تشير الأبحاث إلى أن الذكاء الاصطناعي يواجه صعوبة في العمل الحر والمهام الحياتية الواقعية، لكنه لا يشكل تهديداً للوظائف حتى الآن

توصلت دراسة أجرتها شركة Scale AI ومركز أبحاث الذكاء الاصطناعي إلى أن أنظمة الذكاء الاصطناعي لا تستطيع إنجاز 97% من المهام على منصة Upwork حتى بالمستوى الأساسي. استخدمت الدراسة ستة نماذج مختلفة من الذكاء الاصطناعي لمعالجة 240 مشروعًا على Upwork ضمن فئات متنوعة، تشمل الكتابة والتصميم وتحليل البيانات، وقارنت نتائجها بنتائج العاملين المستقلين الحقيقيين.

أظهر الاستطلاع أن أفضل نموذج ذكاء اصطناعي، مانوس، لم ينجح إلا في إنجاز 2.5% فقط من المهام، وحقق حوالي 1810 دولارات من أصل 143991 دولارًا معروضة. أما نماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى، مثل كلود سونيت وغروك 4، فقد أنجزت 2.1% من المهام.

يعتقد الباحثون أن الذكاء الاصطناعي لن يحل محل الوظائف في أي وقت قريب

اكتشف الباحثون أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تواجه صعوبة في التعامل مع سير العمل متعدد الخطوات، وفي أخذ زمام المبادرة، أو في استخدام التقدير الشخصي. كما اتفقوا على أن الذكاء الاصطناعي لن يحل محل الوظائف لفترة من الوقت. 

بحسب دراسة أجراها اتحاد البث الأوروبي وهيئة الإذاعة البريطانية (BBC)، فإن نماذج الذكاء الاصطناعي، بما فيها ChatGPT وCopilot وPerplexity، لا تُجيد نقل الأخبار. وقد خلصت الدراسة إلى أن هذه النماذج تعجز عن تلبية معايير أساسية، كالتوثيق والدقة وتوليد النصوص والتمييز بين الرأي والحقيقة.

أظهرت نماذج الذكاء الاصطناعي مشكلة جوهرية واحدة على الأقل في 45% من إجاباتها، بينما لم تُسجّل سوى 31% من إجاباتها بشكل صحيح. وكانت 20% من إجابات الذكاء الاصطناعي خاطئة، وتضمنت معلومات قديمة وتفاصيل غير دقيقة. ومن بين جميع النماذج، سجّل نموذج جيميني 76% من المشكلات الجوهرية في إجاباته.

كشفت دراسة أجرتها Freelance.com أن استخدام رسائل التغطية المُولّدة بالذكاء الاصطناعي قد أضرّ بجهود المتقدمين للوظائف، ما أدى إلى تقليل عدد المرشحين أو حتى اختيارهم للمرشحين غير المناسبين. كما أوضحت الدراسة أن نسبة توظيف العمال المهرة في أعلى شريحة من حيث القدرات انخفضت بنسبة 19% مقارنةً بالسابق، بينما زادت نسبة توظيف أولئك في أدنى شريحة بنسبة 14%.

تؤكد الدراسة تقريرًا بحثيًا صادرًا عن معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا في أغسطس، والذي خلص إلى أن 95% من المؤسسات لم تحقق أي عائد من استثمارها الجماعي البالغ 30 مليار دولار في الذكاء الاصطناعي. ووفقًا لـ WorldTest التابعة لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وشركة Basis Research، تستطيع أنظمة الذكاء الاصطناعي مطابقة الأنماط والتنبؤ بالكلمات، لكنها تواجه صعوبة في بناء نماذج داخلية للعالم.

شملت الدراسة 129 مهمة موزعة على 43 عالماً تفاعلياً، تطلبت من أنظمة الذكاء الاصطناعي التنبؤ بجوانب خفية من العالم، وتخطيط تسلسل الإجراءات لتحقيق هدف معين، وتحديد متى تتغير قواعد البيئة. كما اختبر الباحثون 517 إنساناً على نفس المهام، ووجدوا أن البشر يحققون نتائج شبه مثالية، بينما تفشل نماذج الذكاء الاصطناعي في كثير من الأحيان. 

جادل الباحثون بأن أداء يتفوق في المهام لأنهم يفهمون بيئاتهم بشكلٍ بديهي، ويُعدّلون وجهات نظرهم، ويُجرون تجارب، ويبدأون من الصفر، ويستكشفون استراتيجياً. ووفقاً للدراسة، فإن إضافة المزيد من القدرات الحاسوبية إلى النماذج الحالية لا يُجدي نفعاً؛ إذ يُحسّن الأداء في 25 بيئة فقط من أصل 43 بيئة.

مسؤول كبير في مجال العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي يحذر من الرقابة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي على وسائل التواصل الاجتماعي 

توصل باحثون من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) وشركة Safe Security إلى أن الذكاء الاصطناعي يُشغّل 80% من هجمات برامج الفدية. ووفقًا لدراسة أجرتها مبادرة سباق التسلح السيبراني شملت 2800 هجوم من هذا النوع، تبيّن أن الذكاء الاصطناعي المُعادي يُؤتمت تسلسلات الهجوم بالكامل، بما في ذلك إنشاء البرامج الضارة، وحملات التصيّد الاحتيالي، والمكالمات الهاتفية المُزيّفة بتقنية التزييف العميق لأغراض الهندسة الاجتماعية.

يعارض الباحث كيفن بومونت نتائج البحث، مدعياً ​​أن الذكاء الاصطناعي التوليدي ليس جزءاً رئيسياً من أيٍّ منها. كما وصف الورقة البحثية بأنها سخيفة، مضيفاً أنه انفجر ضاحكاً.

"الورقة البحثية تكاد تكون هراءً تاماً؛ إنها سيئة بشكل مذهل. إنها سيئة لدرجة يصعب معها معرفة من أين نبدأ."

–كيفن بومونت، باحث أمني في موقع Medium.

أعرب ديفيد ساكس، خبير العملات الرقمية والذكاء الاصطناعي، عن قلقه من أن الرقابة المفروضة على وسائل التواصل الاجتماعي ومحركات البحث في السنوات الأخيرة ستتحول إلى كابوس حقيقي مع ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي. وأكد أن مصطلح "الذكاء الاصطناعي الواعي" غير كافٍ لتفسير ما يحدث، لأنه يُقلل من شأن القضية. وأشار إلى الذكاء الاصطناعي الأورويلي، الذي يزعم أنه يشوه الحقائق، ويكذب، ويعيد كتابة التاريخ لحظة بلحظة لخدمة الأجندة السياسية الحالية للسلطة.