أفضل المعلومات حول العملات الرقمية تصلك مباشرة إلى بريدك الإلكتروني.
فريق الذكاء الاصطناعي في شركة تسلا يبتكر براءة اختراع تعالج "الانحراف" في ترميز المواقع في الذكاء الاصطناعي
- ابتكر فريق الذكاء الاصطناعي في شركة تسلا براءة اختراع لجهاز موفر للطاقة مكون من 8 بتات، والذي يتعامل عادةً مع الأرقام البسيطة والمدورة فقط، لأداء عمليات تدوير فائقة الدقة مكونة من 32 بت.
- خفضت شركة تسلا ميزانية طاقة الحوسبة إلى أقل من 100 واط، مما يضمن قدرة الروبوت على الحفاظ على التوازن والوعي طوال فترة عمل مدتها 8 ساعات كاملة دون ارتفاع درجة الحرارة.
- يقول النقاد إنه على الرغم من أن الرقائق الأرخص تقلل من تكاليف الوحدة، إلا أن نفقات البحث والتطوير لصيانة الأجهزة الخاصة والمترجمات وخطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي كبيرة.
وجدت شركة تسلا حلاً بديلاً لقوانين الفيزياء. فقد كُشف النقاب لأول مرة عن "جسر الدقة المختلطة" الذي طورته تسلا في براءة الاختراع الأمريكية رقم US20260017019A1. يُسدّ مُترجم الرياضيات الفجوة في مجال تقنية 8 بت منخفضة التكلفة واستهلاك الطاقة. كانت هذه التقنية قادرة فقط على التعامل مع الأعداد الصحيحة الأساسية، والآن تُقدم تقنية Rot8 المتميزة لأنظمة 32 بت المتطورة.
يُفعّل هذا النظام أولاً معالج AI5، الذي يُتوقع أن يكون أقوى بأربعين ضعفاً من أجهزتنا الحالية. وهذا أمر بالغ الأهمية في سيارة تسلا أوبتيموس، التي تتميز ببطارية سعتها 2.3 كيلوواط/ساعة، أي ما يُعادل 1/30 من سعة بطارية موديل 3. وباستخدام معالجة وحدة معالجة الرسومات 32 بت، ستستهلك السيارة كل هذه الطاقة في أقل من أربع ساعات، وأكثر من 500 واط لمجرد "التفكير".
الحاجة أم الاختراع.
فريق الاصطناعي في تسلا (@Tesla_AI) فريقٌ متميزٌ للغاية. لا يُضاهي أحدٌ ذكاء تسلا الاصطناعي في العالم الحقيقي. https://t.co/oJBBL0CFfQ
— إيلون ماسك (@elonmusk) ١٧ يناير ٢٠٢٦
وبذلك، خفضت تسلا استهلاك الطاقة الحاسوبية إلى أقل من 100 واط. وقد تم حل مشكلة "الجدار الحراري". الآن، تستطيع الروبوتات الحفاظ على توازنها ووعيها طوال فترة عملها التي تمتد لثماني ساعات دون أن تشعر بالحرارة.
يُدمج المهندسون في شركة تسلا الدقة في قراءة إشارات المرور
قدّمت براءة الاختراع تقنية "الجسر السيليكوني"، التي تُمكّن أنظمة Optimus وFSD من العمل بذكاء فائق، دون التأثير على مداها بشكل ملحوظ أو التسبب في انصهار دوائرها بفعل الحرارة. هذا يحوّل أجهزة تسلا الاقتصادية إلى آلة فائقة الأداء.
علاوة على ذلك، فقد حلّت هذه التقنية مشكلة النسيان. ففي الطرازات السابقة من نظام القيادة الذاتية الكاملة، كانت المركبة تلاحظ إشارة التوقف، ولكن إذا حجبت الشاحنة رؤيتها لمدة خمس ثوانٍ تقريبًا، فإنها "تنسى" الإشارة.
تستخدم تسلا الآن نافذة "السياق الطويل"، مما يسمح للذكاء الاصطناعي بالاطلاع على البيانات من 30 ثانية مضت أو أكثر. ومع ذلك، عند فترات زمنية أطول، تميل حسابات الموقع القياسية إلى التسبب في انحراف.
