Reino Unido Começa a Classificar Policiais Usando IA

O Reino Unido está testando um conceito de prova para um algoritmo de aprendizado de máquina que pode classificar e detectar problemas nas forças policiais cedo o suficiente antes que afetem o público. Mais como uma “ferramenta preditora de alerta precoce,” segundo o relatório.

Até agora, a Majesty’s Inspectorate of Constabulary and Fire & Rescue Services (HMICFRS), responsável por inspecionar as forças policiais da Inglaterra e do País de Gales, confiava nas avaliações “PEEL” para garantir que a polícia estivesse desempenhando seu melhor. 

O Framework PEEL do Reino Unido Tem um Problema de Oportunidade

PEEL significa Police Effectiveness, Efficiency, and Legitimacy (Eficácia, Eficiência e Legitimidade da Polícia). Em essência, mede o quão bem a polícia é capaz de resolver crimes e manter as pessoas seguras. Também ajuda a verificar se a polícia está usando seus recursos de forma sábia e se tem a confiança do público. 

O framework tem sido usado para classificar as 43 forças policiais na Inglaterra e no País de Gales desde 2014. Em um caso, a HMICFRS considerou a Staffordshire Police como “inadequada” em sua capacidade de responder ao público, investigar crimes e gerenciar infratores e suspeitos, por meio da avaliação PEEL.

Embora eficaz, o modelo PEEL, no entanto, tem um problema de oportunidade. 

Os inspetores da HMICFRS realizam essas avaliações revisando dados, observando os oficiais em trabalho e até conversando com o público e com o pessoal da polícia. Com base em suas descobertas, eles então atribuem notas às forças. 

O procedimento implica que a HMICFRS apenas reage ao problema em vez de ser proativa. Consequentemente, quando um problema sério é encontrado dentro de uma força policial, o efeito já pode ter se espalhado ou impactado o público. 

HMICFRS Classificará Policiais Usando IA

A HMICFRS, junto com o Accelerated Capability Environment (ACE), trabalhou com a London Data Company para desenvolver o algoritmo de aprendizado de máquina, que Jacquie Hayes, diretora do portfólio de insights da HMICFRS, disse chegar a “uma conclusão muito semelhante” ao seu processo de inspeção, mas ocorre muito antes, tornando as comunidades mais seguras. 

O algoritmo de IA foi construído em cerca de oito semanas. Ele usa dados publicamente disponíveis de chamadas 999, do Home Office e do Office for National Statistics. A ferramenta previu com precisão a nota PEEL de uma força em cerca de 60% dos casos, de acordo com o relatório.

Como está, a IA parece estar se tornando uma parte central dos procedimentos de classificação e inspeção para as forças policiais na Inglaterra e no País de Gales no futuro. 

No momento, o algoritmo de IA é treinado apenas em uma das perguntas da avaliação PEEL: o quão bem as forças investigam crimes. No entanto, a HMICFRS planeja expandir a ferramenta para outras perguntas PEEL e implementá-la em seus sistemas ao vivo e no processo geral de inspeção nos próximos 18 meses.

“Agora estamos explorando o que mais podemos fazer com os dados que coletamos, bem como a quais outras perguntas PEEL poderíamos expandir isso”, disse Hayes. 

Hayes afirmou que o início do uso da ferramenta não significa que as equipes de inspeção serão substituídas. No entanto, eles planejam fazer muitas coisas com ela, em termos de aplicação, incluindo expandi-la para os departamentos de bombeiros e resgate. 

“Bombeiros e resgate também estão na lista – mas é uma lista muito longa porque gostaríamos de fazer muitas coisas com isso”, acrescentou Hayes. “Você não pode substituir nossas equipes de inspeção por inteligência artificial, mas certamente podemos pensar sobre o que isso significa para como inspecionamos, e acho que isso terá implicações nisso.”