Los mejores análisis sobre criptomonedas directamente en tu bandeja de entrada.
El equipo de IA de Tesla crea una patente que aborda la “deriva” de la IA en la codificación posicional
- El equipo de inteligencia artificial de Tesla ha creado una patente para un hardware de 8 bits que consume poca energía y que normalmente solo maneja números simples y redondeados para realizar rotaciones de élite de 32 bits.
- Tesla reduce el presupuesto de potencia de procesamiento a menos de 100 W, lo que garantiza que el robot pueda mantener el equilibrio y la conciencia durante un turno de trabajo completo de 8 horas sin sobrecalentarse.
- Los críticos dicen que, si bien los chips más baratos reducen los costos unitarios, el gasto en I+D para mantener hardware propietario, compiladores y canales de IA es sustancial.
Tesla ha encontrado una solución alternativa a las leyes de la física. El "Puente de Precisión Mixta", desarrollado por Tesla, se reveló por primera vez en la patente US20260017019A1. Math Translator cierra la brecha con la tecnología económica de 8 bits y curva de baja energía. Esta tecnología solo puede procesar enteros básicos y ahora la tecnología premium Rot8 para la élite de 32 bits.
Primero, desbloquea el procesador AI5, que se espera sea 40 veces más potente que el hardware actual. Esto es crucial en el Tesla Optimus, que cuenta con una batería de 2,3 kWh, aproximadamente una trigésima parte de la del Model 3. Gracias al procesamiento de GPU de 32 bits, consumirá toda esta energía en menos de cuatro horas y más de 500 W solo para "procesar".
La necesidad es la madre de la invención.
El de @Tesla_AI es increíblemente talentoso. Nadie puede igualar la IA de Tesla en el mundo real. https://t.co/oJBBL0CFfQ
— Elon Musk (@elonmusk) 17 de enero de 2026
Así, Tesla reduce el presupuesto de potencia computacional por debajo de 100 W. El problema del "muro térmico" se ha solucionado. Ahora, los robots pueden mantener el equilibrio y la consciencia durante un horario de trabajo de 8 horas sin sentir calor.
Los ingenieros de Tesla incorporan precisión en la lectura de señales de tráfico
La patente ha introducido el “Puente de Silicio”, que dota a los sistemas Optimus y FSD de superinteligencia, sin reducir su autonomía ni provocar que sus circuitos se sobrecalienten. Esto convierte el hardware económico de Tesla en una máquina con capacidad de supercomputadora.
Además, se solucionó el problema del olvido. En los modelos anteriores del FSD, el vehículo percibía la señal de stop, pero si el camión la ocultaba durante unos 5 segundos, la olvidaba.
Ahora Tesla utiliza una ventana de contexto amplio, lo que permite a la IA revisar datos de hace 30 segundos o más. Sin embargo, a distancias temporales mayores, el cálculo posicional estándar tiende a causar desviaciones.
El proceso de precisión mixta de Tesla soluciona este problema manteniendo una alta resolución posicional. Esto garantiza que la IA sepa exactamente dónde está la señal de stop obstruida, incluso después de haber pasado mucho tiempo moviéndose alrededor de ella. De hecho, el equipo de Tesla afirma que las rotaciones de RoPE son lo suficientemente precisas como para que la señal permanezca fija en su coordenada 3D en el mapa mental del coche.
Tesla afirma que tiene independencia del ecosistema CUDA de NVIDIA
La patente describe un método particular de escucha mediante una aproximación Log-Sum-Exp. Al permanecer en el dominio logarítmico, es capaz de gestionar el amplio rango dinámico del sonido, desde un suave zumbido hasta el ruido de un camión de bomberos, utilizando únicamente procesadores de 8 bits sin tener que recortar los sonidos fuertes ni perder los suaves. Esto permite que un coche escuche y distinga su entorno con una precisión de 32 bits.
Tesla emplea el Entrenamiento Consciente de la Cuantización (QAT). En lugar de entrenar la IA en un entorno "perfecto" de 32 bits y "reducirla" posteriormente, lo que suele resultar en una IA "ebria y errónea", Tesla entrena la IA desde el primer día en un entorno simulado con restricciones de 8 bits, lo que básicamente abre posibilidades para implementar la IA de Tesla en algo mucho más pequeño que un coche.
La incorporación de estasmatical silicio también otorga a Tesla independencia estratégica. Tesla esdent del ecosistema CUDA de NVIDIA y está en condiciones de adoptar la estrategia de doble fundición simultáneamente con Samsung y TSMC.
xAI se ha convertido oficialmente en el primero en poner en línea un clúster de entrenamiento de IA coherente a escala de gigavatios
Eso es más electricidad que la demanda máxima de San Francisco
Mientras que los competidores aún están elaborando hojas de ruta para 2027, xAI ya está operando con potencia a nivel de ciudad importante hoy en día
La… pic.twitter.com/0YYOC11h6P
— X Freeze (@XFreeze) 17 de enero de 2026
La combinación de avances de IA y capacidades computacionales de alto rendimiento de xAI lo convierten en un competidor prometedor de Stargate de OpenAI, que se lanzará en 2027.
No te limites a leer noticias sobre criptomonedas. Entiéndelas. Suscríbete a nuestro boletín. Es gratis.
Aviso legal. La información proporcionada no constituye asesoramiento comercial. Cryptopolitanconsultar no se responsabiliza de las inversiones realizadas con base en la información proporcionada en esta página. Recomendamostronencarecidamente realizar una investigación independientedent un profesional cualificado antes de tomar cualquier decisión de inversión.
Florencia Muchai
Florence lleva seis años cubriendo noticias sobre criptomonedas, videojuegos, tecnología e inteligencia artificial. Sus estudios de informática en la Universidad de Ciencia y Tecnología de Meru y su formación en Gestión de Desastres y Diplomacia Internacional en la MMUST le proporcionan una sólida base lingüística, capacidad de observación y habilidades técnicas. Florence ha trabajado en VAP Group y como editora para varios medios especializados en criptomonedas.
- ¿Qué criptomonedas pueden hacerte ganar dinero?
- Cómo mejorar tu seguridad con una billetera (y cuáles realmente vale la pena usar)
- Estrategias de inversión poco conocidas que utilizan los profesionales
- Cómo empezar a invertir en criptomonedas (qué plataformas de intercambio usar, las mejores criptomonedas para comprar, etc.)