La ricerca mostra che l'intelligenza artificiale ha difficoltà con il lavoro freelance e con le attività della vita reale, ma non rappresenta ancora una minaccia per i posti di lavoro

Scale AI e il Center of AI Research hanno scoperto che gli agenti di intelligenza artificiale non riescono a completare il 97% delle attività su Upwork nemmeno a un livello base. Lo studio ha utilizzato sei diversi modelli di intelligenza artificiale per affrontare 240 progetti Upwork in varie categorie, tra cui scrittura, progettazione e analisi dei dati, e ha confrontato i risultati con quelli di veri freelance.

L'indagine ha rilevato che il miglior modello di intelligenza artificiale, Manus, è riuscito a completare con successo solo il 2,5% dei compiti, guadagnando circa 1.810 dollari sui 143.991 dollari offerti. Altri modelli di intelligenza artificiale, come Claude Sonnet e Grok 4, hanno completato il 2,1% dei compiti.

I ricercatori ritengono che l'intelligenza artificiale non sostituirà i posti di lavoro tanto presto

I ricercatori hanno scoperto che gli agenti di intelligenza artificiale hanno difficoltà a gestire flussi di lavoro articolati in più fasi, a prendere iniziative o a usare il giudizio. Hanno anche concordato sul fatto che l'intelligenza artificiale non sostituirà i lavori per un po' di tempo. 

Secondo una ricerca condotta dall'Unione Europea di Radiodiffusione (EBU) e dalla BBC, i modelli di intelligenza artificiale, tra cui ChatGPT, Copilot e Perplexity, non sono efficaci nel riportare le notizie. La ricerca ha rilevato che i modelli di intelligenza artificiale non soddisfano criteri chiave, come la provenienza, l'accuratezza, la generazione del testo e la distinzione tra opinioni e fatti.

I modelli di intelligenza artificiale presentavano almeno un problema significativo nel 45% delle risposte, mentre solo il 31% delle risposte di intelligenza artificiale era corretto. Il 20% delle risposte di intelligenza artificiale era errato e conteneva informazioni obsolete e dettagli allucinati. Tra tutti i modelli, Gemini ha registrato il 76% di problemi significativi nelle sue risposte.

Freelance.com ha pubblicato una ricerca secondo cui le lettere di presentazione generate dall'intelligenza artificiale hanno compromesso l'efficacia delle candidature, portando i datori di lavoro ad assumere meno persone o addirittura le persone sbagliate. L'azienda ha anche rivelato che i lavoratori qualificati nel quintile più alto per competenze vengono assunti il ​​19% in meno rispetto a prima, mentre quelli nel quintile più basso vengono assunti il ​​14% in più.

Lo studio corrobora un rapporto di ricerca del MIT di agosto, che concludeva che il 95% delle organizzazioni non ha ottenuto alcun ritorno dall'investimento collettivo di 30 miliardi di dollari nell'intelligenza artificiale. Secondo WorldTest del MIT e Basis Research, gli agenti di intelligenza artificiale sono in grado di abbinare schemi e prevedere parole, ma hanno difficoltà a costruire modelli interni del mondo.

Lo studio ha coinvolto 129 compiti in 43 mondi interattivi, che richiedevano alle IA di prevedere aspetti nascosti del mondo, pianificare sequenze di azioni per raggiungere un obiettivo e determinare quando le regole dell'ambiente cambiavano. I ricercatori hanno anche testato 517 esseri umani sugli stessi compiti e hanno scoperto che gli esseri umani raggiungono punteggi quasi ottimali, mentre i modelli di IA falliscono spesso. 

I ricercatori hanno sostenuto che gli esseri umani ottengono risultati migliori nei compiti perché comprendono intuitivamente l'ambiente circostante, adattano la propria prospettiva, conducono esperimenti, partono da zero ed esplorano in modo strategico. Secondo lo studio, aggiungere ulteriore potenza di calcolo ai modelli esistenti non funziona; apporta benefici solo in 25 dei 43 contesti analizzati.

Lo zar delle criptovalute e dell'intelligenza artificiale mette in guardia dalla censura sui social media guidata dall'intelligenza artificiale 

I ricercatori del MIT Sloan e Safe Security hanno scoperto che l'intelligenza artificiale è alla base dell'80% degli attacchi ransomware. Secondo uno studio condotto da Cybersecurity Arms Race su 2.800 attacchi ransomware, è stato scoperto che l'intelligenza artificiale avversaria automatizza intere sequenze di attacco, tra cui la creazione di malware, campagne di phishing e chiamate telefoniche deepfake per scopi di ingegneria sociale.

Il ricercatore Kevin Beaumont non concorda con la ricerca, sostenendo che l'intelligenza artificiale generativa non riveste un ruolo importante in nessuna di esse. Anche il ricercatore Marcus Hutchins ha definito l'articolo assurdo, aggiungendo di essere scoppiato a ridere.

"L'articolo è quasi una totale assurdità; è di una bruttezza tale da lasciare a bocca aperta. È così brutto che è difficile sapere da dove cominciare."

–Kevin Beaumont, ricercatore di sicurezza presso Medium.

David Sacks, esperto di criptovalute e intelligenza artificiale, ha anche affermato di essere preoccupato che la censura sui social media e sui motori di ricerca, osservata negli ultimi anni, possa assumere risvolti distopici con l'avvento dell'intelligenza artificiale generativa. Ha sostenuto che il termine "IA woke" non sia sufficiente a spiegare ciò che sta accadendo, poiché in qualche modo banalizza il problema. Ha fatto riferimento all'IA orwelliana, che a suo dire distorce le risposte, mente e riscrive la storia in tempo reale per servire l'agenda politica di chi è al potere.