Reino Unido começa a avaliar policiais usando IA

- O Reino Unido está testando uma ferramenta de IA paradentproblemas nas forças policiais mais cedo, com o objetivo de prevenir problemas antes que eles afetem o público.
- A ferramenta de IA analisa dados disponíveis publicamente para prever a eficácia, a eficiência e a legitimidade das forças policiais.
- Embora os inspetores continuem sendo cruciais, o HMICFRS quer fazer "muitas coisas com isso"
O Reino Unido está testando uma prova de conceito para um algoritmo de aprendizado de máquina capaz de avaliar e detectar problemas nas forças policiais com antecedência suficiente para que não afetem o público. Trata-se, na verdade, de uma "ferramenta de previsão de alerta precoce", segundo a reportagem.
Até agora, a Inspeção de Polícia e Serviços de Bombeiros de Sua Majestade (HMICFRS), responsável pela inspeção das forças policiais da Inglaterra e do País de Gales, tem se baseado nas avaliações “PEEL” para garantir que a polícia esteja desempenhando suas funções da melhor maneira possível.
O Quadro PEEL do Reino Unido apresenta um problema de tempestividade
PEEL significa Eficácia, Eficiência e Legitimidade da Polícia. Em essência, mede a capacidade da polícia de solucionar crimes e manter a segurança pública. Também ajuda a verificar se a polícia está utilizando seus recursos de forma eficiente e se goza da confiança do público.
A estrutura tem sido usada para classificar as 43 forças policiais da Inglaterra e do País de Gales desde 2014. Em um caso, a HMICFRS considerou a Polícia de Staffordshire "inadequada" em sua capacidade de responder ao público, investigar crimes e gerenciar infratores e suspeitos, por meio da avaliação PEEL.
Embora eficaz, o modelo PEEL apresenta, no entanto, um problema de oportunidade.
Os inspetores do HMICFRS realizam essas avaliações analisando dados, observando os policiais em ação e até mesmo conversando com o público e funcionários da polícia. Com base em suas conclusões, eles atribuem notas às forças policiais.
O procedimento implica que o HMICFRS apenas reaja ao problema, em vez de ser proativo. Consequentemente, quando um problema grave é detectado em uma força policial, o efeito pode ter se alastrado ou afetado o público.
HMICFRS avaliará policiais usando IA
O HMICFRS, em conjunto com o Accelerated Capability Environment (ACE), trabalhou com a The London Data Company para desenvolver o algoritmo de aprendizado de máquina, que, segundo Jacquie Hayes, diretora do portfólio de insights do HMICFRS, chega a "uma conclusão muito semelhante" à do processo de inspeção, mas acontece muito mais rapidamente, tornando as comunidades mais seguras.
O algoritmo de IA foi desenvolvido em cerca de oito semanas. Ele utiliza dados disponíveis publicamente de chamadas para o serviço de emergência 999, do Ministério do Interior do Reino Unido e do Escritório de Estatísticas Nacionais. De acordo com o relatório, a ferramenta previu com precisão o grau de força PEEL em cerca de 60% dos casos.
Ao que tudo indica, a IA (Inteligência Artificial) se tornará uma parte essencial dos procedimentos de avaliação e inspeção das forças policiais na Inglaterra e no País de Gales no futuro.
Atualmente, o algoritmo de IA está treinado apenas em uma das questões de avaliação PEEL: quão bem as forças policiais investigam crimes. No entanto, o HMICFRS planeja expandir a ferramenta para outras questões PEEL e implementá-la em seus sistemas em operação e em todo o processo de inspeção nos próximos 18 meses.
“Agora estamos explorando o que mais podemos fazer com os dados que coletamos, bem como a quais outras questões do PEEL poderíamos expandir isso”, disse Hayes.
Hayes afirmou que a criação da ferramenta não significa que as equipes de inspeção serão substituídas. No entanto, eles planejam fazer muitas coisas com ela, em termos de aplicação, incluindo expandi-la para os departamentos de bombeiros e resgate.
“O serviço de bombeiros e salvamento também está na lista – mas é uma lista muito longa porque gostaríamos de fazer muitas coisas com ele”, acrescentou Hayes. “Não podemos substituir nossas equipes de inspeção por inteligência artificial, mas certamente podemos pensar sobre o que isso significa para a forma como inspecionamos, e acho que isso terá implicações nesse sentido.”
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