Il Regno Unito inizia a valutare i poliziotti utilizzando l'intelligenza artificiale

Il Regno Unito sta sperimentando un prototipo di algoritmo di apprendimento automatico in grado di valutare e individuare tempestivamente i problemi all'interno delle forze di polizia, prima che questi abbiano ripercussioni sul pubblico. Si tratta, più che altro, di uno "strumento di previsione e allerta precoce", secondo quanto riportato. 

Finora, l'Ispettorato della Maestà per i servizi di polizia e antincendio (HMICFRS), responsabile dell'ispezione delle forze di polizia di Inghilterra e Galles, si è affidato alle valutazioni "PEEL" per garantire che la polizia operi al meglio. 

Il quadro PEEL del Regno Unito ha un problema di tempestività

PEEL è l'acronimo di "Police Effectiveness, Efficiency, and Legitimacy" (Efficacia, Efficienza e Legittimità della Polizia). In sostanza, misura la capacità della polizia di risolvere i crimini e garantire la sicurezza delle persone. Aiuta anche a verificare se la polizia sta utilizzando saggiamente le proprie risorse e se gode della fiducia del pubblico. 

Dal 2014, questo sistema di valutazione è stato utilizzato per classificare le 43 forze di polizia in Inghilterra e Galles. In un caso, l'HMICFRS ha giudicato la polizia dello Staffordshire "inadeguata" nella sua capacità di rispondere alle esigenze del pubblico, indagare sui crimini e gestire criminali e sospetti, attraverso la valutazione PEEL.

Sebbene efficace, il modello PEEL presenta tuttavia un problema di tempestività. 

Gli ispettori dell'HMICFRS effettuano queste valutazioni esaminando i dati, osservando gli agenti al lavoro e persino parlando con il pubblico e il personale di polizia. Sulla base dei risultati, assegnano quindi i gradi di servizio alle forze dell'ordine. 

La procedura prevede che l'HMICFRS si limiti a reagire al problema, senza essere proattivo. Di conseguenza, quando viene riscontrato un problema grave all'interno di una forza di polizia, le conseguenze potrebbero estendersi o avere un impatto sulla popolazione. 

L'HMICFRS valuterà i poliziotti utilizzando l'intelligenza artificiale

L'HMICFRS, insieme all'Accelerated Capability Environment (ACE), ha collaborato con The London Data Company per sviluppare l'algoritmo di apprendimento automatico che, secondo Jacquie Hayes, direttrice del portafoglio di insight dell'HMICFRS, giunge a "una conclusione molto simile" al loro processo di ispezione, ma avviene molto prima, rendendo così le comunità più sicure. 

L'algoritmo di intelligenza artificiale è stato sviluppato in circa otto settimane. Utilizza dati pubblici provenienti da chiamate al 999, dal Ministero dell'Interno e dall'Ufficio Nazionale di Statistica. Secondo il rapporto, lo strumento ha previsto con precisione il grado PEEL di una forza in circa il 60% dei casi.

Allo stato attuale, l'intelligenza artificiale sembra destinata a diventare una parte fondamentale delle procedure di valutazione e ispezione delle forze di polizia in Inghilterra e Galles. 

Al momento, l'algoritmo di intelligenza artificiale è addestrato solo su una delle domande di valutazione PEEL: l'efficacia delle indagini delle forze dell'ordine sui crimini. Tuttavia, l'HMICFRS prevede di estendere lo strumento ad altre domande PEEL e di implementarlo nei suoi sistemi operativi e nell'intero processo di ispezione nei prossimi 18 mesi.

"Stiamo ora valutando cos'altro possiamo fare con i dati che raccogliamo e quali altre domande PEEL potremmo approfondire", ha affermato Hayes. 

Hayes ha affermato che l'introduzione dello strumento non implica la sostituzione delle squadre di ispezione. Tuttavia, l'azienda prevede di sfruttarlo in molti ambiti applicativi, tra cui l'estensione ai dipartimenti dei vigili del fuoco e del soccorso. 

"Anche i vigili del fuoco e il soccorso sono sulla lista, ma è una lista molto lunga perché vorremmo fare molte cose con loro", ha aggiunto Hayes. "Non possiamo sostituire i nostri team di ispezione con l'intelligenza artificiale, ma possiamo certamente riflettere su cosa questo significhi per il nostro modo di ispezionare, e credo che questo avrà delle implicazioni su questo."