Лучшие аналитические материалы о криптовалютах прямо в вашу электронную почту.
Команда разработчиков ИИ в Tesla создала патент, решающий проблему «дрейфа» ИИ в позиционном кодировании
- Команда разработчиков искусственного интеллекта Tesla запатентовала энергоэффективное 8-битное аппаратное обеспечение, которое обычно обрабатывает только простые округленные числа, и теперь выполняет сложные 32-битные вычисления.
- Компания Tesla сократила энергопотребление вычислительных мощностей до менее чем 100 Вт, что позволяет роботу сохранять равновесие и внимательность в течение всей 8-часовой рабочей смены без перегрева.
- Критики утверждают, что, хотя удешевление чипов снижает себестоимость единицы продукции, затраты на НИОКР, связанные с поддержкой проприетарного оборудования, компиляторов и конвейеров искусственного интеллекта, значительны.
Компания Tesla нашла обходной путь для законов физики. Разработанный Tesla «мост смешанной точности» был впервые описан в патенте US20260017019A1. Математический транслятор (Math Translator) заполняет пробел, обеспечивая доступность и низкое энергопотребление 8-битных технологий. Ранее эта технология работала только с базовыми целыми числами, а теперь появилась премиальная технология Rot8 для элитных 32-битных систем.
Сначала разблокируется процессор AI5, который, как ожидается, будет в 40 раз мощнее, чем наше нынешнее оборудование. Это очень важно для Tesla Optimus, оснащенного батареей емкостью 2,3 кВт⋅ч, что составляет примерно 1/30 от емкости батареи Model 3. Используя 32-битный графический процессор, он будет потреблять всю эту энергию менее чем за четыре часа и более 500 Вт только на «размышления».
Необходимость — мать изобретения.
Команда @Tesla_AI — это невероятные профессионалы. Никто не может сравниться с реальным искусственным интеллектом Tesla. https://t.co/oJBBL0CFfQ
— Илон Маск (@elonmusk) 17 января 2026 г.
Таким образом, Tesla снижает энергопотребление вычислительных мощностей ниже 100 Вт. Проблема «теплового барьера» решена. Теперь роботы способны сохранять равновесие и бодрствовать в течение 8-часового рабочего дня, не испытывая при этом перегрева.
Инженеры Tesla повысили точность считывания дорожных знаков
Патент представил « Кремниевый мост», который наделяет системы Optimus и FSD сверхвысоким интеллектом, не уменьшая при этом дальность хода и не вызывая перегрева схем. Это превращает бюджетное оборудование Tesla в машину класса суперкомпьютера.
Кроме того, это решило проблему забывания. В предыдущих моделях FSD автомобиль замечал знак «стоп», но если грузовик закрывал его обзор примерно на 5 секунд, он «забывал» о нем.
Теперь Tesla использует «длительный контекст», позволяющий ИИ анализировать данные за последние 30 секунд и более. Однако на больших «расстояниях» во времени стандартные вычисления положения, как правило, приводят к смещению.
Конвейер обработки данных с разной точностью от Tesla решает эту проблему, поддерживая высокое разрешение позиционирования. Это гарантирует, что ИИ точно знает, где находится скрытый знак «Стоп». Это происходит даже после длительного перемещения вокруг него. Действительно, команда Tesla утверждает, что вращения RoPE достаточно точны, чтобы знак оставался зафиксированным в своих 3D-координатах в ментальной карте автомобиля.
Tesla заявляет о своей независимости от экосистемы CUDA компании NVIDIA
В патенте описывается особый метод прослушивания с использованием приближения логарифмической суммы и экспоненты. Оставаясь в логарифмической области, он позволяет обрабатывать широкий «динамический диапазон» звука, от тихого гула до громкого шума пожарной машины, используя только 8-битные процессоры, без необходимости «обрезать» громкие звуки и терять тихие. Это позволяет автомобилю прослушивать и различать окружающую среду с 32-битной точностью.
Tesla использует обучение с учетом квантования, или «QAT». Вместо того чтобы обучать ИИ в «идеальной» 32-битной среде и «уменьшать» его впоследствии, что обычно приводит к «неправильному и некорректному» ИИ, Tesla обучает ИИ с первого дня в смоделированной среде с 8-битными ограничениями, что, по сути, открывает возможности для внедрения ИИ Tesla в нечто гораздо меньшее, чем автомобиль.
Внедрение этой математическойmaticв кремниевую архитектуру также обеспечивает Tesla стратегическую независимость. Tesladent от экосистемы CUDA компании NVIDIA и может одновременно применять стратегию двойного производства (Dual-Foundry Strategy) как с Samsung, так и с TSMC.
Компания xAI официально стала первой, кто запустил в работу кластер для обучения ИИ гигаваттного масштаба
Это больше электроэнергии, чем пиковая потребность Сан-Франциско
В то время как конкуренты все еще разрабатывают планы развития на 2027 год, xAI уже сегодня работает на уровне крупных городов
Это… pic.twitter.com/0YYOC11h6P
— X Freeze (@XFreeze) 17 января 2026 г.
Сочетание достижений в области искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислительных возможностей xAI делает его многообещающим конкурентом Stargate от OpenAI, выпуск которого запланирован на 2027 год.
Не просто читайте новости о криптовалютах. Разберитесь в них. Подпишитесь на нашу рассылку. Это бесплатно.
Предупреждение. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitanнастоятельно не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мыtronпровести независимоеdent и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом, прежде чем принимать какие-либо инвестиционные решения.
Флоренс Мучай
Флоренс последние 6 лет освещает новости в сфере криптовалют, игр, технологий и искусственного интеллекта. Ее образование в области компьютерных наук в Университете науки и технологий Меру и в области управления стихийными бедствиями и международной дипломатии в MMUST обеспечили ей богатый опыт в изучении языков, наблюдательности и технических навыках. Флоренс работала в VAP Group и редактором в нескольких криптомедийных изданиях.
- Какие криптовалюты могут принести вам деньги?
- Как повысить безопасность своего кошелька (и какие из них действительно стоит использовать)
- Малоизвестные инвестиционные стратегии, используемые профессионалами
- Как начать инвестировать в криптовалюту (какие биржи использовать, какую криптовалюту лучше купить и т.д.)