تعالج تقنية المعالجة المختلطة الدقة من تسلا هذه المشكلة من خلال الحفاظ على دقة عالية في تحديد المواقع. وهذا يضمن معرفة الذكاء الاصطناعي لموقع إشارة التوقف المحجوبة بدقة، حتى بعد مرور وقت طويل من التحرك حولها. في الواقع، يؤكد فريق تسلا أن دورانات RoPE دقيقة بما يكفي لتثبيت الإشارة في إحداثياتها ثلاثية الأبعاد ضمن الخريطة الذهنية للسيارة.
تؤكد شركة تسلا أنها تتمتع بالاستقلالية عن نظام CUDA البيئي التابع لشركة NVIDIA
تصف براءة الاختراع طريقة استماع محددة باستخدام تقريب لوغاريتمي-مجموع-أسي. وبفضل بقائها ضمن النطاق اللوغاريتمي، تستطيع هذه الطريقة التعامل مع النطاق الديناميكي الواسع للصوت، من همهمة خافتة إلى هدير شاحنة إطفاء، باستخدام معالجات 8 بت فقط، دون الحاجة إلى اقتطاع الأصوات العالية وفقدان الأصوات المنخفضة. وهذا يمكّن السيارة من الاستماع إلى محيطها وتمييزه بدقة 32 بت.
تستخدم تسلا تقنية التدريب الواعي بالكمية، أو ما يُعرف اختصاراً بـ "QAT". فبدلاً من تدريب الذكاء الاصطناعي في بيئة "مثالية" ذات 32 بت ثم "تقليصها" لاحقاً، وهو ما ينتج عنه عادةً ذكاء اصطناعي "غير دقيق"، تقوم تسلا بتدريب الذكاء الاصطناعي منذ اليوم الأول على بيئة محاكاة ذات قيود 8 بت، مما يفتح آفاقاً واسعة لتطبيق ذكاء تسلا الاصطناعي في شيء أصغر بكثير من السيارة.
إن دمج هذهmaticفي السيليكون يمنح تسلا استقلالها الاستراتيجي أيضاً. فتسلاdent عن منظومة CUDA التابعة لشركة NVIDIA، وهي في وضع يسمح لها بتبني استراتيجية التصنيع المزدوج بالتزامن مع كل من سامسونج وTSMC.
أصبحت xAI رسمياً أول شركة تقوم بتشغيل مجموعة تدريب الذكاء الاصطناعي المتماسكة على نطاق جيجاوات
هذا يعني استهلاكاً للكهرباء يفوق ذروة الطلب في سان فرانسيسكو
بينما لا يزال المنافسون يضعون خططهم لعام 2027، فإن الذكاء الاصطناعي المختلط يعمل بالفعل بقوة على مستوى المدن الكبرى اليوم
الـ… pic.twitter.com/0YYOC11h6P
— إكس فريز (@XFreeze) ١٧ يناير ٢٠٢٦
إن الجمع بين التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي والقدرات الحسابية عالية الأداء في xAI يجعلها منافسًا واعدًا لـ Stargate من OpenAI، والذي سيتم إصداره في عام 2027.
لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية، إنها مجانية.
إخلاء مسؤولية: المعلومات الواردة هنا ليست نصيحة استثمارية. Cryptopolitanموقع أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة. ننصحtronبإجراء بحث مستقلdent /أو استشارة مختص مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.
فلورنس موتشاي
تُغطي فلورنس أخبار العملات الرقمية، والألعاب، والتكنولوجيا، والذكاء الاصطناعي منذ ست سنوات. وقد زودتها دراستها لعلوم الحاسوب في جامعة ميرو للعلوم والتكنولوجيا، بالإضافة إلى دراستها لإدارة الكوارث والدبلوماسية الدولية في الجامعة نفسها، بمهارات لغوية وملاحظة وتقنية عالية. عملت فلورنس في مجموعة VAP، كما عملت كمحررة في العديد من المؤسسات الإعلامية المتخصصة في العملات الرقمية.
- أي العملات المشفرة يمكن أن تدر عليك المال
- كيفية تعزيز أمانك باستخدام المحفظة الإلكترونية (وأي منها يستحق الاستخدام فعلاً)
- استراتيجيات استثمارية غير معروفة يستخدمها المحترفون
- كيفية البدء في الاستثمار في العملات المشفرة (أي منصات التداول التي يجب استخدامها، وأفضل العملات المشفرة للشراء، إلخ)