Исследования показывают, что ИИ испытывает трудности с фрилансом и реальными задачами, угрозы для рабочих мест пока нет

Компании Scale AI и Центр исследований ИИ обнаружили, что ИИ-агенты не могут выполнить 97% задач на Upwork даже на базовом уровне. В исследовании использовались шесть различных моделей ИИ для решения 240 проектов на Upwork в разных категориях, включая написание текстов, дизайн и анализ данных, а их результаты оценивались по сравнению с результатами реальных фрилансеров.

Опрос показал, что лучшая модель ИИ, Manus, успешно выполнила лишь 2,5% задач и заработала около 1810 долларов из 143 991 доллара, предложенных в проектах. Другие модели ИИ, такие как Claude Sonnet и Grok 4, выполнили 2,1% задач.

Исследователи считают, что ИИ не заменит рабочие места в ближайшее время

Исследователи ошибки в логике вычислений Aave V3, немедленно приостановив новые депозиты и займы на затронутых рынках. Этот шаг был предпринят для обеспечения безопасности средств пользователей и возможности вывода средств и погашения займов без каких-либо рисков. что ИИ-агенты испытывают трудности с многоэтапными рабочими процессами, проявлением инициативы или использованием суждения. Они также согласились, что ИИ еще не скоро заменит рабочие места. 

Согласно исследованию Европейского вещательного союза и BBC, модели ИИ, включая ChatGPT, Copilot и Perplexity, плохо справляются с новостной журналистикой. Исследование показало, что модели ИИ не соответствуют ключевым критериям, таким как источники, точность, генерация текста и различие между мнением и фактом.

В 45% ответов модели ИИ имели хотя бы одну существенную проблему, в то время как только 31% ответов ИИ были оценены правильно. 20% ответов ИИ были неверными и содержали устаревшую информацию и выдуманные детали. Из всех моделей Gemini зафиксировала 76% существенных проблем в своих ответах.

Freelance.com сообщила исследование, которое показало, что сопроводительные письма, созданные ИИ, поставили под угрозу усилия соискателей, в результате чего работодатели нанимают меньше людей или даже неподходящих кандидатов. Компания также раскрыла, что квалифицированные работники из верхнего квинтиля по уровню навыков нанимаются на 19% реже, чем раньше, в то время как работники из нижнего квинтиля нанимаются на 14% чаще.

Это исследование подтверждает отчет исследования MIT от августа, в котором было сделано заключение, что 95% организаций не получили никакой отдачи от своих совместных инвестиций в размере 30 миллиардов долларов в ИИ. Согласно WorldTest от MIT и Basis Research, ИИ-агенты могут сопоставлять паттерны и предсказывать слова, но испытывают трудности с построением внутренних моделей мира.

В исследовании участвовали 129 задач в 43 интерактивных мирах, которые требовали от ИИ предсказывать скрытые аспекты мира, планировать последовательности действий для достижения цели и определять, когда меняются правила окружающей среды. Исследователи также протестировали 517 человек на тех же задачах и обнаружили, что люди достигают почти оптимальных результатов, в то время как модели ИИ часто терпят неудачу. 

Исследователи утверждали, что люди лучше справляются с задачами потому что они интуитивно понимают свои окружения, корректируют свои перспективы, проводят эксперименты, начинают с нуля и стратегически исследуют. Согласно исследованию, добавление вычислительных мощностей к существующим моделям также не работает; это помогает только в 25 из 43 сред.

Крипто- и ИИ-царь предупреждает о цензуре в социальных сетях, движимой ИИ 

Исследователи MIT Sloan и Safe Security обнаружили, что ИИ обеспечивает 80% атак программ-вымогателей. Согласно исследованию 2800 атак программ-вымогателей в рамках «Кибернетической гонки вооружений», было обнаружено, что враждебный ИИ автоматизирует целые последовательности атак, включая создание вредоносного ПО, фишинговые кампании и глубокие поддельные телефонные звонки для целей социальной инженерии.

Исследователь Кевин Боаментт не согласен с результатами исследования, утверждая, что генеративный ИИ не является значительной частью ни одной из них. Исследователь Маркус Хатчинс также назвал назвал статью абсурдной, добавив, что он рассмеялся.

«Статья почти полностью бессмысленна; она поразительно плоха. Она настолько плоха, что трудно знать, с чего начать».

–Кевин Боаментт, исследователь безопасности в Medium.

Крипто- и ИИ-царь Дэвид Сакс также заявила выразил обеспокоенность тем, что цензура в социальных сетях и поисковых системах, наблюдавшаяся в последние годы, станет полностью антиутопической с появлением генеративного ИИ. Он утверждал, что термин «пробужденный ИИ» недостаточен для объяснения происходящего, поскольку он как-то преуменьшает проблему. Он указал на «Оруэлловский ИИ», который, по его словам, искажает ответы, лжет и переписывает историю в реальном времени, чтобы служить текущей политической повестке тех, кто у власти.