Las investigaciones muestran que la IA tiene dificultades con el trabajo independiente y las tareas de la vida real, pero aún no supone una amenaza para los empleos

Scale AI y el Centro de Investigación de IA descubrieron que los agentes de IA no pueden completar el 97 % de las tareas en Upwork ni siquiera con un estándar básico. El estudio utilizó seis modelos de IA diferentes para abordar 240 proyectos de Upwork en diversas categorías, como redacción, diseño y análisis de datos, y comparó sus hallazgos con los de freelancers reales.

La encuesta reveló que el mejor modelo de IA, Manus, solo logró completar el 2,5 % de las tareas con éxito y ganó aproximadamente $1810 de los $143 991 ofrecidos. Otros modelos de IA, como Claude Sonnet y Grok 4, completaron el 2,1 % de las tareas.

Los investigadores creen que la IA no reemplazará empleos en el corto plazo

Los investigadores descubrieron que los agentes de IA tienen dificultades con los flujos de trabajo de varios pasos, la iniciativa o el criterio. También coincidieron en que la IA no reemplazará los trabajos por un tiempo. 

Según una investigación de la Unión Europea de Radiodifusión y la BBC, los modelos de IA, como ChatGPT, Copilot y Perplexity, no son eficaces para informar noticias. El estudio reveló que los modelos de IA no cumplen criterios clave, como la búsqueda de fuentes, la precisión, la generación de texto y la distinción entre opiniones y hechos.

Los modelos de IA presentaron al menos un problema significativo en el 45 % de las respuestas, mientras que solo el 31 % de las respuestas de IA se calificaron correctamente. El 20 % de las respuestas de IA fueron incorrectas y contenían información obsoleta y detalles engañosos. De todos los modelos, Gemini registró el 76 % de problemas significativos en sus respuestas.

Freelance.com reveló una investigación que reveló que las cartas de presentación generadas por IA han perjudicado el proceso de solicitud, lo que ha provocado que los empleadores contraten a menos personas o incluso a las incorrectas. La empresa también reveló que los trabajadores cualificados en el quintil superior de habilidades se contratan con un 19 % menos de frecuencia que antes, mientras que los del quintil inferior se contratan con un 14 % más de frecuencia.

El estudio corrobora un informe de investigación del MIT de agosto, que concluyó que el 95 % de las organizaciones no han obtenido ningún rendimiento de su inversión colectiva de 30 000 millones de dólares en IA. Según WorldTest del MIT y Basis Research, los agentes de IA pueden identificar patrones y predecir palabras, pero tienen dificultades para construir modelos internos del mundo.

El estudio incluyó 129 tareas en 43 mundos interactivos, que requerían que las IA predijeran aspectos ocultos del mundo, planificaran secuencias de acciones para lograr un objetivo y determinaran cuándo cambiaban las reglas del entorno. Los investigadores también evaluaron a 517 humanos en las mismas tareas y descubrieron que los humanos alcanzan puntuaciones casi óptimas, mientras que los modelos de IA fallan con frecuencia. 

Los investigadores argumentaron que los humanos se desempeñan mejor en las tareas porque comprenden intuitivamente su entorno, ajustan sus perspectivas, realizan experimentos, parten de cero y exploran estratégicamente. Según el estudio, aumentar la capacidad de procesamiento de los modelos existentes tampoco funciona; solo resulta útil en 25 de los 43 entornos analizados.

El zar de las criptomonedas y la IA advierte sobre la censura impulsada por la IA en las redes sociales 

Investigadores del MIT Sloan y Safe Security descubrieron que la IA impulsa el 80 % de los ataques de ransomware. Según un estudio de 2800 ataques de ransomware realizado por Cybersecurity Arms Race, se descubrió que la IA adversaria automatiza secuencias de ataque completas, incluyendo la creación de malware, campañas de phishing y llamadas telefónicas deepfake con fines de ingeniería social.

El investigador Kevin Beaumont discrepa de la investigación, afirmando que la IA generativa no constituye una parte importante de ninguna de ellas. El investigador Marcus Hutchins también calificó el artículo de absurdo, añadiendo que se echó a reír a carcajadas.

El artículo es un completo disparate; es de una malísima calidad. Es tan malo que es difícil saber por dónde empezar

–Kevin Beaumont, investigador de seguridad en Medium.

David Sacks, figura clave en el ámbito de las criptomonedas y la IA, expresó su preocupación por que la censura en redes sociales y motores de búsqueda, observada en los últimos años, se vuelva completamente distópica con la llegada de la IA generativa. Argumentó que el término "IA progresista" resulta insuficiente para explicar la situación, ya que trivializa el problema. Hizo referencia a la IA orwelliana, que, según él, distorsiona las respuestas, miente y reescribe la historia en tiempo real para servir a la agenda política de quienes ostentan el poder.