Reino Unido comienza a evaluar a los policías mediante inteligencia artificial

El Reino Unido está probando un prototipo de algoritmo de aprendizaje automático capaz de evaluar y detectar problemas dentro de las fuerzas policiales con la suficiente antelación para evitar que afecten al público. Según el informe. 

Hasta ahora, la Inspección de Policía, Bomberos y Servicios de Rescate de su Majestad (HMICFRS), responsable de inspeccionar las fuerzas policiales de Inglaterra y Gales, ha confiado en las evaluaciones “PEEL” para garantizar que la policía esté trabajando de la mejor manera posible. 

El marco PEEL del Reino Unido tiene un problema de puntualidad

PEEL significa Eficacia, Eficiencia y Legitimidad Policial. En esencia, mide la capacidad de la policía para resolver delitos y garantizar la seguridad de las personas. También ayuda a verificar si la policía utiliza sus recursos de forma responsable y si cuenta con la confianza del público. 

Este marco de evaluación se ha utilizado para calificar a las 43 fuerzas policiales de Inglaterra y Gales desde 2014. En un caso, el Servicio de de Su Majestad (HMICFRS) consideró que la policía de Staffordshire era "inadecuada" en su capacidad para responder al público, investigar delitos y gestionar a delincuentes y sospechosos, según la evaluación PEEL.

Si bien es eficaz, el modelo PEEL tiene, sin embargo, un problema de puntualidad. 

Los inspectores del HMICFRS realizan estas evaluaciones revisando datos, observando a los agentes en acción e incluso hablando con el público y el personal policial. Con base en sus hallazgos, asignan calificaciones a las fuerzas. 

El procedimiento implica que el HMICFRS solo reacciona al problema en lugar de ser proactivo. Por lo tanto, cuando se detecta un problema grave en una fuerza policial, su efecto puede extenderse o impactar a la ciudadanía. 

HMICFRS evaluará a los policías mediante IA

El HMICFRS, junto con el Entorno de Capacidad Acelerada (ACE), trabajó con The London Data Company para desarrollar el algoritmo de aprendizaje automático, que según Jacquie Hayes, directora de cartera de información del HMICFRS, llega a "una conclusión muy similar" a su proceso de inspección, pero ocurre mucho antes y, por lo tanto, hace que las comunidades sean más seguras. 

El algoritmo de IA se desarrolló en aproximadamente ocho semanas. Utiliza datos públicos de llamadas al 999, del Ministerio del Interior y de la Oficina Nacional de Estadística. La herramienta predijo con precisión la calificación PEEL de una fuerza en aproximadamente el 60 % de los casos, según el informe.

Tal como están las cosas, es evidente que la IA se convertirá en un elemento central de los procedimientos de clasificación e inspección de las fuerzas policiales de Inglaterra y Gales en el futuro. 

Actualmente, el algoritmo de IA solo se entrena con una de las preguntas de la evaluación PEEL: la eficacia de las fuerzas de seguridad para investigar delitos. Sin embargo, el HMICFRS planea ampliar la herramienta a otras preguntas PEEL e implementarla en sus sistemas operativos y en el proceso general de inspección durante los próximos 18 meses.

"Ahora estamos explorando qué más podemos hacer con los datos que recopilamos, así como a qué otras preguntas PEEL podríamos ampliar esto", dijo Hayes. 

Hayes afirmó que la implementación de la herramienta no implica que se vaya a reemplazar a los equipos de inspección. Sin embargo, planean implementarla en diversas aplicaciones, incluyendo su expansión a los departamentos de bomberos y rescate. 

“El departamento de bomberos y rescate también está en la lista, pero es muy largo porque nos gustaría hacer muchas cosas con él”, añadió Hayes. “No se pueden reemplazar nuestros equipos de inspección con inteligencia artificial, pero sí podemos considerar cómo esto afecta a nuestra forma de inspeccionar, y creo que esto tendrá consecuencias”