluppare l'algoritmo di machine learning, che Jacquie Hayes, direttrice del portfolio di insight HMICFRS, ha detto arriva a "una conclusione molto simile" al loro processo di ispezione, ma avviene molto prima, rendendo così le comunità più sicure. 

L'algoritmo IA è stato costruito in circa otto settimane. Utilizza dati pubblicamente disponibili dalle chiamate al 999, dal Ministero dell'Interno e dall'Ufficio Nazionale di Statistica. Lo strumento ha previsto con precisione il voto PEEL per una forza in circa il 60% dei casi, secondo il rapporto.

Per come stanno le cose, l'IA sembra destinata a diventare una parte fondamentale delle procedure di valutazione e ispezione per le forze di polizia in Inghilterra e Galles in futuro. 

Al momento, l'algoritmo IA è addestrato solo su una delle domande della valutazione PEEL: quanto bene le forze indagano sui crimini. Tuttavia, l'HMICFRS prevede di espandere lo strumento ad altre domande PEEL e di implementarlo nei suoi sistemi live e nel processo di ispezione generale nei prossimi 18 mesi.

"Stiamo ora esplorando cosa altro possiamo fare con i dati che raccogliamo, nonché a quali altre domande PEEL potremmo espanderlo", ha detto Hayes. 

Hayes ha affermato che l'istituzione dello strumento non significa che i team di ispezione saranno sostituiti. Tuttavia, prevedono di fare molte cose con esso, a livello di applicazione, inclusa l'espansione ai dipartimenti di antincendio e soccorso. 

"Antincendio e soccorso sono anche nella lista – ma è una lista molto lunga perché vorremmo fare molte cose con esso", ha aggiunto Hayes. "Non puoi sostituire i nostri team di ispezione con l'intelligenza artificiale, ma possiamo certamente pensare a cosa significhi per il modo in cui ispezioniamo, e penso che questo avrà un'implicazione su quello."