Исследования показывают, что ИИ испытывает трудности с фрилансом и выполнением задач из реальной жизни, но пока не представляет угрозы для рабочих мест

Исследования Scale AI и Центра искусственного интеллекта показали, что агенты ИИ не могут выполнить 97% задач на Upwork даже на базовом уровне. В исследовании использовались шесть различных моделей ИИ для решения 240 проектов Upwork в различных категориях, включая написание текстов, дизайн и анализ данных, а полученные результаты сравнивались с результатами реальных фрилансеров.

Опрос показал, что лучшая модель ИИ, Manus, успешно выполнила лишь 2,5% заданий и заработала около 1810 долларов из 143 991 доллара. Другие модели ИИ, такие как Claude Sonnet и Grok 4, выполнили 2,1% заданий.

Исследователи считают, что искусственный интеллект в ближайшее время не заменит рабочие места

Исследователи обнаружили , что агенты ИИ испытывают трудности с многоэтапными рабочими процессами, проявлением инициативы или принятием взвешенных решений. Они также сошлись во мнении, что ИИ еще некоторое время не заменит рабочие места. 

Согласно исследованию Европейского вещательного союза и BBC, модели искусственного интеллекта, включая ChatGPT, Copilot и Perplexity, плохо справляются с освещением новостей. Исследование показало, что модели ИИ не соответствуют ключевым критериям, таким как источник информации, точность, генерация текста и различение мнений и фактов.

В 45% ответов моделей ИИ была обнаружена как минимум одна существенная ошибка, в то время как только 31% ответов ИИ были оценены правильно. 20% ответов ИИ были неверными и содержали устаревшую информацию и вымышленные детали. Из всех моделей Gemini выявила 76% существенных ошибок в своих ответах.

Компания Freelance.com опубликовала результаты исследования, показавшие, что сопроводительные письма, сгенерированные искусственным интеллектом, снижают эффективность процесса отбора кандидатов, в результате чего работодатели нанимают меньше людей или даже неподходящих кандидатов. Компания также сообщила, что квалифицированных специалистов из верхнего квинтиля по уровню квалификации нанимают на 19% реже, чем раньше, в то время как специалистов из нижнего квинтиля нанимают на 14% чаще.

Исследование подтверждает результаты исследования Массачусетского технологического института, опубликованного в августе, в котором сделан вывод о том, что 95% организаций не получили никакой отдачи от своих совокупных инвестиций в ИИ в размере 30 миллиардов долларов. Согласно данным WorldTest, проведенного Массачусетским технологическим институтом и компанией Basis Research, агенты ИИ могут сопоставлять закономерности и предсказывать слова, но испытывают трудности с построением внутренних моделей окружающего мира.

В исследовании было выполнено 129 заданий в 43 интерактивных мирах, в которых от ИИ требовалось предсказывать скрытые аспекты мира, планировать последовательности действий для достижения цели и определять, когда меняются правила окружающей среды. Исследователи также протестировали 517 человек на тех же заданиях и обнаружили, что люди показывают результаты, близкие к оптимальным, в то время как модели ИИ часто терпят неудачу. 

Исследователи утверждали, что люди справляются с задачами, потому что интуитивно понимают окружающую среду, корректируют свою точку зрения, проводят эксперименты, начинают с нуля и стратегически исследуют ее. Согласно исследованию, добавление вычислительных ресурсов к существующим моделям также не работает; это помогает только в 25 из 43 случаев.

Криптологический и ИИ-магнат предупреждает о цензуре в социальных сетях, осуществляемой с помощью ИИ 

Исследователи из MIT Sloan и компания Safe Security обнаружили, что 80% атак программ-вымогателей обусловлены использованием искусственного интеллекта. Согласно исследованию 2800 атак программ-вымогателей, проведенному Cybersecurity Arms Race, было установлено, что враждебный ИИ автоматизирует целые последовательности атак, включая создание вредоносного ПО, фишинговые кампании и дипфейк-телефонные звонки в целях социальной инженерии.

Исследователь Кевин Бомонт не согласен с результатами исследования, утверждая, что генеративный искусственный интеллект не является важной частью ни одного из них. Исследователь Маркус Хатчинс также назвал статью абсурдной, добавив, что он расхохотался.

«Эта статья — почти полная чушь; она просто ужасна. Настолько ужасна, что трудно даже понять, с чего начать»

–Кевин Бомонт, исследователь в области безопасности на платформе Medium.

Крипто- и ИИ-магнат Дэвид Сакс также заявил , что обеспокоен тем, что цензура в социальных сетях и поисковых системах, наблюдаемая в последние годы, с появлением генеративного ИИ приобретет совершенно антиутопический характер. Он утверждал, что термин «пробужденный ИИ» недостаточен для объяснения происходящего, поскольку он каким-то образом тривиализирует проблему. Он указал на оруэлловский ИИ, который, по его словам, искажает ответы, лжет и переписывает историю в режиме реального времени, чтобы служить текущей политической повестке дня тех, кто находится у власти.