Nvidia si sta avvalendo di Ilya Sutskever di OpenAI per allentare la presa di Google sulla ricerca d'élite nel campo dell'intelligenza artificiale

"Le GPU Blackwell AI di nuova generazione di NVIDIA subiscono ritardi a causa di difetti di progettazione
- Nvidia ha investito in Safe Superintelligence, l'azienda di Ilya Sutskever, e fornirà un numero di chip per l'intelligenza artificiale decisamente superiore.
- L'accordo riduce la dipendenza della startup dai processori di Google.
- Safe Superintelligence ha raccolto circa 2 miliardi di dollari e la sua valutazione si aggirava intorno ai 30 miliardi di dollari.
Nvidia (NASDAQ: NVDA) sta investendo denaro e hardware in Safe Superintelligence, il laboratorio fondato dall'ex capo scienziato di OpenAI, Ilya Sutskever.
L'accordo offre a Ilya un maggiore accesso ai chip grafici di Nvidia e riduce la precedente dipendenza del laboratorio dai processori di Google (NASDAQ: GOOGL) di Alphabet.
Nvidia ha definito il finanziamento "sostanzioso", ma nessuna delle due parti ha rivelato l'importo. L'azienda ha acconsentito dopo aver esaminato il lavoro svolto da Safe Superintelligence, che lo ha tenuto perlopiù segreto. I termini finanziari rimangono riservati e nessuna delle due aziende ha fornito una tempistica per la consegna dell'hardware.
Le aziende hanno affermato che l'hardware potrebbe moltiplicare la capacità di calcolo della startup di un "ordine di grandezza"
Safe Superintelligence aveva addestrato i suoi sistemi principalmente con le unità di elaborazione tensoriale (TPU) di Google. Ora integrerà un gran numero di GPU Nvidia, utilizzate per sessioni di addestramento di intelligenza artificiale su larga scala. L'accordo offre inoltre a Nvidia un altro cliente di alto profilo nel settore della ricerca, in un momento in cui le aziende produttrici di chip si contendono la domanda futura.
Nvidia accoglie un altro ex leader di OpenAI nella sua piattaforma hardware
A marzo Nvidia ha stretto un accordo simile con Mira Murati, ex responsabile tecnologica di OpenAI. Mira ha co-fondato Thinking Machines Lab nel 2025. Nvidia ha investito in questa società a marzo e Thinking Machines ha lanciato il suo primo modello questo mese, utilizzando chip Nvidia.
Safe Superintelligence è stata fondata nel 2024. Ilya ha costruito l'azienda attorno a un unico obiettivo: creare quella che lui definisce "superintelligenza sicura". Ciò significa un'intelligenza artificiale in grado di fare tutto ciò che gli esseri umani possono fare senza metterli in pericolo. Il suo piano è un'attività di ricerca mirata, piuttosto che un normale ciclo di sviluppo di prodotti con rilasci pubblici.
Safe Superintelligence ha raccolto circa 2 miliardi di dollari da società tra cui Andreessen Horowitz e Sequoia Capital. Alla fine dello scorso anno, l'azienda aveva raggiunto una valutazione di circa 30 miliardi di dollari senza aver ancora reso pubblico un modello di business o una strategia di prodotto specifica. Il suo prezzo si basava principalmente sulla reputazione di Ilya e sul suo precedente lavoro presso OpenAI.
Il laboratorio ha mantenuto riservati quasi tutti i dettagli tecnici. Ilya ha affermato che i suoi scienziati si stanno "concentrando su aspetti trascurati del funzionamento del cervello umano". Nvidia ha avuto modo di esaminare più da vicino il progetto prima di impegnare capitali e chip. L'accordo fornisce al laboratorio un'ulteriore fonte di potenza di calcolo.
Apple torna a essere la società con la maggiore capitalizzazione di mercato, mentre Nvidia e altri produttori di chip calano
L'annuncio è arrivato in una giornata negativa per le azioni Nvidia. Nvidia (NASDAQ: NVDA) ha perso il 5% lunedì, chiudendo con una capitalizzazione di mercato di 4,77 trilioni di dollari. Apple (NASDAQ: AAPL) ha guadagnato l'1%, portando la sua capitalizzazione a 4,95 trilioni di dollari e superando Nvidia per la prima volta dall'aprile 2025.
Nvidia era stata l'azienda di maggior valore al mondo dal giugno 2025, quando aveva superato Microsoft (NASDAQ: MSFT). La sua capitalizzazione di mercato aveva raggiunto brevemente i 5 trilioni di dollari in ottobre. Dall'inizio del 2026, il titolo Nvidia è cresciuto solo del 4%, mentre Apple ha registrato un aumento del 24%.
Apple ha speso meno per costruire i propri data center per l'intelligenza artificiale, preferendo affittare capacità. Gli investitori hanno apprezzato questo approccio, vista la crescente preoccupazione per gli ingenti costi legati alla costruzione di infrastrutture per l'IA. Le vendite di Nvidia sono ancora al terzo anno ditroncrescita trainata dall'IA, ma parte dei profitti è stata destinata a produttori di memorie e altri fornitori che beneficiano della domanda di data center.
Tra queste aziende figurano Micron Technology (NASDAQ: MU), SK Hynix (KRX: 000660) e SanDisk (NASDAQ: SNDK). Apple pubblicherà i risultati del terzo trimestre fiscale giovedì. Si prevede che il rapporto mostrerà l'impatto finanziario della carenza globale di memoria legata alla domanda di intelligenza artificiale. Apple ha aumentato i prezzi di Mac e iPad a giugno, in seguito all'aumento dei costi della memoria.
Nel frattempo, il Dow Jones Industrial Average ha guadagnato 262,83 punti, pari allo 0,51%, chiudendo a 52.210,08. L'S&P 500 ha registrato un aumento dello 0,02%, terminando a 7.413,18. Il Nasdaq Composite ha perso lo 0,18%, attestandosi a 24.932,08.
I titoli del settore dei semiconduttori hanno ridotto le perdite iniziali, ma hanno comunque chiuso in ribasso. L'ETF VanEck Semiconductor (NASDAQ: SMH) ha perso oltre il 2%, dopo il calo registrato venerdì. Advanced Micro Devices (NASDAQ: AMD) ha ceduto il 5%, Teradyne (NASDAQ: TER) il 4% e Micron circa il 2%.
Anche il prezzo del petrolio è calato dopo la sospensione degli attacchi tra Stati Uniti e Iran. I future sul Brent con scadenza a settembre sono scesi dell'8,7% a 88,36 dollari al barile. I future sul West Texas Intermediate hanno perso il 7,5%, chiudendo a 82,61 dollari al barile.
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Jai Hamid
Jai Hamid si occupa di criptovalute, mercati azionari, tecnologia, economia globale ed eventi geopolitici che influenzano i mercati da sei anni. Ha collaborato con pubblicazioni specializzate in blockchain, tra cui AMB Crypto, Coin Edition e CryptoTale, realizzando analisi di mercato, reportage su importanti aziende, normative e tendenze macroeconomiche. Ha frequentato la London School of Journalism e ha condiviso per tre volte le sue analisi sul mercato delle criptovalute su una delle principali emittenti televisive africane.
















