El Reino Unido Comienza a Calificar a la Policía Usando IA

El Reino Unido está probando una prueba de concepto para un algoritmo de aprendizaje automático que puede calificar y detectar problemas dentro de las fuerzas policiales lo suficientemente temprano antes de que afecten al público. Más como una "herramienta predictora de advertencia temprana", según el informe.

Hasta ahora, la Inspección de Su Majestad de las Fuerzas Policiales y de Bomberos y Rescate (HMICFRS), responsable de inspeccionar las fuerzas policiales de Inglaterra y Gales, ha dependido de las evaluaciones "PEEL" para asegurar que la policía esté funcionando al máximo. 

El Marco PEEL del Reino Unido Tiene un Problema de Oportunidad

PEEL significa Efectividad Policial, Eficiencia y Legitimidad. En esencia, mide qué tan bien la policía es capaz de resolver crímenes y mantener a las personas seguras. También ayuda a verificar si la policía está utilizando sus recursos sabiamente y si tienen la confianza del público. 

El marco se ha utilizado para calificar las 43 fuerzas policiales en Inglaterra y Gales desde 2014. En un caso, HMICFRS encontró a la Policía de Staffordshire como "inadecuada" en su capacidad para responder al público, investigar crímenes y gestionar delincuentes y sospechosos, a través de la evaluación PEEL.

Aunque es efectivo, el modelo PEEL tiene un problema de puntualidad. 

Los inspectores de la HMICFRS realizan estas evaluaciones revisando datos, observando a los agentes en el trabajo e incluso hablando con el público y el personal policial. Basándose en sus hallazgos, asignan calificaciones a las fuerzas. 

El procedimiento implica que la HMICFRS solo reacciona ante el problema en lugar de ser proactiva. En consecuencia, cuando se encuentra un problema grave dentro de una fuerza policial, el efecto ya puede haberse extendido o impactado al público. 

La HMICFRS calificará a la policía utilizando IA

La HMICFRS, junto con el Entorno de Capacidad Acelerada (ACE), trabajó con The London Data Company para desarrollar el algoritmo de aprendizaje automático, que Jacquie Hayes, directora del portafolio de información de la HMICFRS, dijo que llega a “una conclusión muy similar” a su proceso de inspección, pero ocurre mucho antes, lo que hace que las comunidades sean más seguras. 

El algoritmo de IA se construyó en aproximadamente ocho semanas. Utiliza datos públicamente disponibles de las llamadas al 999, del Ministerio del Interior y de la Oficina de Estadísticas Nacionales. Según el informe, la herramienta predijo con precisión la calificación PEEL de una fuerza en alrededor del 60 % de los casos.

Tal como está, la IA parece que se convertirá en una parte fundamental de los procedimientos de calificación e inspección de las fuerzas policiales en Inglaterra y Gales de aquí en adelante. 

En este momento, el algoritmo de IA solo está entrenado con una de las preguntas de evaluación PEEL: qué tan bien investigan los delitos las fuerzas. Sin embargo, la HMICFRS planea ampliar la herramienta a otras preguntas PEEL e implementarla en sus sistemas en vivo y en el proceso general de inspección durante los próximos 18 meses.

“Ahora estamos explorando qué más podemos hacer con los datos que recopilamos, así como a qué otras preguntas PEEL podríamos expandir esto”, dijo Hayes. 

Hayes afirmó que la creación de la herramienta no significa que los equipos de inspección serán reemplazados. Sin embargo, planean hacer muchas cosas con ella, a nivel de aplicaciones, incluida su expansión a los departamentos de bomberos y rescate. 

“Los bomberos y el rescate también están en la lista, pero es una lista muy larga porque nos gustaría hacer muchas cosas con ella”, añadió Hayes. “No puedes reemplazar a nuestros equipos de inspección con inteligencia artificial, pero ciertamente podemos pensar en lo que esto significa para cómo inspeccionamos, y creo que esto tendrá implicaciones en eso.”